简谈基于相对熵中小企业第三方物流供应商选择方法
最后更新时间：2024-04-17
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论文导读：
摘 要：在存在诸多不确定信息情况下，如何选择更可靠和经济的第三方物流供应商是现阶段中小企业面对的难点。在建立了第三方物流供应商评价指标体系后，根据物流供应商评价信息存在的不确定性，提出基于相对熵的第三方物流供应商选择策略，有效避开由指标权重确定所引起评价结果的不合理性。
关键词：相对熵 第三方物流供应商 评价指标 评价策略
1007-3973（2013）011-142-02
1 相对熵的基本定义
定义1 ：定义区间数的连续区[a-，a+]间有序加权（C-OWA）算子为
2 第三方物流供应商选择评价指标体系
在对第三方物流供应商的选择过程中，首要的理由是建立一套科学的第三方物流供应商评价指标体系。笔者利用文献法和统计分析策略，对多年的相关研究成果进行了深入分析，遴选出以下对第三方物流供应商选择评价指标：
成本：中小型企业，对成本很敏感，有的小微企业甚至会以成本过高而做出一票否决的决定。
供应商实力：具有较强实力的第三方供应商，其抗风险能力强，资金周转也会更顺畅，能保证企业商品顺利配送，即便出现较大波动，也不会影响企业商品的配送和运输。
供应商服务质量：服务质量较好的物流供应商，不仅会对企业提供较好的服务，为企业着想，努力降低物流成本，增加企业的利润。
供应商发展潜力：企业选择第三方物流供应商最终是希望能长久合作的企业，希望所选择的第三方物流供应商能长期地合作下去。
信息技术先进度：物流供应商对先进信息技术的运用，能有效增加物流供应商处理理由和配送商品的速度。应用先进的管理经验和先进的信息技术处理手段，能使得整个商品配送有序、及时和快捷。
顾客知识收集程度：作为商品配送的第三方物流供应商如果能为企业提供相应的顾客知识，可以给企业的产品创新起到重要的指导作用。
企业在选择第三方物流供应商的时候，可以将这六个评价指标作为企业选择第三方物流供应商的评价指标基于相对熵的中小企业第三方物流供应商选择方法由专注毕业论文与职称论文的www.7ctime.com提供,转载请保留.体系。
3 基于相对熵的第三方物流供应商选择策略
设对m个备选第三方物流供应商进行筛选，确定一个第三方物流供应商作为最终的供应商，聘请的评审团队的人员按照最高分100分的原则来对供应商进行评价，在对第i个物流供应商第j个评价指标进行评价的时候，对评审团队每个队员的评价信息信息进行汇总，剔除异常值后，选择所有队员评价结果中的最小值a和a最大值，从而构成最终的对第i个物流供应商第j个评价指标的评价值[a，a]。通过对m个备选第三方物流供应商的评价，最终得到的评价矩阵为：
考虑到评价信息为区间数的时候，在计算和比较的过程中存在一定的不便，而且容易产生信息丢失，所以在对区间数信息进行处理的时候，都是先通过连续区间有序加权算子（C-OWA）对区间数进行处理，从而转化成便于比较和计算的实数，通过研究分析，C-OWA算子在对区间数进行集结的过程中，能有效的包含区间数所包含的信息。
通过C-OWA算子对区间数信息进行处理后，得到去不确定性后的评价矩阵为：
在对第三方物流供应商选择的过程中，一般采用对评价信息进行简单加权，通过对加权后的评价结果排序来对第三方物流供应商进行筛选，考虑到每个评价指标的重要性并不知道，虽然指标权重确定策略有很多种，但是每种指标权重确定策略并不是最优的，且采用不同的指标权重确定策略会有不同的指标权重，所以通过简单加权来对供应商进行筛选是存在一定的不合理性的。
在对第三方物流供应商选择过程中，考虑到决策者会对某些指标有一定的期望值的，在对第三方物流供应商选择过程中，会期望每个第三方物流供应商的评价值应该与这个期望值尽可能的靠近。同时，考虑到为了避开对评价指标权重的计算，可以利用相对熵来刻画每个备选供应商与理想中的评价信息的相容性。为此，在对第三方物流供应商选择过程中，可以建立于相对理想供应商的第三方物流供应商选择策略。
设通过该策略，可以得到每个评价指标的理想状况，从而构成理想供应商的评价向量。
设第i个备选第三方物流供应商的评价信息为，则可以通过以下公式计算第i个备选第三方物流供应商相对于理想供应商的相对熵：
通过该式计算的相对熵反映了第i个备选第三方物流供应商与理想供应商之间的差异程度，在对第三方物流供应商选择的过程中，我们一般的选择原则是希望最优的第三方供应商应该与理想中的第三方物流供应商之间的差异程度应该尽可能的小，基于这样的原理，为了便于比较和分析，我们定义如下公式来作为对第三方物流供应商筛选的指标：
其中：
在通过上式计算后，可以通过对最终的备选第三方物流供应商筛选指标 1， 2，…， m的大小进行排序，并选择最大指标所对应的第三方物流供应商作为最终的企业选择的第三方物流供应商。
4 算例分析
某小型企业为了建立长期合作关系的物流供应商，准备在其附近物流产业园区内选择一个各方面比较合理的第三方物流供应商作为合作对象，通过聘请相关专家组成评审团队对物流产业园内的第三方物流供应商进行评价。
在对物流供应商选择过程中，一般是希望物流供应商在每个评价指标下的评价值都是最好的，基于评价信息的不同性，也可以认为理想的物流供应商应该是每个指标下的评价信息是所有备选供应商评价信息中的最大值，所有本算例中取理想中评价向量为每个评价标度下的最大评价值，即 ，则理想评价向量为：
在确定出理想供应商的评价向量后，接着就该计算每个供应商与理想供应商之间的相容度，即计算每个备选第三方物流供应商与理想评价向量的相对熵，通过定义所给相对熵的计算公式，计算每一个供应商与理想供应商之间的相对熵，得到所有备选第三方物流供应商与理想供应商之间的相对熵向量为：
为了便于对最优供应商的选择，需要对每个备选供应商与理想供应商之间的相对熵向量进行归一化处理，从而得到如下归一化后的向量为：
对归一化后的向量计算偏差，并利用第三方物流供应商筛选的指标计算公式，得到最终计算的筛选指标值为：
通过对第三方物流供应商筛选指论文导读：
标的比较可以看出，第一个备选供应商的指标值最大，因此，通过该企业最终的评价信息可以看出，第一个供应商与企业期望的物流供应商最相符，所以，企业应该选择第一个第三方物流供应商作为最终的物流供应商。
参考文献：
[1] 李东海，王巍，刘安业.供应链中第三方物流与物流外包企业的战略伙伴关系[J].黑龙江交通科技，2007（02）.
[2] 吴隽，王兰义，军.第三方物流企业能力成熟度模型研究[J].中国软科学，2009（11）.
[3] 谢婉泽.王晚香第三方物流供应商选择和评价[J].物流技术，2010（16）.
[4] 王蕊.基于FAHP的第三方物流供应商选择的研究[J].陕西科技大学学报（自然科学版），2010（04）.
[5] 吴隽，王兰义，军.基于模糊质量功能展开的物流服务供应商选择研究[J].中国软科学，2010（03）.
摘 要：在存在诸多不确定信息情况下，如何选择更可靠和经济的第三方物流供应商是现阶段中小企业面对的难点。在建立了第三方物流供应商评价指标体系后，根据物流供应商评价信息存在的不确定性，提出基于相对熵的第三方物流供应商选择策略，有效避开由指标权重确定所引起评价结果的不合理性。
关键词：相对熵 第三方物流供应商 评价指标 评价策略
1007-3973（2013）011-142-02
1 相对熵的基本定义
定义1 ：定义区间数的连续区[a-，a+]间有序加权（C-OWA）算子为
2 第三方物流供应商选择评价指标体系
在对第三方物流供应商的选择过程中，首要的理由是建立一套科学的第三方物流供应商评价指标体系。笔者利用文献法和统计分析策略，对多年的相关研究成果进行了深入分析，遴选出以下对第三方物流供应商选择评价指标：
成本：中小型企业，对成本很敏感，有的小微企业甚至会以成本过高而做出一票否决的决定。
供应商实力：具有较强实力的第三方供应商，其抗风险能力强，资金周转也会更顺畅，能保证企业商品顺利配送，即便出现较大波动，也不会影响企业商品的配送和运输。
供应商服务质量：服务质量较好的物流供应商，不仅会对企业提供较好的服务，为企业着想，努力降低物流成本，增加企业的利润。
供应商发展潜力：企业选择第三方物流供应商最终是希望能长久合作的企业，希望所选择的第三方物流供应商能长期地合作下去。
信息技术先进度：物流供应商对先进信息技术的运用，能有效增加物流供应商处理理由和配送商品的速度。应用先进的管理经验和先进的信息技术处理手段，能使得整个商品配送有序、及时和快捷。
顾客知识收集程度：作为商品配送的第三方物流供应商如果能为企业提供相应的顾客知识，可以给企业的产品创新起到重要的指导作用。
企业在选择第三方物流供应商的时候，可以将这六个评价指标作为企业选择第三方物流供应商的评价指标基于相对熵的中小企业第三方物流供应商选择方法由专注毕业论文与职称论文的www.7ctime.com提供,转载请保留.体系。
3 基于相对熵的第三方物流供应商选择策略
设对m个备选第三方物流供应商进行筛选，确定一个第三方物流供应商作为最终的供应商，聘请的评审团队的人员按照最高分100分的原则来对供应商进行评价，在对第i个物流供应商第j个评价指标进行评价的时候，对评审团队每个队员的评价信息信息进行汇总，剔除异常值后，选择所有队员评价结果中的最小值a和a最大值，从而构成最终的对第i个物流供应商第j个评价指标的评价值[a，a]。通过对m个备选第三方物流供应商的评价，最终得到的评价矩阵为：
考虑到评价信息为区间数的时候，在计算和比较的过程中存在一定的不便，而且容易产生信息丢失，所以在对区间数信息进行处理的时候，都是先通过连续区间有序加权算子（C-OWA）对区间数进行处理，从而转化成便于比较和计算的实数，通过研究分析，C-OWA算子在对区间数进行集结的过程中，能有效的包含区间数所包含的信息。
通过C-OWA算子对区间数信息进行处理后，得到去不确定性后的评价矩阵为：
在对第三方物流供应商选择的过程中，一般采用对评价信息进行简单加权，通过对加权后的评价结果排序来对第三方物流供应商进行筛选，考虑到每个评价指标的重要性并不知道，虽然指标权重确定策略有很多种，但是每种指标权重确定策略并不是最优的，且采用不同的指标权重确定策略会有不同的指标权重，所以通过简单加权来对供应商进行筛选是存在一定的不合理性的。
在对第三方物流供应商选择过程中，考虑到决策者会对某些指标有一定的期望值的，在对第三方物流供应商选择过程中，会期望每个第三方物流供应商的评价值应该与这个期望值尽可能的靠近。同时，考虑到为了避开对评价指标权重的计算，可以利用相对熵来刻画每个备选供应商与理想中的评价信息的相容性。为此，在对第三方物流供应商选择过程中，可以建立于相对理想供应商的第三方物流供应商选择策略。
设通过该策略，可以得到每个评价指标的理想状况，从而构成理想供应商的评价向量。
设第i个备选第三方物流供应商的评价信息为，则可以通过以下公式计算第i个备选第三方物流供应商相对于理想供应商的相对熵：
通过该式计算的相对熵反映了第i个备选第三方物流供应商与理想供应商之间的差异程度，在对第三方物流供应商选择的过程中，我们一般的选择原则是希望最优的第三方供应商应该与理想中的第三方物流供应商之间的差异程度应该尽可能的小，基于这样的原理，为了便于比较和分析，我们定义如下公式来作为对第三方物流供应商筛选的指标：
其中：
在通过上式计算后，可以通过对最终的备选第三方物流供应商筛选指标 1， 2，…， m的大小进行排序，并选择最大指标所对应的第三方物流供应商作为最终的企业选择的第三方物流供应商。
4 算例分析
某小型企业为了建立长期合作关系的物流供应商，准备在其附近物流产业园区内选择一个各方面比较合理的第三方物流供应商作为合作对象，通过聘请相关专家组成评审团队对物流产业园内的第三方物流供应商进行评价。
在对物流供应商选择过程中，一般是希望物流供应商在每个评价指标下的评价值都是最好的，基于评价信息的不同性，也可以认为理想的物流供应商应该是每个指标下的评价信息是所有备选供应商评价信息中的最大值，所有本算例中取理想中评价向量为每个评价标度下的最大评价值，即 ，则理想评价向量为：
在确定出理想供应商的评价向量后，接着就该计算每个供应商与理想供应商之间的相容度，即计算每个备选第三方物流供应商与理想评价向量的相对熵，通过定义所给相对熵的计算公式，计算每一个供应商与理想供应商之间的相对熵，得到所有备选第三方物流供应商与理想供应商之间的相对熵向量为：
为了便于对最优供应商的选择，需要对每个备选供应商与理想供应商之间的相对熵向量进行归一化处理，从而得到如下归一化后的向量为：
对归一化后的向量计算偏差，并利用第三方物流供应商筛选的指标计算公式，得到最终计算的筛选指标值为：
通过对第三方物流供应商筛选指论文导读：
标的比较可以看出，第一个备选供应商的指标值最大，因此，通过该企业最终的评价信息可以看出，第一个供应商与企业期望的物流供应商最相符，所以，企业应该选择第一个第三方物流供应商作为最终的物流供应商。
参考文献：
[1] 李东海，王巍，刘安业.供应链中第三方物流与物流外包企业的战略伙伴关系[J].黑龙江交通科技，2007（02）.
[2] 吴隽，王兰义，军.第三方物流企业能力成熟度模型研究[J].中国软科学，2009（11）.
[3] 谢婉泽.王晚香第三方物流供应商选择和评价[J].物流技术，2010（16）.
[4] 王蕊.基于FAHP的第三方物流供应商选择的研究[J].陕西科技大学学报（自然科学版），2010（04）.
[5] 吴隽，王兰义，军.基于模糊质量功能展开的物流服务供应商选择研究[J].中国软科学，2010（03）.