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论高校图书馆服务中数据挖掘技术应用

最后更新时间:2024-03-25 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:5904 浏览:18891
论文导读:数据挖掘技术在高校图书馆读者数据分析中的应用研究.中国科技信息,2010(18)
摘要随着社会和科技的不断进步发展,我国的高校在进行图书馆管理的时候已经将信息技术运用了进去。作为一种新近兴起的能够进行信息处理的技术,数据挖掘技术已经在很多高校图书馆的管理中得到了应用。本文主要介绍了现在高校图书馆个性化信息服务的一些特点和其实际的应用,并对数据挖掘技术在高校图书馆中的服务进行了一定的研究。
关键词高校图书馆;数据挖掘;服务
A
文章编号1007-7316-(2014)08-0101-1
现在,我们已经进入了信息社会,我们每天都会获取到很多形形色色的信息。数据挖掘技术能够帮助我们尽快的在所有信息中找到我们实际需要的信息,将其运用到图书管管理中去,能够更好的给读者服务,满足不同读者的实际需要。其应用能够更好的提高高校图书馆本身的服务质量,将其运用到图书馆中去也是图书馆未来发展的一个大趋势。

一、现在,高校图书馆的个性化信息服务

(一)概念
在高校数字图书馆中开展个性化的服务,指的便是根据读者本身的兴趣、专业,研究的方向以及一些比较特殊的要求开展服务。这种个性化服务,主要包含了下面三个重要方面:

1、读者在图书馆接受服务的时候可以根据自己的实际需要,找到自己需要的一些信息。

2、数字图书馆能够进行信息挖掘,把一些个性化的信息和动态,及时的传递给读者,为其提供服务。
3、进行个性化的知识决策方面的服务。这种方式现在在我国的高校用还是处于研究和完善的阶段,提供的相关服务比较的少。

(二)个性化服务的特点

图书馆进行个性化服务最主要的目的便是更好的满足读者的需要,让其真正的满意。个性化服务的核心便是主动的提供服务,并且做好信息的分析以及信息处理方面的工作,保证向读者推荐的信息是真正符合读者需要的。

二、数据挖掘技术

(一)找到多个变量之间的关系,并进行管理分析

关联分析指的便是找到不同变量之间的规律以及关系,对读者的需要进行预测,找到读者真正需要的材料,提高读者进行资料搜集的效率。

(二)物以类聚,根据读者需求的相似性进行聚类

聚类指的便是,找到不同对象之间的相似性。在高校图书馆中,数据挖掘技术可以根据读者主动输出,来进行信息的汇总,将读者可能需要的信息提供给读者。
(三)分类
在高校图书馆的数据挖掘技术中,分类指的是根据对象本身的属性来进行定义,并进行不同组别的建立。比如说想一些读者的知识信息需求度根据实际的情况划分成为高度、中度以及低度的需求。

(四)进行预测

数据分析技术能够根据对象的属性,通过一些历史数据找到其中存在的一些规律,并根据规律进行预测。比如说根据读者以往的借阅记录来对其将来的借阅倾向进行一定的预测。

(五)时序模式

数据挖掘技术给读者提供服务的时候可以根据读者的搜索、访问用时间的顺序来进行分析和排序,找到存在的接近的或者出现次数比较多的数据来对读者的将来需要进行一定的预测,这样能够对读者的实际需要进行掌握,也能够让读者在借阅的时候对图书馆更加的信任。

三、在高校图书馆服务中,数据挖掘技术的实际作用

现在社会已经慢慢进入了数字化社会,高校图书馆本身拥有的图书资源也在不断的增加,并且其形式更加的多样化。人们在面对大量的信息的时候,很难及时的进行消化,进行信息辨别的时候也更加的困难,怎样快速及时方便的进行信息的获取,更好的给读者提供更好的服务,是很多高校图书馆在发展过程中都面对的一个重要理由。将数据挖掘技术运用进去,通过对数据深层次的加工、分析以及挖掘,能够找到这些知识之间存在的一些规律,帮助读者找到其真正需要的价值比较高的知识,给读者提供的服务更加的智能和全面。这种技术的运用也给数字图书馆的管理提供了一种新的模式,也是图书馆将来发展的主要模式,能够更好的提高图书馆本身的地位和服务的水平。

(一)将数据挖掘技术运用到图书馆服务中去,能够提高服务的水平和效率

这种技术的应用,在读者进行信息获取的时候,能够更好的提高读者的实际获取效率,能够给读者提供针对性更强、更加有特点的服务。将数据挖掘技术的数据挖掘和加工,能够让读者更好的获取实际需要的文献。

(二)数据挖掘技术作为一种重要的工具,能够给人们提供技术方面的支持

数据挖掘技术本身的数据分析、热点跟踪以及个性化服务等能够为图书馆的服务提供更加有力的支撑。其能够通过了解读者访问的信息和数据进行资料的挖掘,对读者的实际需要进行一定的分析,给读者提供更加全面的无法。这种技术的应用优化了图书馆的服务模式,并且在文献采集、购置,甚至是网站结构的改善方面,这种技术都能够保证资源配置的更加合理和优化。

(三)数据挖掘技术的应用能够提高服务的质量,扩大其服务的群体

在高校中,图书馆是其重要的文献中心,老师进行教学和科研都是离不开图书馆的。将数据挖掘技术运用进去能够更好的给不同层次以及不同专业的读者提供更好地服务,提高其服务的质量,并且其应用还能够进一步的对读者服务群体进行扩大,根据实际的需要关注科研和教学的实际进展,满足读者的实际需要,这样能够给老师的科研和教学提供方面,避开出现精力和时间浪费的情况。
结语:
随着社会和科技的不断进步,人们的需要也在不断的提高,高校图书馆只有不断的提高自身的服务水平才能够更好的满足读者的需要,让学生更好的去学习,让考试更好的去科研和教学。数据挖掘技术的运用能够进一步提高高校图书馆进行信息组织和信息处理的能力,对于那些深层次的信息更好的进行开发,找到资料之间的内在联系,对读者的实际需要进行预测,这样能够保证其提供的服务更加的全面、快捷和高效。
参考文献:
[1]杨雪霞.数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用研究[J].软件,2011(04)
[2]周文云.数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的研究与应用[J].电脑知识与技术,2011(28)
[3]杨雪.高校图书馆图书复本配置优化新深思——RFID技术与数据挖掘技术的应用[J].内蒙古科技与经济,2012(04)
[4]徐建锋,董桂娟,朱颖,袁家

三、谈数据挖掘技术在高校图书馆中的应用[J].吉林化工学院学报,2008(05)

[5]赵彤霞.数据挖掘技术在高校图书馆读者数据分析中的应用研究[J].中国科技信息,2010(18) 全文地址:www.7ctime.com/mlxlw/lw33521.html上一论文:浅议馆藏航海图书资料的获取、使用与改正