简谈大数据时代经济新闻大有可为

论文导读：
“2亿部智能手机每天50亿次定位请求，勾画出中国春运的动态迁徙图，数据说春运，透过大数据讲故事，情暖回家路，数据看团圆。”央视新闻联播在马年除夕之夜拓展以往播报样态，首推“数据说春运”，通过大数据反映春节民俗新变化，令人耳目一新。
“大数据”，不再是一个新鲜的名词，即在云计算和物联网的基础之上，由于汇聚海量用户或海量传感器，产生出的大量数据信息。大数据时代的到来，数据集散的微传播、泛关联、大协作，使大数据已经渗透到每一个行业领域。大数据时代的冲击与影响也深刻波及到传媒领域，尤其是经济新闻报道领域。数据，本是经济新闻报道中的重要要素，是将其区别于其他报道的DNA。大数据时代数据更易挖掘、预测趋势更加准确以及内容呈现形式更加丰富等特点，都给经济新闻带来了前所未有的机遇。然而，“大数据”意识不到位、对经济事件报道的专业性不足，特别是在数据解读的把握程度方面给经济新闻报道造成了不小的挑战。从“数据”到“大数据”，新的机遇与挑战，将使经典老牌的经济新闻报道更加大有可为。
机遇：给经济新闻带来增值空间

1、大数据使经济新闻报道更具预测价值

经济新闻报道不仅仅是对历史、对现在的经济情况报道，更应该为受众提供一种前瞻性和预见性的指导。大数据最重要的功能之一就是具有预测性。当网民在浏览购物网站时会看到屏幕下方为其推荐的“可能喜欢”;搜索引擎也会自动为受众排序相关联的网页;更高级的甚至可以通过计算机来识别潜在的犯罪分子，当然他们可能还没有实施犯罪行为。我们同时应该注意到，大数据更注重的不是因果关系，而是相关关系，众多事物都能通过大数据联系在一起，而这些相关关系可以帮助经济新闻记者更容易、更快捷、更清楚地分析事物，做好预测。
一个生活中有趣的例子给我们证实了这种相关关系所带来的预测性。在沃尔玛超市，每当季节性风暴来临时，POP-Tarts蛋挞便会摆放在靠近飓风用品的位置上。原来，沃尔玛也有自己的庞大数据库，里面记录着每一个顾客的购物清单以及消费额，甚至还有购买当天的天气情况。公司职员注意到，每当飓风来临前，不仅飓风用品的销售量会上涨，就连蛋挞的销售量也增加了。有心的经济新闻记者从此细节切入报道，给受众带来无限启发。

2、数据说话使经济新闻报道形式更具可视价值

没有数据的新闻不是经济新闻，当然，也不是所有运用数据的新闻都是经济新闻。以往的经济新闻多以文字为主，数据为辅，采用图片配发新闻的处理方式。而大数据时代下的经济新闻则应该是数据为先、文字在后，其中数据新闻就是在这样一个背景下诞生的。
2014年1月25日，“数据说春运”特别节目在央视《晚间新闻》首次播出，该节目就是运用了数据可视化技术，将以前观众很难感受到的数十亿人次的迁徙景象，通过百度地图LBS大数据技术，清晰、直观地展现在观众面前（见图）。英国《卫报》是较早一批投身数据新闻的媒体之一，可谓成绩斐然。《卫报》改“网络优先”的策略为“数字优先”，其新闻采取的形式有图标、地图以及互动效果图。《洛杉矶时报》的“数据桌”也是钟情于数据新闻而采取了类似的形式。
在微博上非常火的“长图表”也是形式多样化的代表之一，它区别于纸媒制作的传统图标，其形式包括静态图表、交互式动态图表和动画图表，这些大数据及其技术带给受众的新鲜体验，使经济新闻对于平常百姓来说，不再陌生，不再枯燥。

3、学会数据挖掘使经济新闻报道更具数据价值

数据是经济新闻的生命。今天新媒体、自媒体、全媒体等高度发达，数据传播量与传播速度难以估计，经济新闻获取数据非常容易。而且绝大部分的数据挖掘都是基于已经公开的数据，例如上市公司财报、世界银行公开数据库、政府部门公布的统计数据等。数据挖掘，实为数据采矿，价值在于通过仔细分析大量数据来解释有作用的新的关系、趋势和模式。
一位传媒人将泰格·伍兹公开婚外情的电视直播与同一时间纽约证券交易所股票交易量的变化巧妙联系到了一起，他发现泰格·伍兹的新闻对受众的吸引力大到了连纽交所的交易员都放下了手头工作，从而证实了泰格·伍兹事件的轰动程度。
数据不仅易被发现，还可以是“等”出来的。这是由于经济发展或对经济事件统计的周期性造成了数据的周期性，到了未来周期的一个轮回，便可知预测的准确与否。但这并不是不劳而获的守株待兔，而是经过缜密研究与分析等到的真正有作用的数据。
同时，数据分析使经济新闻报道更具深度。对于一些隐藏在事件表象背后的数据价值，经济新闻记者还需要擦亮眼睛进行“再发现”。
挑战：使经济新闻有着极为广阔的前景

1、数据团队的培养使经济新闻报道更具专业性

“大数据”在传媒行业指的是这样一种现象：大众传媒为实现真实、具体、直观的传播效果所搜集、管理、运用的数据。大数据时代下，传统的新闻编辑部数据领域的专业能力还达不到要求，但媒体又不可能等着证券金融机构做出分析以后才进行报道工作。在经济新闻报道中如何做好对于数据的搜集、管理、运用才是当务之急。笔者认为，应设立数据团队，招聘及培养专业的数据分析师，使经济新闻报道更加专业与深刻。
《金融时报》便是依靠其数据团队在普遍经营惨淡的报业中可谓风景独好。无独有偶，2013年底，《纽约时报》进行了大动作，开创了两个“编辑室创业”团队，他们使团队成为了连接数据和新闻的纽带，在经济、政治、政策、教育和体育运动等领域中做出更清晰的分析报道。
数据团队的人员不用多，但需要非常专业，团队在运作的过程中大致可以分为三步。首先要在纷繁复杂的大数据中找到编辑部真正所需要的数据，并确保它们是准确的;其次为这些数据架构结构与模型，便于数据分析师进行分析;最后形成结论，协助编辑部一起完成经济新闻报道工作。 全文地址：www.7ctime.com/mksxwlw/lw50248.html上一论文：研讨科学传播领域三大国际会议的及其启迪