简论基于移动视觉运动车辆检测技术

论文导读：目标检测;兵工学报;、施家栋;王建中;王红茹-基于光流的人体运动实时检测策略;北京理工大学学报;、何楠楠;杜军平-智能视频监控中高效运动目标检测策略研究;北京工商大学学报(自然科学版);、李尚国-基于人脸识别技术的智能监控系统设计方案;成都大学学报(自然科学版);、曾脉;左志宏;常晓夫;何煊-一种准确而快速的运动
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论文目录
摘要3-4
Abstract4-7
1绪论7-11

1.1研究背景及作用7

1.2国内外研究论文导读：2.2方向梯度值的计算16-172.2.3HOG特征计算过程17-182.3SVM分类器18-232.3.1最优超平面18-202.3.2SVM的核函数20-212.3.3SVM训练过程21-232.4检测结果23-243运动目标跟踪24-333.1基于特征模型匹配的跟踪算法24-253.1.1基于区域特征匹配的跟踪算法24-253.1.2基于局部特征匹配的跟踪算法253.1.3基于轮廓特征匹配的跟踪算法253.
目前状况7-10

1.2.1国外研究目前状况8-9

1.2.2国内研究目前状况9-10

1.3研究内容及论文安排10-11

2运动目标检测11-24

2.1常用运动目标检测算法11-15

2.

1.1光流法11-12

2.

1.2背景差分分法12-14

2.

1.3帧间差分法14

2.

1.4基于特征提取的运动目标检测算法14-15

2.2HOG特征(HistogramsofOrientedGradients)15-18

2.2方向梯度值的计算16-17

2.3HOG特征计算过程17-18

2.3SVM分类器18-23

2.3.1最优超平面18-20

2.3.2SVM的核函数20-21

2.3.3SVM训练过程21-23

2.4检测结果23-24

3运动目标跟踪24-33

3.1基于特征模型匹配的跟踪算法24-25

3.

1.1基于区域特征匹配的跟踪算法24-25

3.

1.2基于局部特征匹配的跟踪算法25

3.

1.3基于轮廓特征匹配的跟踪算法25

3.2基于运动参数估计的跟踪算法25-28
3.

2.1粒子滤波算法25-27

3.

2.2Mean-shift算法27-28

3.

2.3Camshift算法28

3.3Kalman滤波器28-31

3.1Kalman滤波器的基本原理29-30

3.2Kalman滤波器的实际应用30-31

3.4实验结果31-33

4基于反馈信息的车辆快速检测策略33-40

4.1常用快速检测策略33-34

4.

1.1选择性降维法33

4.

1.2改善的降维策略33-34

4.2基于反馈信息的快速检测策略34-39

4.3实验结果39-40

5总结与展望40-42

5.1内容总结40-41

5.2进一步展望41-42

在学研究成果42-43
参考文献43-46
致谢46
图像处理计算机视觉检测跟踪快速
参考文献
于化龙;基于DNA微阵列数据的癌症分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;刊全文数据库蒋刚毅,郁梅,叶锡恩,刘晓;一种基于视觉的车辆跟踪及交通流量参数估计新策略[J];电路与系统学报;、刘党辉,沈兰荪,Kin-Man Lam;人脸识别研究进展[J];电路与系统学报;、毛晓波;谢晓芳;张晓林-消除运动物体阴影的最度差分检测法[J];电子技术应用;、任臣;张覃平-基于Kalman滤波理论的运动目标检测新策略[J];光电工程;、王春波,张卫东,许晓鸣;智能交通系统运动车辆的视觉检测(英文)[J];红外与毫米波学报;、郁梅,蒋刚毅,郁伯康;智能交通系统中的计算机视觉技术应用[J];计算机工程与应用;、周兵,李晓强,苏士美;实用户外视频监控异常检测策略[J];计算机工程;、王亮,胡卫明,谭铁牛;基于步态的身份识别[J];计算机学报;、何卫华;李平;文玉梅;叶波-复杂背景下基于图像融合的运动目标轮廓提取算法[J];计算机应用;、褚辉;赖惠成-一种改善的BP神经网络算法及其应用[J];计算机仿真; 中国博士学位论文全文数据库前1条 单勇;复杂条件下视频运动目标检测和跟踪[D];国防科学技术大学;刊全文数据库卢官明;基于内容的图像及视频检索[J];南京邮电学院学报;、黄文清,汪亚明,周志宇;计算机视觉技术在工业领域中的应用[J];浙江工程学院学报;、肖志涛,侯正信;基于相位信息的对称性检测算法[J];计算机学报;、马玉真;陶立英;王新华-计算机视觉技术的应用[J];试验技术与试验机;、刘雄雅;徐志刚-基于计算机视觉的汽车安全可行区域研究[J];中国水运(理论版);、刘爱君;黄席樾;全洪渊-基于虚拟检测技术的隧道交通参数检测策略研究[J];自动化与仪器仪表;、李林;王帅;姜树明;刘晓辉;刘向阳;魏志强-基于嵌入式的图像测量系统的设计与实现[J];山东科学;、谢晓荣-浅谈计算机视觉艺术在数字媒体的应用[J];华章;、张奇志;周亚丽-基于SIFT特征的单训练样本人脸识别[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);、钟声;石青云;程民德-基于小波变换的立体视觉匹配策略[J];模式识别与人工智能;1994年01期 田涌涛;洪锡军;王有庆;李从心-计算机视觉在先进制造技术中的应用[A];面向制造业的自动化与信息化技术创新设计的基础技术——生长信息策略的研究[D];华中农业大学;