论基于社会网络语义Web服务发现模型

论文导读：swebservicesapproach，byre-entrantcodeandlooselycoupledmannertoachievethebestcombinationofwebservicemodelcanprovideusersneed.Webservicediscoverymodelisservicesystemarchitectureforaclassoffundamentalquestions，butitisveryeffectivetosolvethedifferentneedsof
摘要：web服务发现模型是为了满足用户各种用途的web服务方式，以代码重入和松散耦合的方式以最优的组合实现可以提供用户需要的web服务模型。web服务发现模型是一种面向服务系统架构的一类基础性理由，但是又是解决用户不同需求十分有效的模型。通过对本体特性和发现模型的结构特点的研究，在本文中引入了本体剖析的web服务标注算法和环境语义web发现模型。从而更好地实现web服务发现模型的选择用户所要求的服务的准确性，也为web服务的智能匹配做出了探索。
关键词：发现模型 代码重入 松散耦合 面向服务系统构架 智能匹配
1007-9416（2014）01-0203-02
Abstract：Web service discovery model is designed to meet the user for various uses web services approach，by re-entrant code and loosely coupled manner to achieve the best combination of web service model can provide users need. Web service discovery model is service system architecture for a class of fundamental questions，but it is very effective to solve the different needs of the user model.Through the study of the characteristics and structural features found in the body of the model，in this paper introduces a web service ontology annotation parsing algorithm and semantic web environment discovery model.Achieve better accuracy web service discovery service to select the required user model，art match also made for the web service to explore.
Key Words：Discovery Model，Reentrant code，Loo基于社会网络的语义Web服务发现模型由优秀论文网站www.7ctime.com提供,助您写好论文.sely coupled，Service-oriented system architecture，Smart Matching
0 引言
随着互联网产业的急速发展以及互联网技术的不断创新成熟，web服务也得到了快速成长[1]。用户在各种复杂模式和不同的表现形式下实现准确、方便与高效的web服务的需求，变得十分困难，并成为阻碍web服务应用发展的主要理由之一。而Web服务发现是一种基于松散耦合、模块可重入的新兴计算型分布式web服务模型[2]，它能在较小的时间和资源开销的情况下快速地组合出符合用户需求的web服务，简化了商业应用开发与交互任务。在web服务数量与日俱增的网络环境下，用户面对着越来越多的痛苦选择，他们需要在具有类似功能的服务中进行分类筛选。由于存在上述的应用困境，所以使用web服务发现来进行相务最佳匹配的服务模型成为新的具有应用价值的热门研究领域。由此可见，能够准确、高效、快速进行web服务最佳匹配发现的模型已经是web服务发现的核心技术[3]。
1 基于语义的Web服务发现模型

1.1 语义web

语义web是对现有的web进行了语义扩展，它使用语义对web中携带的信息进行计算机语义定义。通过这样的语义扩展使得计算机能够自我识别到web服务的信息，并进行机器的自我逻辑深思和判断，获得服务内部隐藏信息。通过这一系列的语义扩展使得人机间能够进行真正的语义交流，使计算机能更好的满足人们的需求，也使得分布式的web服务有更大的发展空间。
语义web主要是以逻辑推理的形式在本体的概念上使用RDFS和XML，从而实现底层的语义逻辑表达和运转逻辑推理的能力[4]。

1.2 基于web语义的发现模型

以往所用的web服务由于缺乏对语义支持，导致各个服务间的交互的信息不能被及时的识别和理解，使得web服务[5]间的相互发现能力受到了很大的阻碍，从而使发现服务的自我查找以及对自动化查找后返回的结果集都不能得到很好的实现。但是我们通过对本体抽象，并将其以机器能够理解的描述语言进行表达，来实现发现服务的自我查找以及对自动化查找后返回的结果集的查找，获得了较好的服务发现结果。通过实验的观察，我们认识到web服务与语义web的自主发现、执行是一个功能互补的实现方案，因此考虑将二者融合，让web服务自主发现模式实现更加的快速、准确、合理。
2 Web服务发现模型实现

2.1 语义web服务发布

所有的web服务提供者都希望他们发布的服务能够快速被使用者访问，因此开发的服务模块都需要发布到网络上，为使用者提供查询的资源。由于应用程序对服务的要求不同，服务可以根据使用者的不同需求修改服务的发布位置来满足用户。我们研究的服务模型是将具体的web服务架设在某个具有特殊地位的节点上，而这样的节点在整个域内可见，当有需要访问这个服务时，此节点就会相应，并为访问者提供服务调用接口。
在选择的模型上，对于社会化网络集群节点上的每一个节点上都做了信息资源的均匀分布，这样可以避开对集群组中的管理节点的关键节点上产生过大压力。在进行普通的web服务发布时，在节点登录后进行发布资源的分配，对需要发布的web服务资源进行语义描述的剖析，在剖析后通过集群组中的关键节点进行路由定位，在整个论文导读：
集群组中找到剖析后的语义服务。再通过关键节点对发布消息的节点上的服务进行分发，使得发布节点上的信息存储到本集群组上的多个物理节点上，再由这些节点对发布资源进行统一管理和集中维护，从而完成了整个web服务的语义发布过程。基于社会网络的语义Web服务发现模型由专注毕业论文与职称论文的www.7ctime.com提供,转载请保留.