探究一体化电力营销决策支持系统

论文导读：，需先解决各层次结构之间的关系。包括了解系统结构及各部分的具体职能，保证系统配置和信息管理的安全性；软件工程管理要遵循一定的原则；能够适应市场竞价。2.3组成系统分为以下几个层次：①基础架构。包括主机、路由器、交换机等设备，以及操作系统、应用系统等软件。能够提供基本的信息服务；②业务管理系统。包括办公
摘要：随着电力营销越来越受重视，如何实现决策支持系统的一体化备受关注。一体化决策支持系统可简化程序、提高工作效率，数据的安全性和完整性也得到了很好的保护。首先指出了目前应用中的不足，然后对其一体化设计及重点部分进行了分析。
关键词：一体化；电力营销决策支持系统；智能化
： A
0 引言
电力营销水平关乎企业存活发展，如今电力需求骤增，市场竞争加剧，为获得更多效益，必须重视市场营销。传统的营销模式弊端日渐显露，为适应新形势，应创新营销模式，运用现代高科技，建立一体化的电力营销决策支持系统，实现信息化管理。在此基础上，把握市场动向、转变营销战略，以客户为中心，为其提供全新服务，进而提高企业竞争力。
1 电力营销决策支持系统应用目前状况
电力营销管理是电力管理的重要组成部分，包括业务管理、客户服务管理、营销质量管理和决策支持四部分。决策支持，即通过对用电需求的预测，结合一定指标做出的规划，为高层管理者提供必要依据。电力营销管理日益复杂，有大量数据信息需要处理，为提高工作效率、简化流程，有必要引进信息技术，实现一体化的电力营销决策支持系统由优秀论文网站www.7ctime.com提供,助您写好论文.营销决策系统的一体化。
从当前来看，营销决策支持系统存在有一些不足：仍有信息孤岛现象存在，并未完全实现信息共享；相关软件有着广泛应用，但对某些业务并不支持，且更新速度较慢，难以适应未来发展；虽可以处理很多工作，如日常管理、抄表计费、用电检查等，但在一些关键理由上往往不能提供有效的解决方案；对信息资源的利用深度不够，也不能充分支持管理效能的提高；电力需求在不断变化，市场也不断完善，期间必定会有各种调整变动。为适应这种变化，决策系统必须及时更新，但目前在此方面显然做的还不够。
2 一体化电力营销决策支持系统分析

2.1 简介

鉴于电力营销的重要性，必须对当下形势做出正确决策，营销决策支持系统就是为此而设计的，涵盖了管理学、行为科学、运筹学多种学科知识。其基础是计算机信息技术和仿真技术，通过对用电需求、市场变动等分析，采集有用的数据信息，为决策者提供足够的资料；然后制定决策目标，构建模型，在众多方案中选择最佳方案。系统主要包括交互语言系统、数据库、策略库等部分，通过人机交互，支持做出的决策。需注意，该系统的重点是支持管理决策，而不是决策的自动化。

2.2 功能

此处设计的一体化决策支持系统采用的是B/S结构和Web技术，主要具备以下功能：成本分析、潜在风险预估、制定营销计划、管理营销合同、市场调查分析、市场报价参考、竞争情报分析、营销关系/知识管理等。及时为电力企业提供全面准确的信息，使其营销工作有技术上的保障。设计过程中，为取得更好的决策效果，需先解决各层次结构之间的关系。包括了解系统结构及各部分的具体职能，保证系统配置和信息管理的安全性；软件工程管理要遵循一定的原则；能够适应市场竞价。

2.3 组成

系统分为以下几个层次：①基础架构。包括主机、路由器、交换机等设备，以及操作系统、应用系统等软件。能够提供基本的信息服务；②业务管理系统。包括办公自动化管理、关系数据库的事务性应用等，负责数据库内数据远的处理；③数据仓库管理系统。以关系数据库管理系统为基础，可对数据进行统计分析、查询，并可进行深入挖掘。关于数据交换模式，可直接从数据仓库管理系统中提取数据，也可实现与业务数据库管理系统或数据网管程序之间的交换；④联机分析系统。能够实现在线查询，并可对未来发展趋势进行预测；⑤Web及应用服务系统；⑥网络和系统管理。管理范围较广，既涉及功能开发、数据监控管理几方面，还要对数据自动备份并加以存储，如有数据丢失，应及时恢复，以保证数据的完整性和安全性。
3 一体化电力营销决策支持系统设计中的重点

3.1工作流引擎

工作流是刻画企业业务流程的计算机化的模型，它根据一系列过程规则，指定任务依一定的触发顺序和触发条件由不同的执行者完成，文档、信息能够在执行者之间传递。执行者可以是企业中的组织机构、人员或计算机软件系统(此时任务自动执行)。

3.2智能推理引擎

工作流是企业业务流程的计算机化的模型，它根据一系列过程规则，指定任务依一定的触发顺序和触发条件由不同的执行者完成，文档、信息能够在执行者之间传递。执行者可以是企业中的组织机构、人员或计算机软件系统(此时任务自动执行)。

3.3智能搜索引擎

智能搜索引擎为负责为应用层的业务处理子系统提供智能化的信息检索服务。

3.4联机分析处理

联机分析处理引擎是一个基于多层分布结构、瘦客户端的决策支持工具，它为最终用户提供了对存储在关系数据库、数据仓库、数据市场和商业应用软件包中的数据进行随机综合查询、分析和报表生成的功能，并且将所有功能集成在一个完整的基于Web的图形用户界面内。

3.5数据挖掘引擎

数据挖掘引擎是在大量的数据中发现潜在的、有价值的模式和数据间关系(知识)的过程。它能够对生产、经营、管理信息进行最有力、最深层的分析，其分析结果可以为应用层的各种决策支持活动
提供有价值的服务。

3.5信息交流服务

应用层中的各业务处理系统通过信息交流服务向中心信息仓库存储数据、查询和提取数据。信息交流服务负责维护系统信息资源的正确性、一致性和完整性。

3.6数据交换适配器

数据交换适配器的目标是：支持各模块之间、本系统与新建信息系统及企业遗留应用系统之间不同格式的大批量数据交换。

3.7安全服务

安全服务的目标是：为其上层的信息总线子层、公共设施子层以及应用层提供公共安全服务，包括身份认证、访问制约、存储加密和传输加密、IP地址辨识与IP限制、单点登录、防抵赖。
4 结束语
在当前电力市场激励的竞争中，营销管理受到高度重视，为提高营销水平，必须进行科学合理地决策。随着用电需求增加，处理数据更多，管理愈发困难，有必要引进现代信息技术，建立起电力营销决策支持系统。通过对实际情况的调查分析，预估风险，然后支持决策者的决策，进而为企业代练论文导读：2012,24（1）：109-110龙建雄.电力营销决策支持系统技术解决方案.北京联合大学学报，2010,22（1）：170-172刘绍培.基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统.电子测试，2013,24（20）：132-134林伟胜.电力营销决策支持系统的研究与应用.华南理工大学，200

7.上一页12

更多的效益。
参考文献：
[1] 刘昕雨，易敬.电力营销决策支持系统的设计与实现[J].电源技术应用，2012,24（1）：109-110
[2] 龙建雄.电力营销决策支持系统技术解决方案[J].北京联合大学学报，2010,22（1）：170-172
[3] 刘绍培.基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统[J].电子测试，2013,24（20）：132-134
[4] 林伟胜.电力营销决策支持系统的研究与应用[D].华南理工大学，2007.