浅论基于SPA聚类算法中国物流需求规模预测

论文导读：概念，其中集对的含义就是存在一定联系的两个集合共同构成的信息对。SPA模型中信息对的联系度可表示如下μ=a+bi+cj（1）其中，a为两个集合之间的同一度，b为两个集合之间的差异度，c为两个集合之间的对立度。字母i即为差异度的相应参数，且有-1≤i≤1;字母j即为对立度的相应参数，这里定义j的值恒为-1。根据SPA模型
摘 要：采用SPA聚类算法，对我国物流需求规模在未来的变化趋势进行了预测。从我国物流需求来看，至少在未来五年内我国物流需求规模仍然呈现较快的增长态势。从SPA聚类算法可行性来看，本文的实证结果验证了这种策略在预测领域的可靠性。
关键词：SPA聚类算法;物流需求
一、引言
随着我国经济的不断发展和结构不断调整，国内对物流的需求日趋提高。2012年我国物流货运量达到5.24亿吨，比21世纪初增加了两倍以上。在我国货运量的运输方式构成中，公路运输所占比重最高，因此我国以公路运输为主导的物流需求潜力巨大。在这样的发展环境下，如何维持物流供求平衡成为一大重要课题。在扩大内需的大背景下，如何合理供应物流服务以满足国内物流需求，成为众多物流企业乃至政府关心的理由。因此，把握物流需求规模的变化趋势，并对未来趋势做合理的预测分析，是解决物流供求均衡的有效途径之一。

二、SPA聚类算法

1.SPA模型基本策略简介

SPA模型（集对分析模型）基于同、异、反三个层面，研究两个事物之间的确定性关系和不确定性关系，能够充分衡量这两个事物之间的联系程度。也就是说，SPA模型实际上就是一种新型的模糊理论系统，在该系统中，事物的确定性与不确定性之间是存在相互联系和相互制约关系的，而且确定性与不确定性在一定条件下可以互相转化。
集对与联系度是SPA模型中最基本的两个概念，其中集对的含义就是存在一定联系的两个集合共同构成的信息对。SPA模型中信息对的联系度可表示如下
μ=a+bi+cj （1）
其中，a为两个集合之间的同一度，b为两个集合之间的差异度，c为两个集合之间的对立度。字母i即为差异度的相应参数，且有-1≤i≤1;字母j即为对立度的相应参数，这里定义j的值恒为-1。根据SPA模型的基本定义，这里同一度、差异度和对立度三者之和应为1，即有：
a+b+c=1（2）
这里，a和c是相对确定的，但b是相对不确定的，而这种相对性是因为客观对象具有可变性，而且主体对客观对象的意识存在模糊性而产生的一种不确定性。

2.SPA聚类预测算法

将SPA模型与聚类分析策略进行结合，对事物进行预测的算法就是SPA聚类预测算法。该策略的具体步骤如下：
假设N为待预测的事物，对应待预测的系统用B表示。
（1）设定事物N的分类模式系统，即设事物N的可能分类集合为：A={A1，A2，…，An}。
（2）构造可以反映事物N分类模式系统和参照系统之间同、异、反联系的向量，用数学模型表示如下：
uk=（ak，bk，ck）（3）
其中，μ表示事物N的第k个分类模式系统Ak与参照系统构成集对后的同、异、反联系向量。该变量也可采用式（1）的形式：
μk=ak+bki+ckj（k=1，2，…，n） （4）
如果第k个分类模式系统Ak与m个环境因素存在关联，记Ak与参照系统构成集对以后关于第t个环境因素的同、异、反联系度为μkt，那么该分类模式系统对应地就有m个同、异、反联系度，即μk1、μk

2、…、μkm。于是，分类集合A的同、异、反联系度便可根据以上m个联系度得到。

如果分类模式系统与参照系统的同、异、反联系度对内部要素的依赖度不一，则以权重来反映对内部要素的重要程度。设权重向量为α=（α1，α2，…，αm），那么有
α1+α2+…+αm=1 （5）
于是，分类模式系统和参照系统之间同、异、反联系μk=ak+bki+ckj可表示为m个同、异、反联系度的加权组合形式，即有
μk=α1μk1+α2μk2+…+αmμkm（6）
（3）构造待预测系统B和参照系统的同、异、反联系度向量：
u=（a，b，c） （7）
其中，u即为待预测系统与参照系统的SPA集对形式的同、异、反联系度向量，也可以直接由前面的形式表示。
（4）计算同、异、反联系度向量u与uk之间的距离，公式如下：
ρk=■（k=1，2，…，n）（8）
其中，ρk即为同、异、反联系度向量u与uk之间的距离，简称同异反距离。
（5）判断待预测系统B的类别。对各个同异反距离ρk（k= 1，2，…，n）进行比较，通过距离最小准则，确定预测系统B的类别。假设ρk0=min{ρ1，ρ2，…，ρn}，那么就确定待预测系统B和分类模式系统Ak0最为接近。
现设xk0（k=1，2，…，n）表示第k个分类模式系统的中心，那么待预测系统B的预测值可如下表示：
x=■（9） 全文地址：www.7ctime.com/wlglzybylw/lw44808.html上一论文：试议物流服务快讯