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浅议基于数据挖掘技术图书馆个性化推荐系统

最后更新时间:2024-04-10 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:7231 浏览:23660
论文导读:
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论文目录
中文摘要3-4
Abstract4-9
第一章绪论9-15

1.1研究背景及作用9

1.2国内外研究情况9-13

1.2.1国外研究目前状况9-11

1.2.2国内研究目前状况11-13

1.3研究内容13-14

1.4本章小结14-15

第二章相关理论研究15-24
2.1数据挖掘相论文导读:库设计40-474.4.1配置信息表414.4.2院系单位信息表414.4.3备份信息表41-424.4.4日志信息表424.4.5用户信息表42-434.4.6角色信息表434.4.7节点信息表43-444.4.8角色节点关联信息表444.4.9角色用户关联信息表44-454.4.10图书分类信息表454.4.11图书作者信息表454.4.12图书信息表45-464.4.13借阅信息表464.4.14采购图书推荐信息
关理论15-21
2.

1.1数据仓库的概念15

2.

1.2数据挖掘的任务15-16

2.

1.3数据挖掘的步骤16-17

2.

1.4数据挖掘的分析策略17

2.

1.5聚类分析与关联规则算法17-21

2.2推荐系统相关理论21-23

2.1推荐系统的定义21

2.2推荐系统的组成21

2.3推荐系统的应用21-22

2.4西北大学图书馆个性化推荐系统22-23

2.3本章小结23-24

第三章数据获取与预处理24-33

3.1图书馆信息系统介绍24-26

3.

1.1ILAS系统介绍24

3.

1.2ILAS信息系统的基本模块24-26

3.

1.3中图法的基本介绍26

3.2数据获取26-28

3.3数据预处理28-32

3.1数据清理29-30

3.2数据融合与变换30-31

3.3数据规约31-32

3.4本章小结32-33

第四章系统分析与设计33-49

4.1系统目标33

4.2系统环境部署33-35

4.

2.1LAMP概述33-34

4.

2.2运转环境34

4.

2.3开发环境34-35

4.3主要功能设计35-40
4.

3.1系统管理36

4.

3.2用户权限管理36-37

4.

3.3数据导入管理37-38

4.

3.4热度排行38

4.

3.5冷门排行38-39

4.

3.6读者图书推荐39-40

4.

3.7图书采购推荐40

4.4相关数据库设计40-47

4.1配置信息表41

4.2院系单位信息表41

4.3备份信息表41-42

4.4日志信息表42

4.5用户信息表42-43

4.6角色信息表43

4.7节点信息表43-44

4.8角色节点关联信息表44

4.9角色用户关联信息表44-45

4.10图书分类信息表45

4.11图书作者信息表45

4.12图书信息表45-46

4.13借阅信息表46

4.14采购图书推荐信息表46-47

4.5本章小结47-49

第五章系统关键功能实现及系统展示49-65

5.1数据导入功能实现49-54

5.

1.1系统实现思路49-50

5.

1.2数据导入实现50-51

5.

1.3导入结果展示51-54

5.2相关排行展示54-58
5.

2.1排行实现思路54-55

5.

2.2排行实现55-56

5.

2.3排行效果展示56-58

5.3个性化图书推荐58-64
5.

3.1个性化推荐思路58

5.

3.2个性化推荐实现58-62

5.

3.3个性化推荐效果62-64

5.4本章小结64-65
结论65-67
总结65-66
展望66-67
参考文献67-69
致谢69
数据挖掘关联规则聚类分析图书馆推荐系统
参考文献
前2条 杨晓蓉;分布式农业科技信息共享关键技术研究与应用[D];中国农业科学院;刊全文数据库刘足之-国内MyLibrary的研究目前状况[J];图书与情报;、石晶,龚震宇,裘杭萍;基于Web使用挖掘的个性化服务系统[J];电子科技大学学报;、黄咏梅-读者需求分析中的数据挖掘技术[J];大学图书情报学刊;、马丽华;赵静;陈文勇-数字图书馆个性化信息服务模型[J];大学图书情报学刊;、叶福兰;施忠兴-关联规则数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用[J];福建电脑;、耿悦敏-基于BP神经网络的预测模型[J];广东交通职业技术学院学报;、康晓-数据仓库技术与中小型图书馆建设的深思[J];管理观察;、于红波-基于LAMP架构开发Web应用的优势[J];广西纺织科技;、戚敏-高校图书馆借阅数据的关联规则挖掘研究[J];广西工学院学报;、刘勇敏;美国大学图书馆的个性化信息服务简介[J];高校图书馆工作; 中国博士学位论文全文数据库前1条 范黎林;基于产业链协作平台的商务智能架构及数据挖掘技术研究[D];西南交通大学;刊全文数据库罗健萍;吴海-数据挖掘技术中基于关联规则算法的研究[J];硅谷;、常睿;崔志明-数据挖掘在网络管理中的应用[J];福建电脑;、张帆-试论数据挖掘中的遗传算法[J];中国科技信息;、张明霞-数据挖掘技术及其应用[J];苏盐科技;、陈涛-正在走向实用的数据挖掘技术[J];电脑知识与技术(学术交流);、郭超峰;施学丽;黄克南;邓巍-关联规则数据挖掘技术在中医药研究中的应用概况[J];广西中医学院学报;、孙继龙-浅析数据挖掘在就业管理信息系统中的应用[J];价值工程;、王春枝;凌世焱;柯敏毅-数据挖掘技术及其在银行业务中的应用[J];计算机与数子工程;、张震;张亚萍-基于关联规则的课程设置研究[J];淮北煤炭师范学院学报(自然科学版);、庞洁;李睿仙;胡建华-数据挖掘在电信交叉销售领域的研究[J];电脑知识与技术(学术交流); 马洪杰;曲晓飞-数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年、戈欣;吴晓芬;许建荣-数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];负荷预测模型及策略的研究[D];重庆大学;、束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学; 中国硕士学位论文全文数据库房静;面向CRM的数据挖掘在电力市场营销中的应用[D];天津大学;、张慧萍;数据挖掘技术与应用研究[D];武汉科技大学;、赵艳铎;关联规则算法研究及其在网络安全审计系统中的应用[D];清华大学;、陈振;基于关联规则分类的web用户兴趣预测[D];安徽大学;、赵怿甦;数据挖掘在农业环境中的应用[D];天津大学;、钱少华;数据仓库及数据挖掘技术的应用的研究[D];江南大学;、高明;关联规则挖掘算法的研究及其应用[D];山东师范大学;、李宁;数据挖掘在电信CRM中的应用研究[D];重庆大学;、丁元明;数据挖掘技术在高校教学质量评估中的应用研究[D];华东师范大学;、毛志雄;基于DM技术的化工生产过程制约的优化研究[D];中南大学;