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试论岩土工程监测信息处理技术

最后更新时间:2024-01-11 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:28279 浏览:130687
论文导读:
【摘 要】岩土工程施工,必须掌握各方面的工程参数,以便为工程的安全施工提供科学的依据。为了提高工程参数的准确性,我们需要采用监测信息处理技术,在分析岩土工程监测主要任务的基础上,就技术的应用提出几方面的倡议措施。
【关键词】岩土工程;监测信息;处理技术

1.岩土工程监测的主要任务

岩土工程监测的范围广,为了弄清楚复杂的地质材料力学参数,工程需要通过采样、试验、测定等策略,确定材料的弹性模量、泊松比和粘聚力等,但前提是否付出昂贵的技术和成本代价。为此,我们需要明确岩土工程监测的主要任务,以减少监测是的技术难度和成本费用:
任务一:综合性分析监测的数据资料,从数据当中寻找工程的危险点,并针对危险点对工程的整体安全产生的影响展开综合性判断,以此作为防范措施制定的依据。通过该任务的完成,有利于预防工程破坏和环境事故的发生,是岩土工程施工重要的防范性手段之一。
任务二:根据监测的数据资料,理顺成为具体的施工思路,作为工程现场施工的指导依据,尤其是对工程施工方案的优化,起到有效的参数借鉴作用。随着岩土工程信息化程度的加深,工程的监测发挥了更重要的作用。
任务三:对岩土工程勘察的资料进行检验,判断这些资料的可靠性与否,作为施工方案设计在理论和参数选定方面准确性的验证依据。
任务四:对施工设计理论进行验证校核,为采用类比策略的岩土工程施工,详细剖析相关的理论,提供数值分析的计算数据和对比性指标,以及为工程提供相应的参数指标。
任务五:针对施工设计的理论服务,为衍伸出更新的施工策略,要求在岩土工程监测的时候,通过该验证的方式,对实践资料的可靠性进一步检验,进而分析施工设计方案的技术性和经济性效益水平的高低。

2.岩土工程监测信息处理技术的应用倡议

在上文提到的岩土工程监测任务分析的基础上,为了提高监测信息处理技术应用的水平,要求我们统计处理监测信息,并通过建模,采用监测信息相应面法,对监测数据的时间和空间效应进行修正。

2.1统计处理监测信息

岩土工程监测信息的统计处理,需要针对因变量和自变量之间的关系,进行回归分析。岩土工程量的突变点,通常由开挖、降雨等外因和岩体结构等内因共同引起的,其中因变量和自变量之间非线性关系的反映,是根据统计学的原理,以原变量表示回归方程,然后综合岩土工程监测当中的各种岩土工程监测信息处理技术论文资料由论文网www.7ctime.com提供,转载请保留地址.主客观理由,估计出预报误差。至于时间序列的线性模型,常见的有自回归模型、滑动平均模型、混合模型三种,这三种模型需要根据岩土工程具体的监测条件和要求选用,而且出于模型非线性迭代和计算时间的考虑,在建模的时候要考虑这三种模型之间的转换关系,采用双向预测误差平方,预测出模型的参数,其中模型的程序为:开始-读入时间序列及有关信息-差分-计算均值-计算方程-确定模型阶数及参数估计-计算预报误差值-输出模型阶数及参数估计值、预报误差值-结束。

2.2信息响应面法处理技术

岩土工程信息监测的复杂性,要求我们在统计学的基础上,应用相应面法等综合试验技术,这种技术能够有效解决随机变量和系统响应的转换关系理由,以修匀函数的形式,整理所有非常规数据,用修匀的函数趋近值,表示真实的响应函数。在应用响应面法的时候,一方面需要设计计算点,采用局部加权回归散点修匀的策略,迭代加权拟合监测数据,另一方面是估计修匀函数,准确反映位移和时间的关系,提高修匀函数的拟合程度。

2.3处理信息的神经网络

鉴于岩土工程的监测受到抵地质条件、工程施工和工程结构等因素的影响,很多监测的信息具有明显的多变性和随机性特征,从而使得监测系统存在诸多复杂的非线性关系,因此我们需要应用神经网络解决非线性的不确定性理由。在这里主要分析BP神经网络的数据处理,这种网络具有多个隐层采用纯线性变换函数,增加训练的次数之后,误差就会越小,但需要克服网络速度慢的理由。通过回归分析等曲线处理,相比于神经网络数据处理,后者为岩土工程提供的监理信息更加的细致,但容易受到工程现场条件的限制,因此只能因地制宜地应用。

2.4修正监测数据的时间和空间效应

首先是误差的量测,采用监测仪器对装置、环境、人员、策略等的误差进行量测,在量测时需要严格按照相关的规范要求,用综合均方差反映系统的误差和误差的传递。其次是滞后误差的初测,从洞内开始施测,根据规范读取爆破等初读数,然后根据施工管理水平,分析空间效应的影响误差。最后对监测数据的时间和空间效应进行修正,主要根据粘弹性变性和三维有限元分析,引入荷载和位移比值,算出总位移量。
3.结束语
综上所述,岩土工程监测的范围广,为了弄清楚复杂的地质材料力学参数,工程需要通过采样、试验、测定等策略,确定材料的弹性模量、泊松比和粘聚力等,为此我们需要统计处理监测信息,并通过建模,采用监测信息相应面法,对监测数据的时间和空间效应进行修正,以此提高监测信息处理技术应用的水平。 [科]
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