简谈图书情报学合著网络：基于CSSCI基金可视化
最后更新时间：2024-01-26
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论文导读：转化为excel，共获得62363篇论文的基本信息；最后从excel中筛选出基金资助论文12709篇，作为本文的研究对象。拟通过一些自编小软件及社会网络分析软件pajek完成作者合著网络、机构合著网络、区域合著网络三12下一页
摘 要 研究发现，图书情报领域的合著率处于人文社会科学的中等水平，且以2～3人的小规模合著为主导模式；同时发现基金论文有着较高的合著率，基金项目、科研团队、论文产出之间有深刻的内在联系，共同承担重大基金项目往往成为团队形成的内在机制。近年来，图书情报学已经形成“三主多辐”型庞大合著网络，跨省区、跨机构合著、区域学术融合仍亟待加强。
关键词 合著网络 基金论文 CSSCI 科研团队 形成机制
分类号 G250.252
Research on the Co-author Network of Library and Information Science：Visualization Anal图书情报学合著网络：基于CSSCI基金论文的可视化由专注毕业论文与职称论文的www.7ctime.com提供,转载请保留.ysis Based on the Fund Papers from CSSCI
Hou Sufang
Abstract Study found that in the field of library and information， collaboration rate is in the middle level of the humanities and social sciences， and the collaboration of 2-3 people as the leading mode. At the same time， the fund papers often has the higher coauthor rate and fund project， research team， the paper output has deep ties. So sharing the major fund projects often becomes the internal mechani of team formation. In recent years， library and information science has formed a huge coauthor network with three primary centers and many secondary centers. Inter-provincial collaboration， inter-agency collaboration， regional academic fusion still needs to be strengthened.
Keywords Co-author network. Fund papers. CSSCI. Research team. Formation mechani.
0 引言
大科学背景下，学科之间的交叉融合势不可挡。图书情报学对信息科学、计算机技术的依赖与日俱增，科研人员很难独立完成某项课题的研究，合作研究成了必定的趋势和选择。通过文献计量学研究某领域内的合著网络，可以有效地揭示作者之间、机构之间、区域之间的合作关系，同时有助于发现重要作者、重要机构和重要地区，为相关部门的科研管理和决策提供支撑。
查阅文献发现，图书情报领域研究合著现象的文献不多，主要研究策略为文献计量学，样本则多为某几年的期刊论文，分析视角多种多样。笔者大致梳理了一下，发现比较集中在以下几个方面：关于合著者的机构或地域分布、作者合作度与科研产出的相关性分析、国际合作以及合著论文各要素的统计分析等，以邱均平和温芳芳[1-3]、谢彩霞[4-6]、李芳[7]、黄烨[8]等的研究为代表。其中专注研究合著网络的文献较少，样本选择在时间和覆盖面上也有局限，基本把视野聚焦在作者合著网络研究上，有代表性的有孟微和庞景安[9-10]、张洋和刘锦源[11]、余丰民和汤建民[12]分别合撰的文章。因此，我们考虑选择大样本、并尝试从多视角研究图书情报领域的合著网络。
1 样本选择、内容与策略
本着覆盖面广、时间跨度大、充分的代表性和操作便捷等原则，我们选择CSSCI2000—2011年间收录的20余种图书情报学基金论文为研究对象。理由有二：（1）基金论文作为国家各级政府部门、各类基金组织和企事业单位对科学研究进行经费资助而产生的研究成果，是科学研究的一种重要产出形式。基金项目申报往往需要填报若干不同梯度、优势互补的科研人员组成科研团队，故基金论文的合著率普遍偏高，选择基金论文做样本，研究图书情报学的合著网络有先天优势。统计从CSSIC数据库中搜索论文可知：总数62 362篇论文中，合著论文22 165篇，合著率不足36%；基金论文12 709篇，合著论文7 624篇，占所有基金论文的60%；基金论文的合著率远高于非基金论文。（2）CSSCI是精选库，收录的约20种图书情报期刊都是高水平核心期刊，它所发表的基金资助论文代表了我国图书情报学研究领域内的新动向、新趋势，具有较大的难度和较高的学术水准。2000—2011年间，CSSCI收录的图书情报学基金论文数为12 709篇，占发文总量的20%，基金论文和非基金论文数量比合乎二八定律；且有研究表明基金论文的学术影响远远大于非基金论文[13]；因此从二八定律角度，基金论文在很大程度上可以代表图书情报学的整体研究。因此样本的选择是有充分依据的。
样本确定后即可轻松获取数据：进入CSSCI（检索时间2012年12月14号），时间选择2000—2011（不包括扩展板及学术图书引文索引数据库等），点击来源文献，“学科类别”下拉框选择“图书馆、情报与文献学”，然后检索、逐屏下载、保存为txt文档，通过自编软件合并所有txt并转化为excel，共获得62 363篇论文的基本信息；最后从excel中筛选出基金资助论文12 709篇，作为本文的研究对象。
拟通过一些自编小软件及社会网络分析软件pajek完成作者合著网络、机构合著网络、区域合著网络三论文导读：etFullDomain},希望对您的论文写作有帮助.上一页12
种可视化知识图谱的绘制，旨在围绕合著网络，研究作者与作者、机构与机构及不同区域间的学术关系。图书情报学合著网络：基于CSSCI基金论文的可视化论文资料由论文网www.7ctime.com提供,转载请保留地址.图书情报学合著网络：基于CSSCI基金论文的可视化由提供海量免费论文范文的{#GetFullDomain},希望对您的论文写作有帮助.
摘 要 研究发现，图书情报领域的合著率处于人文社会科学的中等水平，且以2～3人的小规模合著为主导模式；同时发现基金论文有着较高的合著率，基金项目、科研团队、论文产出之间有深刻的内在联系，共同承担重大基金项目往往成为团队形成的内在机制。近年来，图书情报学已经形成“三主多辐”型庞大合著网络，跨省区、跨机构合著、区域学术融合仍亟待加强。
关键词 合著网络 基金论文 CSSCI 科研团队 形成机制
分类号 G250.252
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Hou Sufang
Abstract Study found that in the field of library and information， collaboration rate is in the middle level of the humanities and social sciences， and the collaboration of 2-3 people as the leading mode. At the same time， the fund papers often has the higher coauthor rate and fund project， research team， the paper output has deep ties. So sharing the major fund projects often becomes the internal mechani of team formation. In recent years， library and information science has formed a huge coauthor network with three primary centers and many secondary centers. Inter-provincial collaboration， inter-agency collaboration， regional academic fusion still needs to be strengthened.
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大科学背景下，学科之间的交叉融合势不可挡。图书情报学对信息科学、计算机技术的依赖与日俱增，科研人员很难独立完成某项课题的研究，合作研究成了必定的趋势和选择。通过文献计量学研究某领域内的合著网络，可以有效地揭示作者之间、机构之间、区域之间的合作关系，同时有助于发现重要作者、重要机构和重要地区，为相关部门的科研管理和决策提供支撑。
查阅文献发现，图书情报领域研究合著现象的文献不多，主要研究策略为文献计量学，样本则多为某几年的期刊论文，分析视角多种多样。笔者大致梳理了一下，发现比较集中在以下几个方面：关于合著者的机构或地域分布、作者合作度与科研产出的相关性分析、国际合作以及合著论文各要素的统计分析等，以邱均平和温芳芳[1-3]、谢彩霞[4-6]、李芳[7]、黄烨[8]等的研究为代表。其中专注研究合著网络的文献较少，样本选择在时间和覆盖面上也有局限，基本把视野聚焦在作者合著网络研究上，有代表性的有孟微和庞景安[9-10]、张洋和刘锦源[11]、余丰民和汤建民[12]分别合撰的文章。因此，我们考虑选择大样本、并尝试从多视角研究图书情报领域的合著网络。
1 样本选择、内容与策略
本着覆盖面广、时间跨度大、充分的代表性和操作便捷等原则，我们选择CSSCI2000—2011年间收录的20余种图书情报学基金论文为研究对象。理由有二：（1）基金论文作为国家各级政府部门、各类基金组织和企事业单位对科学研究进行经费资助而产生的研究成果，是科学研究的一种重要产出形式。基金项目申报往往需要填报若干不同梯度、优势互补的科研人员组成科研团队，故基金论文的合著率普遍偏高，选择基金论文做样本，研究图书情报学的合著网络有先天优势。统计从CSSIC数据库中搜索论文可知：总数62 362篇论文中，合著论文22 165篇，合著率不足36%；基金论文12 709篇，合著论文7 624篇，占所有基金论文的60%；基金论文的合著率远高于非基金论文。（2）CSSCI是精选库，收录的约20种图书情报期刊都是高水平核心期刊，它所发表的基金资助论文代表了我国图书情报学研究领域内的新动向、新趋势，具有较大的难度和较高的学术水准。2000—2011年间，CSSCI收录的图书情报学基金论文数为12 709篇，占发文总量的20%，基金论文和非基金论文数量比合乎二八定律；且有研究表明基金论文的学术影响远远大于非基金论文[13]；因此从二八定律角度，基金论文在很大程度上可以代表图书情报学的整体研究。因此样本的选择是有充分依据的。
样本确定后即可轻松获取数据：进入CSSCI（检索时间2012年12月14号），时间选择2000—2011（不包括扩展板及学术图书引文索引数据库等），点击来源文献，“学科类别”下拉框选择“图书馆、情报与文献学”，然后检索、逐屏下载、保存为txt文档，通过自编软件合并所有txt并转化为excel，共获得62 363篇论文的基本信息；最后从excel中筛选出基金资助论文12 709篇，作为本文的研究对象。
拟通过一些自编小软件及社会网络分析软件pajek完成作者合著网络、机构合著网络、区域合著网络三论文导读：etFullDomain},希望对您的论文写作有帮助.上一页12
种可视化知识图谱的绘制，旨在围绕合著网络，研究作者与作者、机构与机构及不同区域间的学术关系。图书情报学合著网络：基于CSSCI基金论文的可视化论文资料由论文网www.7ctime.com提供,转载请保留地址.图书情报学合著网络：基于CSSCI基金论文的可视化由提供海量免费论文范文的{#GetFullDomain},希望对您的论文写作有帮助.