谈述河北省蔬菜物流与生产、市场需求动态关系

论文导读：
[摘 要]本文运用VAR策略研究河北省蔬菜物流能力、生产、市场需求之间的关系。研究发现：河北省蔬菜物流能力和市场需求对河北省蔬菜生产的影响较小，河北省蔬菜的大幅变动主要是由自身引起的；河北省蔬菜物流能力的发展具有很强的惯性，同时对蔬菜市场需求具有重要影响。
[关键词]河北蔬菜物流；生产；市场需求；VAR
[]A [文章编河北省蔬菜物流与生产、市场需求动态关系由提供海量免费论文范文的www.7ctime.com,希望对您的论文写作有帮助.号]1005-6432（2014）35-0100-03
1 河北省蔬菜产业目前状况分析

1.1 河北省蔬菜生产情况分析

1995—2011年，河北省人均蔬菜产量一直位居全国第二位，是仅次于山东省的蔬菜生产大省。2012年，河北省的蔬菜播种面积是120.3万公顷，比2011年增长

3.9%；蔬菜总产量为7695.1万吨，与上年相比增长4.2%。

2002—2011年河北省蔬菜产量远远多于粮食、油料、园林水果等其他农作物产量，蔬菜产量比重一直占河北省农作物总产量的一半以上。由此可以得到，河北省蔬菜生产在河北省农业生产中占有较大的比重，具有重要地位。

1.2 河北省蔬菜市场需求情况分析

本文通过分别收集河北省2001—2010年的农产品、蔬菜的商品产值和产品总产值，计算得出商品率[ZW（DY]商品率=商品产值/产品总产值。商品率表征的是产品的市场化程度，某商品率越高，表明此商品的市场需求越大。[ZW）]，并绘制成如图1所示。
图1 河北省2001—2010年蔬菜商品率变化统计
由图1可以看到，近年，河北省蔬菜的商品率处于较高的水平。自2001年以来，河北省蔬菜商品率一直保持在75%以上。而且，2001—2010年，河北省蔬菜商品率一直保持稳步上升的趋势，这说明河北省的蔬菜市场需求呈现不断扩大的趋势。同时，2001—2010年，河北省蔬菜商品率一直高于河北省农副产品商品率。这说明，在河北省所生产的农副产品中，蔬菜生产在河北比较具有优势。
1.3 河北省蔬菜市场生产情况分析[ZW（DY]农产品生产指的是农产品生产者第一手出售产品时所得到的单位产品。如果农产品生产提高，那么农民从单位产品中得到的收入就增加，反之，农民获得的收入就减少。农产品生产指数能够反映一定时期内，农产品生产者出售的农产品的水平的变动幅度。[ZW）]
本文收集了河北省2001—2011年的蔬菜、农产品生产指数，绘制结果如图2所示。
图2 河北省2001—2011年蔬菜、农产品生产指数
由图2可以看出，近年来河北省蔬菜的生产指数变动幅度非常大，且总体上的变动幅度大于农产品的平均整体变动幅度，蔬菜的大幅变动不利于农民收入的增加和农村经济发展的稳定。
2 河北蔬菜生产、物流能力和市场需求相互关系测度
探寻河北省蔬菜生产、物流能力和市场需求之间的相互关系，对提高河北省蔬菜物流能力，扩大市场需求，稳定生产，最终增加菜农收入具有重要作用。

2.1 指标选取

（1）河北省蔬菜生产、市场需求指标确定
本文以河北省蔬菜生产指数（JGZS）作为代表蔬菜生产的指标，河北省蔬菜商品率（SPL）作为表征市场需求的指标。
（2）河北省蔬菜物流能力指标确定
本文从物流基础设施的角度选取指标公路里程（X1）、载货汽车拥有量（X2）、农村运输业固定资产（X3）；从物流信息化水平的角度选取指标邮电业务量（X4）；从物流渠道和物流参与者的角度选取指标蔬菜农业产业化龙头经营组织个数（X5）、亿元以上商品交易市场蔬菜类成交额（X6）以及农村交通运输仓储与邮政业从业人员（X7）作为代表河北省蔬菜物流能力的指标。采用因子分析策略，以最终的综合因子得分作为河北省历年来蔬菜物流能力（WLNL）指标。
利用SPSS19.0统计软件，通过因子分析法对上述物流能力指标进行处理。抽样适度测定值KMO为0.598，比较适合因子分析。根据原始数据，以累积方差贡献大于90%的原则，利用主成分法提取主因子。提取2个公因子的累计方差贡献率达到97.434%，能较充分地保留原始变量信息，可以代替原来的7个变量来分析，2个主因子分别为F1、F2。
通过因子成分得分系数矩阵可以得到：
根据总方差解释表中两个公因子F1、F2方差的贡献率，可以得到河北省2001—2010年的蔬菜物流能力评价模型，见下式。
F=0.50333F1+0.47101F2
上式中F表示河北省历年来蔬菜物流能力的总得分。把收集到的河北省2001—2010年的相关统计数据带入到上述公式中，然后利用Excel可以计算得出河北省2001—2010年的蔬菜物流能力总得分。

2.2 向量自回归（VAR）模型运算

河北省蔬菜生产指数、蔬菜物流能力和蔬菜商品率两两因素之间可能有相互影响的关系，单个方程无法完整的描述出这一关系。由于实际中经济变量之间的关系会存在动态滞后效应，同时一个变量对另一个变量的影响是逐渐变化的。因而，本文运用向量自回归模型（VAR）对上述三个因素之间的动态关系进行研究。
（1）单位根检验
做VAR分析的前提条件是变量必须平稳，不平稳的变量要进行协整检验，通过了协整检验的变量可以利用向量误差修正模型（VEC）来检验它们之间的相互关系。通过Eviews6.0软件分析得到JGZS、WLNL、SPL三个变量在5%的水平上都是平稳的，可以直接进行VAR分析。
（2）矩估计结果
由赤池信息（AIC）准则和施瓦茨（SC）准则，确定最优滞后期是1。矩估计结果如表1所示，其中第一列代表滞后期的阶数，第二、三、四列分别代表被解释变量。河北省蔬菜物流与生产、市场需求动态关系相关论文由www.7ctime.com收集,如需论文. 全文地址：www.7ctime.com/wlgllwtm/lw39561.html上一论文：对于跨国公司在东道国物流外包目前状况及启迪