探究数据挖掘技术在图书馆个性化信息服务应用

论文导读：
数据挖掘技术在图书馆个性化信息服务的应用论文相关文献杨永强;马世龙;靳文-一种保持数据完整性的数据集成机制的探讨[J];北京航空航天大学学报;、刘足之-国内MyLibrary的研究目前状况[J];图书与情报;、王学辉;贾丽丽-Weka,使数据挖掘不再神秘[J];电脑知识与技术(学术交流);、马林;丁勇-基于WEKA软件的图书馆数据挖掘研究[J];电脑知识与技术;、王洪;朱锐-数据库存储过程设计及应用[J];电子信息对抗技术;、徐章艳,刘美玲,张师超,卢景丽,区玉明;Apriori算法的三种优化策略[J];计算机工程与应用;、邵志峰;李荣陆;胡运发-基于中图分类法的用户兴趣模型研究[J];计算机应用与软件;、吴刚;郝克刚;葛玮-基于UML的面向方面建模研究[J];计算机应用与软件;、兰聪花;刘洋;唐占红-AprioriTid挖掘频繁项集算法的改善[J];计算机应用与软件;、孙金娟-基于汇文系统的数据提取与应用研究[J];中国教育信息化; 中国硕士学位论文全文数据库前1条 杨华;数据挖掘在高校图书馆个性化推荐中的应用研究[D];电子科技大学;刊全文数据库王东霞;张楠;路晓丽-基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);、严根荣;朱毅洁-高校图书馆个性化服务探析[J];安徽文学(下半月);、郭有强;胡学钢-基于项目增长法高效求解最大频繁项集[J];安徽科技学院学报;、郭有强;胡学钢-快速关联规则增量式更新算法研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);、周锐;朱祖林-基于成绩库的远程学习者流失预测决策树的应用研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);、季越江;吕佳-基于聚类分析的客户细分研究[J];办公自动化;、许子君;杜秋;栾超-Apriori改善算法在军队院校干部考核中的应用[J];兵工自动化;、李吉跃,贾黎明,赵世华,袁明英;从科技文献看中国森林培育学50年之发展[J];北京林业大学学报;1999年05期、马猛;钮俊清;宁岩;郑浩然;王煦法-聚类和关联规则挖掘在基因表达数据分析中的应用研究[J];北京生物医学工程;、孟慧岚,高鲁山;科技期刊论文分类标引的探讨[J];编辑学报; 前5条 张乃岳;张力;张学燕-基于字段匹配的CRM数据挖掘算法与应用[A];逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑系统、智能科学与信息科学学术会议论文集[C];刊全文数据库刘足之-国内MyLibrary的研究目前状况[J];图书与情报;、王学辉;贾丽丽-Weka,使数据挖掘不再神秘[J];电脑知识与技术(学术交流);、龚宇花;刑耐生-数据挖掘技术在高校数字化图书馆中的应用[J];电脑知识与技术;、黄咏梅-读者需求分析中的数据挖掘技术[J];大学图书情报学刊;、路海明,卢增祥,李衍达;基于多Agent混合智能实现个性化信息推荐[J];高技术通讯;、蒋淑婉-论网络环境下图书馆用户知识挖掘[J];高校图书情报论坛;、Ramnivas Laddad;刘克科-利用AOP分离软件关注点[J];程序员;、邹鹏,军,叶强;客户利润贡献度评价的数据挖掘策略[J];管理科学学报;、王继成,潘金贵,张福炎;Web文本挖掘技术研究[J];计算机研究与发展;、韩家炜,孟小峰,王静,李盛恩;Web挖掘研究[J];计算机研究与发展; 前2条 高杰;李绍军;钱锋-数据挖掘中关联规则算法的研究及应用[A];第十七届全国过路制约会议论文集[C];刊全文数据库夏瑞丽-浅谈数据挖掘[J];科技创新导报;、罗健萍;吴海-数据挖掘技术中基于关联规则算法的研究[J];硅谷;、常睿;崔志明-数据挖掘在网络管理中的应用[J];福建电脑;、张帆-试论数据挖掘中的遗传算法[J];中国科技信息;、张明霞-数据挖掘技术及其应用[J];苏盐科技;、陈涛-正在走向实用的数据挖掘技术[J];电脑知识与技术(学术交流);、郭超峰;施学丽;黄克南;邓巍-关联规则数据挖掘技术在中医药研究中的应用概况[J];广西中医学院学报;、孙继龙-浅析数据挖掘在就业管理信息系统中的应用[J];价值工程;、王华;江启成;胡学钢-数据挖掘在医学上的应用[J];安徽医药;、李修身-数据挖掘技术及应用初探[J];科技信息(学术研究); 肖健;沈彩霞-浅谈数据挖掘技术目前状况[A];广西计算机学会年会论文集[C];、马洪杰;曲晓飞-数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年、戈欣;吴晓芬;许建荣-数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];、张婧-数据挖掘技术在进销存系统中的应用[A];、孙义明;曾继东-数据挖掘技术及其应用[A];全国计算机安全学术交流会论文集（第二十二卷）[C];、谷斌;靳艳峰;王磊-关联规则算法在邮政报刊征订中的应用研究[A];第十届中国科协年会信息化与社会发展学术讨论会分会场论文集[C];、魏元珍;杨沂凤-数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[A];网络信息资源的搜集与应用——全国高校社科信息资料研究会第十次年会论文集[C];、陈铭;顾宏斌-数据挖掘技术在航空事故分析中的应用[A];全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];、巩耀亮;邱晓东;孙丽君;李树强-数据挖掘技术在企业竞争情报系统中的应用研究[A];信息时代——科技情报研究学术论文集（第三辑）[C];、王洪锋-数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[A];河南省通信学会学术年会论文集[C];
论文目录
摘要3-4
Abstract4-6
目录6-9
1绪论9-15

1.1研究背景及作用9-11

1.1研究背景9-10

1.2研究作用10-11

1.2.1研究的理论作用10

1.2.2研究的实践作用10-11

1.2国内外研究目前状况11-12

1.2论文导读：理性47-494.2.2.1Weka简介474.2.2.2Weka连接数据库47-484.2.2.3利用Weka进行K—means聚类分析48-494.3图书关联规则挖掘49-544.3.1基于SQL的关联规则挖掘算法实现49-544.3.1.1频繁1-项集生成50-514.3.1.2频繁2-项集生成51-544.3.2图书关联结果的存储544.4关联规则挖掘结果在子系统的应用54-574.5本章小结57-585系统实现58-67
.1国外研究目前状况11

1.2.2国内研究目前状况11-12

1.3图书馆个性化信息服务存在的理由12-13

1.4本文研究的目的、具体内容和组织安排13-15

1.4.1研究目的13

1.4.2研究内容13

1.4.3组织安排13-15

2相关关键技术15-26

2.1数据挖掘技术有关理论15-22

2.

1.1数据挖掘理论15

2.

1.2数据挖掘的过程15-17

2.

1.3数据挖掘的常用技术17

2.

1.4关联规则挖掘的研究17-20

2.

1.4.1基本概念和性质17-19

2.

1.4.2Apriori算法19-20

2.

1.4.3FP-growth频集算法20

2.

1.5聚类挖掘的研究20-22

2.

1.5.1K-means算法21-22

2.2个性化信息服务系统理论综述22-23

2.1个性化信息服务系统的研究热点22-23

2.3J2EE和MVC设计模式23-24

2.3.1J2EE23

2.3.2MVC设计模式23-24

2.4图书馆分类法简介24-25

2.5本章小结25-26

3图书馆个性化信息服务子系统设计与关键理由分析26-41

3.1图书馆个性化信息服务子系统的设计思想26-27

3.

1.1力博LIB信息管理系统的目前状况26

3.

1.2图书馆个性化信息服务子系统的设计思路26-27

3.

1.3改善后的图书馆系统27

3.2子系统分析27-28
3.

2.1子系统功能需求分析27-28

3.

2.2子系统流程分析28

3.3子系统概要设计28-31

3.1子系统总体结构设计28-29

3.2子系统功能模块设计29-31

3.4系统建模31-38

3.4.1用例模型31-36

3.4.2系统的静态结构图36-37

3.4.3系统的动态结构图37-38

3.5数据库设计38-40

3.6本章小结40-41

4数据挖掘的算法设计与应用实现41-58

4.1待挖掘的数据集成41-46

4.

1.1数据抽取、消减、清洗41-44

4.

1.2生成事务集44-46

4.

1.3数据预处理效率提升46

4.2最小支持度46-49
4.

2.1最小支持数设置46-47

4.

2.2验证最小支持数设置合理性47-49

4.

2.1Weka简介47

4.

2.2Weka连接数据库47-48

4.

2.3利用Weka进行K—means聚类分析48-49

4.3图书关联规则挖掘49-54
4.

3.1基于SQL的关联规则挖掘算法实现49-54

4.3.

1.1频繁1-项集生成50-51

4.3.

1.2频繁2-项集生成51-54

4.3.2图书关联结果的存储54

4.4关联规则挖掘结果在子系统的应用54-57

4.5本章小结57-58

5系统实现58-67

5.1开发运转环境58

5.2SSH环境的整合58-59

5.3系统实现59-65

5.

3.1展示层的实现61-63

5.

3.2制约层的实现63-64

5.

3.3模型层的实现64-65

5.4系统运转部分界面65-66

5.5本章小结66-67

6总结与展望67-69

6.1系统总结67

6.2系统存在理由与展望67-69

致谢69-70
参考文献70-71
数据挖掘基于SQL的关联分析个性化信息服务
参考文献
韩道;基于人体和小动物数据库的生理组M3L平台构建[D];华中科技大学;刊全文数据库刘足之-国内MyLibrary的研究目前状况[J];图书与情报;、王学辉;贾丽丽-Weka,使数据挖掘不再神秘[J];电脑知识与技术(学术交流);、龚宇花;刑耐生-数据挖掘技术在高校数字化图书馆中的应用[J];电脑知识与技术;、黄咏梅-读者需求分析中的数据挖掘技术[J];大学图书情报学刊;、路海明,卢增祥,李衍达;基于多Agent混合智能实现个性化信息推荐[J];高技术通讯;、蒋淑婉-论网络环境下图书馆用户知识挖掘[J];高校图书情报论坛;、Ramnivas Laddad;刘克科-利用AOP分离软件关注点[J];程序员;、邹鹏,军,叶强;客户利润贡献度评价的数据挖掘策略[J];管理科学学报;、王继成,潘金贵,张福炎;Web文本挖掘技术研究[J];计算机研究与发展;、韩家炜,孟小峰,王静,李盛恩;Web挖掘研究[J];计算机研究与发展; 前2条 高杰;李绍军;钱锋-数据挖掘中关联规则算法的研究及应用[A];第十七届全国过路制约会议论文集[C];刊全文数据库夏瑞丽-浅谈数据挖掘[J];科技创新导报;、罗健萍;吴海-数据挖掘技术中基于关联规则算法的研究[J];硅谷;、常睿;崔志明-数据挖掘在网络管理中的应用[J];福建电脑;、张帆-试论数据挖掘中的遗传算法[J];中国科技信息;、张明霞-数据挖掘技术及其应用[J];苏盐科技;、陈涛-正在走向实用的数据挖掘技术[J];电脑知识与技术(学术交流);、郭超峰;施学丽;黄克南;邓巍-关联规则数据挖掘技术在中医药研究中的应用概况[J];广西中医学院学报;、孙继龙-浅析数据挖掘在就业管理信息系统中的应用[J];价值工程;、王华;江启成;胡学钢-数据挖掘在医学上的应用[J];安徽医药;、李修身-数据挖掘技术及应用初探[J];科技信息(学术研究); 肖健;沈彩霞-浅谈数据挖掘技术目前状况[A];广西计算机学会负荷预测模型及策略的研究[D];重庆大学;、束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学; 中国硕士学位论文全文数据库房静;面向CRM的数据挖掘在电力市场营销中的应用[D];天津大学;、张慧萍;数据挖掘技术与应用研究[D];武汉科技大学;、赵艳铎;关联规则算法研究及其在网络安全审计系统中的应用[D];清华大学;、陈振;基于关联规则分类的web用户兴趣预测[D];安徽大学;、赵怿甦;数据挖掘在农业环境中的应用[D];天津大学;、钱少华;数据仓库及数据挖掘技术的应用的研究[D];江南大学;、高明;关联规则挖掘算法的研究及其应用[D];山东师范大学;、毛志雄;基于DM技术的化工生产过程制约的优化研究[D];中南大学;、李宁;数据挖掘在电信CRM中的应用研究[D];重庆大学;、丁元明;数据挖掘技术在高校教学质量评估中的应用研究[D];华东师范大学;