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对于智能抽取算法在专家库抽取系统中应用

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论文导读:
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论文目录
摘要4-6
Abstract6-10
第1章绪论10-13

1.1国内外研究目前状况10-11

1.2研究作用11-12

1.3主要研究内容12-13

第2章智能抽取算法的相关研究13-20

2.1遗传算法的概念与相关理论13-17

2.

1.1遗传算法的概念13

2.

1.2遗传算法特点13-14

2.

1.3应用领域14-15

2.

1.4遗传算法的计算过程15-17

2.2神经网络概述17-18

2.1神经网络的概念17

2.2神经网络相关算法17-18

2.3遗传算法与神经网络的融合18-19

2.4小结19-20

第3章智能抽取算法20-31

3.1传统遗传算法的流程20-21

3.2BP神经网络的原理21-25

3.

2.1BP神经网络的结构21-22

3.

2.2BP神经网络的学习流程22-25

3.3遗传算法与神经网络融合的智能抽取算法25-30

3.1智能抽取算法的提出25

3.2智能抽取算法流程25-30

3.4小结30-31

第4章智能抽取算法在专家库抽取系统中的应用31-39

4.1专家库的设计31-32

4.2智能抽取算法实现32-37

4.

2.1遗传算法的编码32

4.

2.2初始化种群32

4.

2.3适应度函数的确定32-34

4.

2.4遗传操作34-35

4.

2.5选择操作35

4.

2.6BP神经网络操作35-37

4.3实验分析与测试37-38

4.4小结38-39

第5章专家库抽取系统的实现39-46

5.1需求分析设计39-40

5.2开发平台选择40

5.3数据库设计40-43

5.4系统架构设计43-45

5.5小结45-46

第6章结论46-47
参考文献47-49
作者简介及在学期间所取得的科研成果49-50
致谢50
评标专家库智能抽取算法遗传算法BP神经网络
参考文献
前4条 李菁菁;国家投资建设项目网上招投标研究[D];电子科技大学;、杨莉;信息显示、形成管制与严格执法[D];山东大学;、王永军;石油勘探与生产工程技术服务市场管理理论与策略研究[D];中国地质大学(北京);、林乃善;政府公共工程项目招投标监管效果影响因素实证研究[D];西南交通大学; 中国硕士学位论文全文数据库李兴东;智能抽取算法在专家库抽取系统中的应用研究[D];吉林大学;、王威;政府采购中评标专家库系统的设计与实现[D];南京理工大学;、李英一;综合评估法下的评标专家自由裁量权的产生机理及规范路径研究[D];天津理工大学;、李纪超;滨海区建设局评标专家管理系统的设计与实现[D];山东大学;、刘同祝;建筑工程项目投标监管机制研究[D];山东师范大学;、凌华;安全的网上招投标方案研究[D];上海交通大学;、任真;国家投资工程建设项目评标专家库智能抽取应用研究[D];电子科技大学;、周志刚;基于信息技术的招投标管理新模式研究[D];天津大学;、阮雯;西藏政府投资项目招投标研究[D];天津大学;、于阳;政府采购系统中专家库的盲抽取策略[D];四川大学; 全文地址:www.7ctime.com/wuliugclw/lw45454.html上一论文:浅析电气自动化技术在电力工程中的