探讨多仓库多配送点物流配送算法

论文导读：际的状况与规划和假设的情况经常存在着不对应的情形，规划的方案、确定出来的配送路线与实际配送情况往往有着较大的出入并且在仓库当中相关的货物有可能会出现供应量不足的情形，与当天此货物的配送要求不符合，而实时的进入到大规模仓库之中进行货物提取在短期之内又难以实现。所以，基于上述的情况，还需要保证货物配送的前提假
摘 要 物流配送对于物流体系运作来讲是极为重要的工作环节。文章针对这一方面的内容展开论述，分析了多仓库多配送点的物流配送算法，同时对多仓库派车的研究发展目前状况以及存在的主要缺陷进行分析，以此为基础，对多仓库配送点的计算方式、符号的相关概念以及总体设计思想等进行探讨，旨在更进一步的提升物流配送的效果与质量，为现代化的多仓库多配送点物流工作的不断稳步前进奠定坚实的基础。
关键词 物流配送；多仓库；物流算法；设计理念；研究分析
1671-7597（2013）22-0051-02
物流配送是物流过程之中的一个基本环节，而对于任何一个规模较大的电网物流而言，需要全面的保证多个配送点的综合运转以及集约化的仓库建设，保证配送的流程可以得到合理的优化和改良，只有这样才能够使得物流配送工作可以更上一步台阶。在多仓库多配送点的物流算法之中，需要综合sing算法以及sweep算法等配送计算的有关概念，为现代化的仓库配送点派车方案的不断优化改良提供坚实的条件，进而通过针对设计思想的简化与重新组合，研究出一种全新的配送计算方式，推动配送工作的稳步发展。
1 多仓库派车的研究发展目前状况分析
随着现代化的物流技术不断发展与改良，相关的物流系统也由以往的模式而逐步的转向了一体化以及集约化等方向发展，并且在发展的进程当中很好的将配送的各个基本环节结合起来，保证核心部分可以为货物的配送以及车辆的集货运载等提供必要的支持。另外，现代化的配送系统也逐步的往核心化以及系统化等方向发展，针对车辆的优化进行全面调度，包括有货物的配载、货物线路的不断优化改良以及送货路线的优化调整，进而将所有的工作环节都有机的结合在一起，提升了配送工作的质量与效率。
对于一个大规模的电网物流而言，往往在每一个工作日当中需要配送的货物可以达到上百个甚至是上千个，每一个分子公司在各个不同的地点有着自己的货物集中仓库，所以，合理的将所有仓库的配送工作进行同步协调，提升管理的水平，并且根据多仓库多配送点的物流配送算法由优秀论文网站www.7ctime.com提供,助您写好论文.配送的任务和配送路线目标等，将货物的配送工作有机结合起来，综合性的进行统筹安排进而规划，将可以大大提升工作效率。在以往的许多研究当中，针对仓库理由首先需要确定出仓库服务的基本任务和基本目标，这一点也是多仓库配送之中的一个重要步骤，在现阶段的许多物流配送工作当中，针对多仓库的配车方案优化，一直都是一体化物流配送的基本工作环节。主要的计算方式有以下几种：1）旅行商的计算方式，针对车辆派送路线进行选择的一种计算方式；2）启发类型的构造计算方式，此策略的计算速度较快，但是需要技术人员有着丰富的工作经验；3）神经网络计算方式，此方式可以根据仓库的货物集中地点、配送任务地点以及路线当中相互连接的点建立起一个高度集成化的神经网络模型，采取最为有效的、最有针对性的方式来进行配送点的计算。
2 多仓库多配送点的配送计算方式分析
根据上文针对多仓库派车的研究目前状况以及主要概念进行全面分析，可以明确货物配送的主要流程、配送范围的确定原则以及相关任务指标的分配标准。下文将针对多仓库多配送点的配送方式进行研究，旨在更进一步的明确符号概念的相关原则，并且明确设计的主要思想，针对多仓库多配送点的计算策略和总体原则进行探析，为现代化物流工作的稳步发展奠定坚实的基础条件。
多仓库多配送点的物流配送计算方式是在现有的sing算法以及sweep算法基础之上，建立起一个虚拟的配送地点。首先，sweep算法是根据就近的基本原则，通过对每一个任务的配送地点距离最近仓库的实际距离来计算得出比值，按照比值的大小进行有序的排列，并且将货物分配的主要任务派给仓库，此种计算方式的主要优点就是较为简便，计算快捷，可以迅速的得出所需结果。其次则是sing算法，此种计算方式与节约算法较为类似，在计算当中先将每一个配送点分配给距离最近的仓库之中，并且根据节约数值进行初始数据的修改与调整，节约计算方式又可以将其称作是C-W计算方式，其基本的思想是将源点以及单独配送点相互连接起来，构成一条总体规划路线，并且根据计算公式计算每一条路线之上所需要消耗的节约值，最终得出所需结果。
在多仓库多配送点的计算方式当中，需要将所有的计算策略结合起来，综合性的确定得出最佳的计算法则。在现行的许多配送点计算法则之中，都存在着这样一种前提情况，默认的仓库之中存放着足够量的货物，并且可以全面的满足配送点运送货物的实际数量需求。在具体的物流配送以及货物运输装载进程当中，实际的状况与规划和假设的情况经常存在着不对应的情形，规划的方案、确定出来的配送路线与实际配送情况往往有着较大的出入并且在仓库当中相关的货物有可能会出现供应量不足的情形，与当天此货物的配送要求不符合，而实时的进入到大规模仓库之中进行货物提取在短期之内又难以实现。所以，基于上述的情况，还需要保证货物配送的前提假设可以与现实状况相互接近。运用相关计算方式将可用性扩展到最大，在需要进行仓库货物的分配之时，将配送点当中所需要的货物实际数量以及仓库当中所存放的货物的数量进行对比，综合的得出配送的基本原则和模式。
在物流的配送过程当中会遇见困难点，货物运送以及地点都难以满足困难点的配送要求。在这样的情况之下，还需要运用仓库进行联合式的配送，如果同步的从多个仓库之中往配送地点发送货物，则难以实现实时操作，难以保证操作配送的效率。首先需要进行初始分配，针对每一个配送困难点，将其分配给对应的仓库，同时将仓库转化成为一个虚拟式的配送地点，由其所的配送点进行配送的叠加，针对每一个虚拟的仓库配送点，还需要根据其与仓库间隔的实际距离进行分析，按照货物之间相差距离的实际大小，将各个仓库点按照既定的顺序进行排列，根据排列所得出的结果，选择出距离最近的、最佳的仓库地点，来进行货物运输工作，在运输的整个进程之中，如果配送的任务已经达到需求或者是相关任务已经满足，就需要将货物配送至下一个仓库地点当中。根据上述的策略，完成论文导读：针对困难点的配送任务。由优秀论文网站www.7ctime.com提供,助您写好论文.上一页12
针对困难点的配送任务。由优秀论文网站www.7ctime.com提供,助您写好论文.