试谈广东石油S分公司易捷便利店物流配送中心选址

论文导读：
广东石油S分公司易捷便利店物流配送中心选址论文相关文献李海建,曹卫东,曹有挥;芜湖市物流业发展的目前状况分析及规模预测[J];安徽师范大学学报(自然科学版);、潘志刚;韩颖-组合预测法在我国汽车市场需求预测中的应用[J];商业研究;、朱超-组合预测在港口吞吐量预测中的应用研究[J];港工技术;、孙建丰;向小东-基于灰色线性回归组合模型的物流需求预测研究[J];工业技术经济;、孙会君,高自友;一类有竞争的物流配送中心选址模型[J];交通运输工程学报;、冯瑞芳;丰超-物流配送中心选址策略研究[J];科学技术与工程;、窦宁;赵庆祯;黄春波-基于农村物流需求量的组合预测分析[J];物流科技;、黄敏珍;冯永冰-灰色预测模型在区域物流需求预测中的应用[J];物流科技;、刘飞-基于改善的重心法在配送中心选址中的应用[J];物流科技;、雷可为;陈瑛-基于BP神经网络和ARIMA组合模型的中国入境游客量预测[J];旅游学刊;【共引文献】 中国期刊全文数据库陈鹏;吴玲;宋徽-基于ARIMA模型的安徽省入境旅游人数预测[J];安徽农业大学学报(社会科学版);、汪祖丞;刘玲-旅游客流预测模型的比较及其实证研究——以黄山风景区为例[J];安徽师范大学学报(自然科学版);、罗先敏;张忠宜;谢立军;杨红军-多机种保障中的四站装备需求仿真[J];兵工自动化;、曹萍;陈福集-GA-灰色神经网络的区域物流需求预测[J];北京理工大学学报(社会科学版);、张艳霞,马丽娟;物流中心选址理由研究目前状况[J];商业研究;、任春玉;王晓博-电子商务环境下物流配送中心选址决策与评价策略研究[J];商业研究;、朱欢萍;朱清根;黎莉-模糊多属性决策法在配送中心选址中的应用[J];商业研究;、苏金玲;王满仓-浅析旅游客运站的选址策略[J];才智;、赵成柏;毛春梅-基于ARIMA和BP神经网络组合模型的我国碳排放强度预测[J];长江流域资源与环境;、夏文汇;冯伟;汤杰;王亚丹-物流配送中心优化选址的策略与应用[J];重庆工学院学报(社会科学版); 前3条 张建同;王萍-基于遗传算法的竞争条件下物流中心选址理由研究[A];第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];刊全文数据库何国华-区域物流需求预测及灰色预测模型的应用[J];北京交通大学学报(社会科学版);、鲁晓春,詹荷生;关于配送中心重心法选址的研究[J];北方交通大学学报;、刘芳;高波;Golinova S.F.-灰色序列模型在物流园区货运量预测中的应用[J];成组技术与生产现代化;、王辉;用于预测的贝叶斯网络[J];东北师大学报(自然科学版);、初良勇,田质广,谢新连;组合预测模型在物流需求预测中的应用[J];大连海事大学学报;、张磊;郑丕谔-组合预测分析策略及其在物资运输管理中的应用[J];工业工程;、杨承新;以港口为核心发展深圳现代物流业的探讨[J];港口装卸;、曾勇，唐小我，曹长修;非负权重最优组合预测策略研究[J];管理工程学报;1995年03期、孙新民;浅议港口铁路物流的优化[J];中国港口;、李斌;港口——物流的中心节点[J];中国港口; 中国博士学位论文全文数据库前1条 宫秀军;贝叶斯学习理论及其应用研究[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;刊全文数据库袁俊斌;苏庆忠-基于启发式算法的物流配送中心选址研究[J];价值工程;、;西部地区最大出版物物流配送中心试运转[J];全国新书目;、边吉荣-基于遗传算法的电子商务物流网络模型的研究[J];信息与电脑(理论版);、刘晓岑-基于RFID技术的模拟库存管理系统设计[J];数字技术与应用;、张成姝-基于Ja多线程的零部件物流系统研究[J];微电子学与计算机;、张国华;陈大伟;肖平波;潘伟强;杨鹏;周发胜-废塑料回收物流配送信息系统分析与设计[J];电脑开发与应用;、李海;于文莉;王永强-启发式遗传算法在电子商务下物流配送中心选址中的研究[J];商场现代化;、林引盈-车辆管理系统设计和行业应用展望[J];电脑知识与技术;、彭微-基于RFID的物流配送中心的设计[J];黑龙江科技信息;、胡军;赵东风-计算机视觉技术在物流领域中的应用[J];物流科技; ;新疆亚中机电产品物流配送中心[A];中国物流与采购联合会会员通讯总第14期-32期（1月-1月）[C];、王遐见;孙志刚-改造传统粮食流通企业 组建现代物流配送中心[A];、晁海鸥;霍丽芙;肖院花-物流配送中心与消防安全[A];展望新世纪消防学术研讨会论文集[C];、;常州拟建长三角最大医药物流中心[A];兴业杯首届中国制药装备论文集[C];、刘昌祺-日本现代物流技术报告[A];物流工程与西部开发论坛论文集[C];、张健-电子商务环境下的物流配送管理[A];中国铁道学会物资管理委员会物资管理与营销暨物资流通系统理论学组学术研讨会论文集[C];、任冰;党凌云-建设山西中部现代物流枢纽城市势在必行[A];中部崛起与现代服务业——第二届中部商业经济论坛论文集[C];、;加强物流配送,提高中国连锁企业的竞争力——北京物美集团[A];中国物流示范基地、中国物流实验基地经验材料汇编[C];、胡红春;伊桂花;张健-GIS/GPS与现代物流配送车辆调度系统[A];中国机械工程学会年会论文集[C];、杨英;王锡淮;肖健梅-基于QGA的物流配送中心配送优化理由研究[A];会论文集[C];
论文目录
摘要5-6
ABSTRACT6-9
第一章绪论9-13

1.1研究的背景9

1.2研究目的与作用9-10

1.3本文的主要研究内容和策略10-12

1.3.1研究内容10-11

1.3.2研究策略11-12

1.3.3技术路线12

1.4本章小结12-13

第二章选址相关理论综述13-21
2.1物流量预测研究综述1论文导读：的研究;商场现代化;、林引盈-车辆管理系统设计和行业应用展望;电脑知识与技术;、彭微-基于RFID的物流配送中心的设计;黑龙江科技信息;、胡军;赵东风-计算机视觉技术在物流领域中的应用;物流科技;;新疆亚中机电产品物流配送中心;中国物流与采购联合会会员通讯总第14期-32期（1月-1月）;、王遐见;孙志刚-改造传统粮食流
3-14

2.2选址理由的要素及分类14-16

2.1选址理由的要素14-15

2.2选址理由的分类15-16

2.3地球物理信息概述16-17

2.3.1地理信息系统的特征16

2.3.2地理信息系统在物流中的应用16-17

2.4国内外选址研究17-20

2.4.1国外文献综述17-18

2.4.2国内文献综述18-20

2.5本章小结20-21

第三章便利店连锁网点的销售及预测分析21-38

3.1广东石油S分公司易捷便利店销售量情况21-22

3.2广东石油S分公司易捷便利店物流运作目前状况22-25

3.

2.1广东石油S分公司易捷便利店商品配送特点22-23

3.

2.2广东石油S分公司易捷便利店物流运作流程23-24

3.

2.3广东石油S分公司易捷便利店物流运作主要存在的理由24-25

3.3广东石油S分公司易捷便利店配送中心建设的需求25-26

3.1信息化原则25

3.2可持续发展原则25

3.3统一规划原则25

3.4柔性化原则25

3.5风险预防原则25-26

3.4物流量预测26-28

3.4.1预测及物流需求预测26

3.4.2预测的原则26-27

3.4.3预测的策略27

3.4.4预测的步骤27-28

3.5使用线性回归法对广东石油S分公司易捷便利店物流需求量进行预测28-33

3.5.1易捷便利店物流需求量模型选择30

3.5.2易捷便利店物流量预测过程30-33

3.6使用非线性回归法对广东石油S分公司易捷便利店物流需求量进行预测33-35

3.6.1模型的选用33-34

3.6.2模型求解34-35

3.7预测35-37

3.8本章小结37-38

第四章连锁网点的选址与设计模型及求解38-49

4.1配送中心选址的原则38-39

4.2单个配送中心的选址策略39-42

4.3重心法求解42-43

4.4求解过程43-45

4.5结合GIS对物流配送中心选址45-48

4.6本章小结48-49

第五章全文总结与研究展望49-51

5.1全文总结49-50

5.2研究展望50-51

参考文献51-53
附录53-58
附录1便利店的的坐标、货运量和运输费率表53-55
附录2规划求解表55-58
攻读硕士学位期间取得的研究成果58-59
致谢59-60
附件60
配送中心选址线性回归分析重心法
参考文献
朱煜;城市循环物流系统构建研究[D];北京交通大学;刊全文数据库何国华-区域物流需求预测及灰色预测模型的应用[J];北京交通大学学报(社会科学版);、鲁晓春,詹荷生;关于配送中心重心法选址的研究[J];北方交通大学学报;、刘芳;高波;Golinova S.F.-灰色序列模型在物流园区货运量预测中的应用[J];成组技术与生产现代化;、王辉;用于预测的贝叶斯网络[J];东北师大学报(自然科学版);、初良勇,田质广,谢新连;组合预测模型在物流需求预测中的应用[J];大连海事大学学报;、张磊;郑丕谔-组合预测分析策略及其在物资运输管理中的应用[J];工业工程;、杨承新;以港口为核心发展深圳现代物流业的探讨[J];港口装卸;、曾勇，唐小我，曹长修;非负权重最优组合预测策略研究[J];管理工程学报;1995年03期、孙新民;浅议港口铁路物流的优化[J];中国港口;、李斌;港口——物流的中心节点[J];中国港口; 中国博士学位论文全文数据库前1条 宫秀军;贝叶斯学习理论及其应用研究[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;刊全文数据库袁俊斌;苏庆忠-基于启发式算法的物流配送中心选址研究[J];价值工程;、;西部地区最大出版物物流配送中心试运转[J];全国新书目;、边吉荣-基于遗传算法的电子商务物流网络模型的研究[J];信息与电脑(理论版);、刘晓岑-基于RFID技术的模拟库存管理系统设计[J];数字技术与应用;、张成姝-基于Ja多线程的零部件物流系统研究[J];微电子学与计算机;、张国华;陈大伟;肖平波;潘伟强;杨鹏;周发胜-废塑料回收物流配送信息系统分析与设计[J];电脑开发与应用;、李海;于文莉;王永强-启发式遗传算法在电子商务下物流配送中心选址中的研究[J];商场现代化;、林引盈-车辆管理系统设计和行业应用展望[J];电脑知识与技术;、彭微-基于RFID的物流配送中心的设计[J];黑龙江科技信息;、胡军;赵东风-计算机视觉技术在物流领域中的应用[J];物流科技; ;新疆亚中机电产品物流配送中心[A];中国物流与采购联合会会员通讯总第14期-32期（1月-1月）[C];、王遐见;孙志刚-改造传统粮食流通企业 组建现代物流配送中心[A];、晁海鸥;霍丽芙;肖院花-物流配送中心与消防安全[A];展望新世纪消防学术研讨会论文集[C];、;常州拟建长三角最大医药物流中心[A];兴业杯首届中国制药装备论文集[C];、刘昌祺-日本现代物流技术报告[A];物流工程与西部开发论坛论文集[C];、张健-电子商务环境下的物流配送管理[A];中国铁道学会物资管理委员会物资管理与营销暨物资流通系统理论学组学术研讨会论文集[C];、任冰;党凌云-建设山西中部现代物流枢纽城市势在必行[A];中部崛起与现代服务业——第二届中部商业经济论坛论文集[C];、;加强物流配送,提高中国连锁企业的竞争力——北京物美集团[A];中国物流示范基地、中国物流实验基地经验材料汇编[C];、胡红春;伊桂花;张健-GIS/GPS与现代物流配送车辆调度系统[A];中国机械工程学会年会论文集[C];、杨英;王锡淮;肖健梅-基于QGA的物流配送中心配送优化理由研究[A];会论文集[C]; 中国重要报纸全文数据库汪沁;武汉中百物流配送中心启用[N];国际商报;、记者徐光胜;东北最大药品物流配送中心在哈投用[N];哈尔滨日报;、曾晔;国药新疆医药物流配送中心在乌鲁木齐高新区落户[N];中国包装报;、孙保森;积极推进物流配送中心的发展[N];中国商报;、宁文心　司路伟;新星论文导读：心;陕西日报;、记者罗芸　实习生罗羿;苏宁西南总部落子重庆;重庆日报;、记者王珍珍;北药股份物流配送中心将增容;中国交通报;中国博士学位论文全文数据库王景恒;物流配送关键技术优化策略研究;吉林大学;、陈子侠;配送线路划分与电子排单系统建模与算法研究;上海交通大学;、曾钦志;基于Multi-Agent的林产品配送
集团荣登“中国连锁百强”第38位[N];淄博日报;、记者刘晓华;台湾水果东北批发物流配送中心将落户大连[N];大连日报;、刘跃周勤;长安民生联手建设西部最大物流配送中心[N];中国交通报;、肖倩记者张斌峰;宝鸡依托邮政平台搭建物流配送中心[N];陕西日报;、记者罗芸　实习生罗羿;苏宁西南总部落子重庆[N];重庆日报;、记者王珍珍;北药股份物流配送中心将增容[N];中国交通报; 中国博士学位论文全文数据库王景恒;物流配送关键技术优化策略研究[D];吉林大学;、陈子侠;配送线路划分与电子排单系统建模与算法研究[D];上海交通大学;、曾钦志;基于Multi-Agent的林产品配送中心建模与仿真[D];南京林业大学;、戴树贵;物流系统模型和算法研究[D];华东师范大学;、郭建宏;林副产品配送优化辅助决策模型及GIS集成研究[D];北京林业大学;、王晓博;电子商务下物流配送系统优化模型和算法研究[D];哈尔滨工业大学;、周芝梅;支持敏捷虚拟企业供应链敏捷化的动态物流规划与仿真[D];武汉理工大学;、彭扬;物流配送网络设计模型与算法研究[D];中国科学技术大学;、方春明;汽车工业供应物流整合模式与优化策略研究[D];吉林大学;、崔娜;台风灾害下无车群体疏散需求预测与集散设施选址研究[D];哈尔滨工业大学; 中国硕士学位论文全文数据库尹丽娜;物流配送中心选择规划研究[D];哈尔滨工业大学;、刘菊;物流配送中心的规划选址研究[D];山西大学;、赖振胜;广东石油S分公司易捷便利店物流配送中心选址研究[D];华南理工大学;、夏江雪;城市家具物流配送中心布局研究[D];中南林业科技大学;、王丽娟;乳业物流配送中心选址研究[D];哈尔滨工程大学;、张朝霞;我国连锁超市物流配送方式探析[D];山西财经大学;、徐佳;物流配送中心服务能力评价策略及实现[D];武汉理工大学;、张烁君;公路物流配送中心的设计与研究[D];合肥工业大学;、杨赟;物流配送中心选址研究[D];东北大学;、高美秀;基于GIS的物流配送系统研究[D];西安电子科技大学;