有关于暖通制约系统在高层建筑中应用

论文导读：
摘要：作为建筑能源利用的新潮流，高层建筑暖通制约系统已成为高层建筑节能环保的关键，因此，我们在进行建筑节能标准制定，推进具体的建筑工程项目时，要时刻着眼于高效节能，真正让暖通制约系统在高层建筑中的作用凸显出来。本文根据笔者工作实践，对高层建筑暖通空调制约系统及技术发展进行了介绍，对暖通空调制约系统设计及应用进行了探讨。
关键词：高层 暖通 制约 系统
： A
正文：

1.高层建筑暖通空调制约系统及技术发展

对于国内高层建筑暖通空调的制约系统技术的应用发展,大致经历了以下几个发展阶段:
1.1PID制约阶段。PID调节制约是最早出现的,也是最传统的暖通空调制约技术之一,也是应用最为成功的制约技术。PID制约系统能够对空调的能耗进行跟踪反馈,适时调节系统的各项参数,能够获得较为稳定和可靠的制约效果,因此直到今天, PID制约系统仍然是暖通空调应用最为广泛的制约系统之一。
1.2模糊制约阶段。随着暖通空调的出现,以及舒适性的需求,对于暖通空调的制约要求越来越高,希望制约的精度也越来越高,因此出现了模糊制约技术。模糊制约技术利用神经网络和数学模糊集的理念,将对暖通空调的状态制约进行状态集的定义,实施模糊逻辑制约,能够大幅减少能耗消耗,提高空调运转效率。
1.3网络化制约阶段。随着计算机网络技术的飞速发展,很多高层建筑要求对暖通空调实施远程化制约、网络化制约,这就需要对暖通空调进行网络化制约系统的设计研究。尽管目前网络化制约暖通空调还处于起步研究阶段,但是其稳定可靠的制约性能、显著的节能效果使之得到了快速的研究和应用发展。

2.暖通空调制约系统设计

首先根据实际所需合理的安排室内气温的度数，之后制造可行的空调遥控设备，这样空调的操作体系根据遥控设备所设定的合理的温度进行操作使房间抵达所设置的温度，且能有效制约室内外对室内气温的打扰，并节省了空调操作运转所需要的能量。因为空调本身的滞后以及习惯性，所设定的温度不能及时的在空调操作体系中有所反应，但是广义推测的遥控设备可以追踪未来时间所期望的温度准确的输出。并且空调的暖通设备在工作背景的变化下会受到扰乱，但是神经电子网络可以有效的利用其高效的学习功能遏制工作背景的变化所带来的扰乱。

2.1 暖通空调广义预测制约结构

如前面所描述暖通空调系统具有非线性，时变性、大滞后和大惯性等特点，还受到许多的干扰。干扰一：热冷水干扰，因为在盘管中热／冷水流量、重力的转变，这些干扰折合成热／冷水温度转变导致系统发生变化。干扰二：外界的扰乱，主要有太阳光、房间外温度、室外气体侵入和新风温度的转变以及风机运转速度的转变，这些因素都干扰着空调送风风量的转变。干扰三：室内内部扰乱，主要是进出的太频繁、室内耗能发热机器的使用。
空调广义推测操作掌控在 RBF 模糊神经电子网络系统下分为三部分。想要完成空调广义推测操作掌控，必须要有精确的推测输出功能，在此概念的根本上，要先建设精确速度的在线改良政策和可行的反馈更对。就是将得到的想要的室内气温传递和改善后，对完成转动改良掌控操作的RBF 模糊神经电子网络经过梯度下降来更正的，以此可获得最好的制约特征。室内真实的气温和室内所设定的理想气温差的转变情况是RBF 模糊神经电子网络，调节空调阀电压是RBF 模糊神经电子网络。

2.2 暖通空调制约器在线滚动优化

通过仿真物体鉴别供给的部分推测传递的消息完成空调广义推测操作的在线滚动改良，在线的转动改良是依靠改良的数据和选用的改良做法实施的，从中获得恰当的操纵规则，在线改良的算计量要思索，暖通空调广义推测操作通过RBF 模糊电子网络神经来实现。依据功能标准，通过改良办法取得的将来操作长度调节阀内冷冻水电压，同时当下时段的调节阀电压是用第一分量来表示。改良算法选取了经常用的梯度下降办法这样就降低了在线算计的繁琐性。改良经过里面最主要的是算计功能标准对RBF模糊神经电子网络操纵设备数据的系数。经过RBF 模糊神经电子网络和订正办法，通过空调广义推测仿真物体得到的数据来实现已给目的数据的改良，以此调节阀电压能够精确的供给，进而完成暖通空调推测操纵的在线转动改良得到恰当的操纵准则。

2.3 暖通空调广义预测制约反馈校正

当推掌控的算法在转动改良时，改良的根本点要和现实体系相一致。因为暖通空调体系被很多因素影响打扰，可能会造成识别真相的配置失败。既根据不转变 RBF 模糊神经网真相的推测大概不能和现实空气处理部分一样。这就需要利用附带的推测策略填补真相推测的不足，或者对基本真相在线修改。何况转动改良唯有在反馈更正的根本上才可以显现出它的优越。对 RBF 模糊神经网络各隐单元的“是心”和“宽度”和隐层到输出层的权值采用梯度下降法进行调整，在制约的每一步，都实时检测被控对象的实际输出与 RBF 模糊神经网络预测器输出之间的误差，若此误差大于预先设定的允许误差，则利用上述修正策略修正暖通空调预测模型的 RBF 模糊神经网络参数：否则，维持原有的RBF模糊神经网络预测模型。
3 暖通制约系统在民用建筑中的应用
3．1 暧通制约系统的管线设计
在对暖通制约系统进行综合管线布局时，应主要遵循以下几方面原则：(1)先将管径相对较大的管线布置好，然后再布置管径较小的管线。如果出现管线较差现象，应由小管径避让大管径。例如，先布置风管，然后布置空调水管、蒸汽管等。由于小管径管线占用的空间面积较小，便于安装，因此造价成本相对较低。(2)由于金属管的切割、连接、弯曲等较方便，因此金属管先于非金属管；同时可弯曲管先于非可弯曲管。(3)以附件多的管道为先，更利于施工操作与维护，减少更换管件的麻烦。(4)在分层布置管道时，自上而下的顺序连接风管、热水管、蒸汽管、冷水管等。(5)各种暖通制约系统的管线，应该通过托架、支架或者吊架的方式固定，管线支架或者管线吊架的位置不得忽视。(6)空调中的冷凝水管、风管、热水管、供水回管等需要保温作用，在设计时需着重考虑。(7)如果管线布置存同一个平面、同一个位置，经尽量避开交论文导读：
叉。

3.2 构建施工质量制约信息库

加强暖通制约系统的质量制约，确定重点制约对象、设计与施工的薄弱环节等。在施工过程中，应注重施工技术、施工参数、自然环境、材料等，质量制约点也有可能由于季节、地域、进度的不同而有所区别。目前，通过构建施工质量制约信息库，已成为一种较快捷、较精准的制约方式。首先，根据设计图纸、施工组织等相关文件，确定各工序、各工种的衔接；其次，检索以往工程施工中的质量制约点，并以此作为工程施工数据知识库的基础模板，分别建立质量通病数据库、工程事故数据库、项目列表等，严格按照设计的质量制约要点进行设置，在应用的模板基础上，适当增加或者删除制约要点，可初步完成新项目的质量制约点，确保符合国家技术规范与标准。当基础的质量制约点确定之后，可根据传统的监督办法，结合数据库中的内容、新工程实际情况等制定新工程的质量制约点，采取对应监督与管理办法。最后，将完成新工程的涉及各种数据输入“数据库”中，形成一套完备的质量制约点，以便在今后的同类工程中应用。通过这种办法，可有效制约暖通制约系统的施工要点，保障工程质量，提高在民用建筑中的应用效果。
结语
高层建筑中暖通制约系统作为建筑内所有设备集成的一个系统，实现信息共享，进行综合管理，其作用和效益是巨大的。要实现这些效益、作用，须进行优化，高层建筑中暖通制约系统最优化设计与常规设计相比，可从系统各可能结构和参数中找到最佳匹配，使整体效能最佳、提高系统效率、降低投资和运转费用等。
参考文献
[1]赵舒畅.基于LON 总线技术的暖通空调制约系统[D].北京：北京工业大学，2001.
[2]管恩柱，李宝丹.暖通空调制约系统设计田.今日科苑，2009,(24):38.