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试议基于因子法安徽省物流水平目前状况

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论文导读:
摘 要:通过构建区域物流水平评价体系,利用spss数据分析软件,运用因子分析法,对安徽省16个地级市物流水平进行综合评价分析,找出影响城市区域物流水平的主要因素,并提出物流业布局与发展策略。
关键词:因子分析;物流水平;安徽省
1674-7712 (2015) 02-0000-02
在区域经济一体化的大形势下,区域物流成为现代物流发展中的一个重要领域,受到全世界的广泛关注。区域物流与区域经济发展水平之间的协调发展,已成为区域经济持续、快速、稳定、健康发展的重要因素。区域物流水平的提升对提高区域物资流通领域的效率和经济效益,提高区域综合争能力等,发挥着积极的能动作用。现代区域物流的合理规划、规模发展有利于解决城市的交通理由,减少现代物流发展对环境的污染,改善人们的生活环境,提高人民的生活水平。
安徽东邻江苏、浙江,北接山东,是承接沿海发达地区经济辐射和产业转移的前沿地带,西有湖北、河南,南有江西,是中国实施西部大开发、中部崛起发展战略的桥头堡,具有独特的承东启西、连南接北的区位优势。
特别是在2010年1月,国务院正式批复《皖江城市带承接产业转移示范区规划》,安徽沿江城市带承接产业转移示范区建设纳入国家发展战略。对安徽省区域物流能力提出了新的要求和挑战。因此就需要全面了解各地区物流发展目前状况,综合评价其发展水平,科学把握各地区发展动向。本文以安徽省区域物流水平为研究对象,构建区域物流水平评价指标,并根据因子分析策略,利用SPSS软件对安徽省区域物流水平进行量化统计分析。

一、理论概述

因子分析法是研究如何以最少的信息丢失,将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量,以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析策略。因子分析的出发点是用较少的相互独立的因子变量来代替原来变量的大部分信息,可以通过下面的数学模型来表示
X1=a11F1+a12F2+…+a1kFk+ε1,
X2=a21F1+a22F2+…+a2kFk+ε2,

Xp=ap1F1+ap2F2+…+apkFk+εp,
其中:x1,x2,x3,…,xp为p个原有变量,是均值为零、标准差为1的标准化变量;F1,F2,F3,…,Fk为k个因子变量,k小于p,表示成矩阵形式为X=AF+ε,其中:F=(F1,F2,…,Fk)为因子变量或公共因子;ε=(ε1,ε2,…,εp)为特殊因子;F与ε均为不可观测的随机变量。A=(aij)p×k为因子载荷矩阵,aj称为第j个因子对第i个变量的载荷系数。在模型中,特殊因子起着残差的作用,被定义为彼此不相关且与公因子也不相关。

二、实例分析

根据实际情况本文选取了十二个指标:人均GDP(X1),物流业生产总值(X2),物流业占第三产业比重(X3),物流业固定资产投资(X4),等级公路线路里程(X5),民用载货汽车拥有量(X6),民用运输船舶拥有量(X7),快递业务量(X8)、国内普通包裹量(X9)、物流业从业人员数占总就业人数比重(X10)、货运量(X11)、货物周转量(X12)。数据来源于2013年安徽省统计年鉴。
通过spss软件分析,进行KMO检验和球形B artlett检验(见表1),Bartlett值为200.595,P值为0.00,如果显著性水平为0.05,由于概率P值小于显著性水平,则可考虑进行因子分析;KMO值为0.495,适合进行因子分析。
计算各变量的特征值,贡献率,累计贡献率。(见表2)根据原有变量的相关系数矩阵,采用主成份分析法提取因子并选取大于1的特征根,由于因子解释原有变量选入了3个公共因子分别标记为F1,F2,F3。其累计方差率达到了80.089%。
根据方差最大化旋转后的因子载荷矩阵表。可以看出:第一因子F1主要集中在国内普通包裹量,物流业生产总值,快递业务量以及物流业固定资产投资这四个方面。第二因子F2主要集中在货物周转量,等级公路线路里程,民用运载汽车拥有量,货运量,人均GDP和物流业从业人员占总就业人数比重等方面。第三因子F3主要集中在物流业占第三产业比重以及民用运输船舶拥有量两个方面。
得到因子得分矩阵(见表4)得到如下公式:
F1=0.159*X1+0.201*X2-0.055*X3+0.208*X4-0.007*X5+0.036*X6+0.107*X8+0.192X8+0.206*X9+0.160*X10+0.033*X11-0.008*X12
F2=-0.230*X1+0.004*X2-0.004*X3-0.076*X4+0.212*X5+0.197*X6-0.003*X8+0.024X8-0.005*X9-0.217*X10+0.177*X11+0.232*X12
F3=-0.033*X1-0.019*X2-0.697*X3+0.171*X4+0.019*X5+0.078*X6+0.469*X8-0.193X8-0.177*X9-0.298*X10-0.028*X11+0.063*X12
以各因子的方差贡献率占三个因子总方差贡献率的比重为权重加权汇总,得出各城市的综合因子得分FACTOR,即FACTOR=37.982*F1+32.8*F2+9.308*F3。得到的各因子及综合因子的得分数值及排序见图一。图中因子得分情况及其正负仅表示该城市与平均水平的相对位置,并不说明该城市的物流水平为负。
三、结论语
(一)结论
通过因子分析,本文得出了安徽省各市物流水平的排名。从表5可以看出,按照综合得分情况,排在前五名的分别是合肥、阜阳、六安、芜湖、蚌埠,说明这五个市物流水平较高,既有较好的物流社会环境,又有良好的物流基础。同时,也能看出安徽省各个地区物流水平发展不均衡。第一名的合肥与最后一名的淮南差距较大。
(二)倡议
1.大力发展经济,不断提高经济水平。安徽各市仍然要着力于本市经济建设,从分析中笔者发现经济水平较高的地区物流业水平也相对较高。安徽省要发挥本身优势,以承接产业转移为契机,不断提高经济水平从而推动物流业的发展。
论文导读:省物流水平整体发展。参考文献:薛薇.统计分析与SPSS的应用.北京:中国人民大学出版社,2011.彭城.基于因子分析上的区域物流格局研究——以皖江城市带为例.物流科技,2012(04).雷勋平.叶松.安徽省区域物流能力评价指标体系构建及实证研究.吉林工商学院学报,2012(28).姚磊,男,安徽宣城人,本科在读。上一页1
2.水陆空物流协调全面发展。八百里皖江自西向东流经安徽多个地市,各地市要充分利用优越的地理资源,打造上达重庆,下抵上海的水运物流通道。同时安徽应积极发展航空运输。目前安徽机场相对较少,航空运输也相对落后。所以在未来几年,安徽应在经济发达和有条件的地市逐步兴建一定数量的机场,形成航空物流体系。
3.统筹规划,各地区物流业协调发展。从分析结果看出,安徽省物流水平差距很大。这就需要安徽省从全省角度整体规划安徽省的物流业。对物流业水平较低的地区给予相应的财政支持,推动安徽省物流业整体发展。
4.主动融入长三角。充分发挥紧邻长江三角洲的区位优势,主动出击,加强与江浙沪的全方位、多层次合作,实现人流、物流、资金流、信息流、技术流融合的新格局,在科学发展观指导下,加强政府引导,推动安徽省物流水平整体发展。
参考文献:
[1]薛薇.统计分析与SPSS的应用[M].北京:中国人民大学出版社,2011.
[2]彭城.基于因子分析上的区域物流格局研究——以皖江城市带为例[J].物流科技,2012(04).
[3]雷勋平.叶松.安徽省区域物流能力评价指标体系构建及实证研究[J].吉林工商学院学报,2012(28).
[作者简介]姚磊,男,安徽宣城人,本科在读。