有关于内蒙古东四盟市经济发展水平差异

论文导读：为新变量保存在数据文件中，得到社会经济主成分载荷矩阵。结果显示：1.1995年的Bartlett值=420.927，Sig=0，说明相关矩阵不是一个单位矩阵，可以进行因子分析，KMO值为0.693，表明因子分析的结果较好；2000年的Bartlett值=397.247，Sig=0，KMO值为0.673；2001年的Bartlett值=577.854，Sig=0，KMO值为0.734；2010年的Bartlett值=600.05
摘 要：本文以内蒙古东四盟市为研究区，选取12个社会经济指标，以县域为基本空间单元，定量分析出内蒙古东四盟市1995年、2000年、2005年和2010年的综合经济发展水平指数。再应用ArcGIS软件，以内蒙古东四盟市39个旗县市的综合经济发展指数为属性，选择手动（Manual）分级法将东四盟市经济发展地区分为四种类型，分别为：快发展型、较发展型、慢发展型和滞后型。结果显示：①各盟市综合经济水平指数的差距，包括绝对差距和相对差距都在扩大，尤其从2005年开始差距大幅加大；②归纳出内蒙古东四盟市经济发展差异演变的基本特征和时空动态变化；③各县域之间关联度低，带动作用不强，发展出现“凹”字型。各发展类型个数及面积都表现出“金字塔”型。
关键词：经济发展 经济差异 东四盟市
内蒙古东四盟市位于内蒙古东部，总面积约46.23万平方公里，约占内蒙古土地面积的39%；现有人口1163.79万人，约占内蒙古总人口的47.1%。内蒙古东四盟市地处内陆但与周边地区关联性极强，周边相连河北、吉林、辽宁和黑龙江4个省区，并与俄罗斯、蒙古接壤，具有广泛的区际、国际合作的可能；也便于内蒙古东四盟市抓住东北振兴的机遇，实现自身经济的腾飞。所以经济发展水平差异研究、缩小区域差异、推动各地区平衡发展，己经是蒙东地区经济全面协调发展需待解决的理由。

一、数据来源与研究策略

(一) 数据来源

本文以县级区域（含县、自治县、县级市）为地域研究单位来采集数据，选取内蒙古东四盟市39个县级行政单元的1995年、2000年、2005年和2010年4个年份为研究时间截面。选取的社会经济指标主要来源于1996年、2001年、2006年、2011年的《内蒙古统计年鉴》和地方志（统计年鉴）。

(二)研究策略与指标选择

内蒙古东四盟市每个县、市的经济由于生产力水平、人文社会经济条件、资源禀赋等理由，县域之间存在着明显的差异。单一指标法虽然简单直观，但是无法全面反映区域经济发展整体水平，因此应用SPSS软件对12个社会经济统计指标标准化后进行主成分分析，得到每个主成分对39个个案的得分。从相关系数矩阵可以看出，各变量间存在很高的相关性，符合因子分析的前提条件。以旋转后各主成分的方差贡献率作为权重，与各主成分得分的加权求和得到4个年份各县经济发展综合水平指数值，以此作为依据比较评价内蒙古东四盟市经济发展水平差异。再运用ArcGIS软件对研究区域经济综合水平进行类型划分并归纳出内蒙古东四盟市经济发展差异演变的基本特征。
影响内蒙古东四盟市经济发展的因素是多方面的，与经济实力、经济规模、经济结构等方面有关，考虑到指标的科学性、全面性以及数据的可获取性，本文统一选取12个统计指标，包括：X1人均GDP（元）、X2人均社会固定资产投资（元）、X3人均社会消费品零售总额（元）、X4人均财政收入（元）、X5人均财政支出（元）、X6人均城乡居民储蓄存款余额（元）、X7人均工业总产值（元）、X8在岗职工平均工资（元）、X9农民人均收入（元）、X10财政收入占GDP比重（%）、X11第三产业比重（%）、X12第二产业比重（%）。

二、内蒙古东四盟市经济发展差异的时间演变

(一) 内蒙古东四盟市经济综合水平的计算

本文选用巴特利特球形检验法和KMO检验，设定提取的主成分个数为3，采用方差极大法旋转，把主成分得分作为新变量保存在数据文件中，得到社会经济主成分载荷矩阵。结果显示：
1.1995年的Bartlett值=420.927，Sig=0，说明相关矩阵不是一个单位矩阵，可以进行因子分析，KMO值为0.693，表明因子分析的结果较好；2000年的Bartlett值=397.247，Sig=0，KMO值为0.673；2001年的Bartlett值=577.854，Sig=0，KMO值为0.734；2010年的Bartlett值=600.052，Sig=0，KMO值为0.654。根据统计学家Kaiser给出的标准，KMO值大于0.6，表明变量间的相关很小，因子分析的结果较好，巴特利特（bartlett值）内蒙古东四盟市经济发展水平差异相关范文由写论文的好帮手www.7ctime.com提供,转载请保留.球体检验通常用于检验相关阵是否是单位阵，检验结果的显著性，相应的概率Sig值小于0.5时适宜进行主成分分析。
2.经过方差极大法旋转后，1995年的第3主成分的累计方差贡献率是75.166%，2000年是74.460%，2005年是85.584%，2010年是82.486%，包含了这12个指标的大部分信息，说明选择3个主成分较为恰当。
3.由主成分载荷矩阵（表1）可看出：1995年的第1主成分与X1、X3、X4、X5、X6、X7、X8有较大的正相关，根据其作用判断是经济实力主成分；第2主成分与X10、X11有较大的正相关，是经济结构主成分；第3主成分与X2、X12有较大的正相关，是经济规模主成分。2000年的第1主成分与X1、X2、X3、X4、X6、X7、X8有较大的正相关，是经济实力主成分；第2主成分与X12有较大的正相关，是经济结构主成分；第3主成分与X11、X12有较大的正相关，是经济规模主成分。2005年的第1主成分与X1 、X2、X4、X5、X7、X8、X10、X12有较大的正相关，是经济实力主成分；第2主成分与X3、X6、X11有较大的正相关，是经济结构主成分；第3主成分与X8、X9有较大的正相关，是经济规模主成分。2010年的第1主成分与X1、X2、X4、X5、X7、X8、X10有较大的正相关，是经济实力主成分；第2主成分与X3、X6、X11有较大的正相关，是经济结构主成分；第3主成分与X8、X9有较大的正相关，是经济规模主成分。主成分分析解决了原有的12个社会经济统计指标有较大相关性的理由，得出的3个主成分涵盖了约75%以上的原有信息，并生成了3个主成分对39个个案的得分，以旋转后各主成分的方差贡献率作为权重，与各主成分得分的加权求和得到1论文导读：995、2000、2005、2010年4个年份的各县经济发展水平综合指数。该指数越高，说明该地区经济发展水平越高，反之越低。以此作为依据分析内蒙古东四盟市经济发展差异演变。内蒙古东四盟市经济发展水平差异相关论文由www.7ctime.com收集,如需论文.上一页12
995、2000、2005、2010年4个年份的各县经济发展水平综合指数。该指数越高，说明该地区经济发展水平越高，反之越低。以此作为依据分析内蒙古东四盟市经济发展差异演变。内蒙古东四盟市经济发展水平差异相关论文由www.7ctime.com收集,如需论文.