关于基于AHP赣南脐橙物流配送中心选址

论文导读：
【摘要】赣州脐橙以其品质优、产量大，享誉海内外，享有“脐橙之王”的美名。然而各地种植面积不断增加，产量持续增长，但农产品物流发展缓慢，配送成本高成为了突出理由，如何组织高效的农产品物流，将脐橙顺利地从生产领域传送给消费者，实现价值，成为非常值得重视和研究的理由。
【关键词】赣南脐橙，物流配送，选址，研究
合理的物流配送中心的选址可以提高物流效率、降低物流成本。文章的主体部分是赣南脐橙物流配送中心选址AHP模型的构建，通过对信丰县、寻乌县、兴国县、瑞金市四县市的数据的分析，解决信丰县、寻乌县、兴国县、瑞金市四县市优先建设赣南脐橙配送中心的理由。
赣州位于江西省南部，市内农业自然资源丰富，全市脐橙种植总面积达到137万亩。随着我国人们的收入水平不断提高，赣南脐橙的需求不断增大。在需求量的不断提高的同时也对脐橙的物流配送提出了更多要求，比如多样性、安全性以及新鲜度。为了满足消费者的需求，必须提高物流配送中心的效率，选址决策对提高物流配送中心效率非常重要。为使赣南脐橙配送中心的选址决策更合理、更科学，应对选址影响因素进行综合分析。
根据规划，江西省将布局建设五大物流服务大通道，其中赣中南物流服务大通道将以赣州、吉安城区为中心，对内服务吉泰走廊、赣南原苏区，对外对接珠江三角洲，在赣州、吉安中心区建设一个大型现代综合物流园区，在每个县建立一个物流配送中心。把赣州建成赣粤闽湘四省边际现代物流网络体系中的重要枢纽和节点城市.
由于赣州市经济发展水平限制，脐橙物流配送中心的建设存在着“优先建设”理由。按照赣州市的规划，赣州市将建立物流综合园区，其中信丰县到龙南县、定南县、全南县的距离分别是：69.2km、75.4km、107km;寻乌县到安远县、会昌县的距离分别为：65km、94.5km;兴国县到于都县以及宁都县的距离分别为：248km、262km;瑞金市到会昌县、于都县、宁都县的距离分别为：40.5km、8

6.7km、78.8km。我们将选择几个县作为备选物流中心地址。

以下运用层次分析法（AHP）仅仅对4个县级脐橙物流配送中心（即信丰县、瑞金市、寻乌县、兴国县）的选址决策进行分析，以期解决脐橙物流配送中心优先建设理由。
赣南脐橙物流配送中心的选址，需考虑诸多方面的因素。在文中我们选择考虑经营环境、物流发展水平、基础设施情况3个大的制约因素出发，主要是分别选取经营环境、物流发展水平、基础设施情况下的脐橙总产量、生产总值、消费品零售额;货运总量、客运总量;公路条件、铁路条件、农贸市场状况这8个制约子因素，对信丰、寻乌、兴国、瑞金等4个县市进行分析，分析的目的是解决它们的“优先发展”理由。

1、收集项目资料，AHP模型建立

根据以上确定的各指标建立赣南脐橙物流配送中心选址的层次模型。此方案的目标层为赣南脐橙配送中心的选址;一级指标作为准则层：经营环境、物流发展水平、基础设施情况;二级指标为指标层：脐橙总产量、生产总值、消费品零售额;货运总量、客运总量;公路条件、铁路条件、农贸市场状况。方案层分别为信丰县脐橙物流配送中心、寻乌县脐橙物流配送中心、兴国县脐橙物流配送中心、瑞金市脐橙物流配送中心。
对每一层中与上一层某因素有关的各因素根据重要性进行比较，可以得到：

1、准则层因素指标评价值，矩阵A-B权重，见表1。

因为λmax=3，CI=0<0.1，表明判断矩阵通过一致，性检验，具有满意的一致性。
2、指标层因素指标评价值，矩阵B1-C，B2-C，B3-C及权重，见4-3，4-4，4-5.
因为λmax=3.038511，，CI=0<0.1，表明判断矩阵通过一致，性检验，具有满意的一致性。
因为λmax=2，，CI=0<0.1，表明判断矩阵通过一致，性检验，具有满意的一致性。
因为λmax=3.038511，，CI=0<0.1，表明判断矩阵通过一致性检验，具有满意的一致性。
3、计算单一准则下元素的相对权重并进行一致性检验：首先计算准则层因素指标权重并进行一致性检验。
⑴计算A—B判断矩阵中每一行元素的乘积（方根法）：
所以可以看出该矩阵最大特征根λmax与矩阵的阶数是一致的。与此同时：AHP法还要求判断矩阵的最大特征根λmax与n之差与（n一1）之比值CI作为测量判断矩阵偏离一致性的指标：CI=（ λmax-n）/（n-1）=（3-3）/（3-1）=0
因为结果等于0，可以知道该矩阵具有完全的一致性，不必再计算相对的一致性指标。然后。用同样策略可以计算出指标层各因素指标 评价权重并进行一致性检验。数据见上列各表。其中RI为平均随机一致性指标，CR=CI/RI.由计算结果可知，CR均小于0.1，因此，各矩阵均具有满意的一致性。
4、计算各层次元素对于目标层的总排序权重并进行一致性检验。计算出指标层各指标相对于总目标的比重，层次总排序如表5所示：
由上表计算可得一致性指标为：CI=0.019256，RI=0.058400，
因为0.032973<0.1，所以总排序的一致性检验通过，指标体系比较合理。
经过以上计算可以得知，该模型的指标体系是比较合理的，货运总量跟脐橙总产量占有权重比较大。通过查找数据得知2007-2012年信丰县、寻乌县、兴国县、瑞金市四县市以及赣州市生产总值、消费品零售总额、货运量、客运量数据：
信丰县、寻乌县、兴国县、瑞金市脐橙产量所占比例分别为：0.130199、0.241745、0.03138

1、0.054596;

信丰县、寻乌县、兴国县、瑞金市生产总值所占比例分为：0.086954、0.03298

3、0.078539、0.069624;

信丰县、寻乌县、兴国县、瑞金市消费品零售总额所占比例分别为：0.06744

7、0.030639、0.053668、0.056681;

信丰县、寻乌县、兴国县、瑞金市货运量所占比例分别为：0.055867、0.037380、0.03264

5、0.024098;

信丰县、寻乌县、兴国县、瑞金市客运量所占比例分别为：0.079论文导读：=0.057094，Y2=0.066144，Y3=0.026022，Y4=0.028265.因为Y2比重最大，所以优先建设寻乌县赣南脐橙物流配送中心。参考文献：食品产业网.http：//.cn/soft/ACRD4CHS.EXE">PDF浏览器用户请先下载安装上一页12
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3、0.020169、

0.046030、0.040058;
在本层次模型中的公路条件、铁路条件、农贸市场情况等指标，要结合各县市的具体情况来评价的，因为对这几个指标而言，我们不能用公路和铁路的里程数以及农贸市场批发数量来衡量。所以在本文中假设该三个指标权重相同。
根据之前各指标所占的权重，计算四县的最后比重，假设Y1代表信丰县、Y2代表寻乌县、Y3代表兴国县、Y4代表瑞金市。计算可得：
Y1=0.057094，Y2=0.066144，Y3=0.026022 ，Y4=0.028265.
因为Y2比重最大，所以优先建设寻乌县赣南脐橙物流配送中心。
参考文献：
[1]食品产业网. http：//.cn/soft/ACRD4CHS.EXE">PDF浏览器用户请先下载安装