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试议基于投入要素影响我国物流地区差距

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论文导读:等(2008)基于主成分分析策略,建立了一个包括20个指标的物流发展水平评估系统,经分析指出:中国东部、中部和西部物流发展之间的差异变得越来越大,并与经济发展的地区差异有直接关系。张建升(2011)的研究显示,我国物流业发展的总体差异以及东、中、西部三大地区内部的差异在缩小,但三大地区间的绝对差距却是在不断扩大,物流业发
摘 要:文章基于集中度指数和面板数据模型,采用2002~2010年间中国31个省份的面板数据,分析了中国物流的地区差距及投入要素对地区差距的影响。结果表明:我国物流发展水平存在显著的地区差距,东部地区明显强于中西部地区;在投入要素中,信息化水平对物流发展水平的影响较大,物流基础设施的影响较小,而物流从业人员的影响未见;我国的物流发展正处于结构调整期,信息化水平差距对物流发展水平差距的贡献最大。
关键词:物流;地区差距;投入要素;集中度指数;面板数据
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Abstract: Based on concentration ratio index and panel data model, panel data of 31 provinces in China from year 2002 to 2010 were used to analyze the regional disparity of logistics in China and influence of some input factors on it. Results indicated that there is a significant regional disparity of logistics in China, i.e., logistics in the east China is obviously better than that in the middle China and that in the west China. In input factors, inform基于投入要素影响的我国物流地区差距相关论文由www.7ctime.com收集,如需论文.atization influences the developing level of logistics higher, while logistics infrastructure does lower. As to logistics jobholder, no influence is found. Logistics in China is in a restructuring period, and the disparity of informatization level contributes the most to the regional disparity of logistics in China.
Key words: logistics; regional disparity; input factor; concentration ratio index; panel data
0 引 言
作为国民经济的基础产业,物流贯穿商品生产、流通和消费全过程,对经济发展的支撑作用日益显著。2005年12月起,我国物流市场全面对外开放,保持着高速发展态势,市场规模稳定增长,需求层次不断提升。2009年3月,作为唯一的生产性服务业,物流业被国务院纳入十大产业调整和振兴规划,以发挥其纽带作用,力图通过物流产业的良性整合和快速发展,推动其他九大产业形成完整的产业链和供应链,提升产业竞争力。2010年,我国社会物流总额已达125.4万亿元,社会物流总费用7.1万亿元,占GDP的17.8%。虽然总体形势良好,但中国物流市场的发展也呈现出一定的区域性失衡,无论对发达地区还是欠发达地区而言均是不利。因此,客观评价我国物流的地区差距,分析物流各投入要素对物流地区差距的影响,不仅对区域物流的研究具有理论作用,也可为政府相关部门推进各地区物流均衡发展的宏观决策提供参考。
近年来,中国物流的地区差距方面研究受到重视。Liu等(2008)[1]从五个方面,建立地区物流评价体系,评价其对经济、社会和环境方面的贡献程度,并采用包络分析实证研究了中国6个中心城市的物流效率差距。Quan等(2008)[2]基于主成分分析策略,建立了一个包括20个指标的物流发展水平评估系统,经分析指出:中国东部、中部和西部物流发展之间的差异变得越来越大,并与经济发展的地区差异有直接关系。张建升(2011)[3]的研究显示,我国物流业发展的总体差异以及东、中、西部三大地区内部的差异在缩小,但三大地区间的绝对差距却是在不断扩大,物流业发展呈现“俱乐部趋同”现象。温永建等(2008)[4]基于面板数据的检验策略,对东、中、西部现代物流业发展的地区差异进行了实证分析,揭示了不同地区物流业发展的关键指标与经济增长的不同的因果关系以及贡献率大小。
在中国物流地区差距形成和发展的影响因素方面,不少研究归因于物流效率、物流基础设施、区域市场化程度以及港口物流等。田刚等(2009)[5]应用超越对数随机前沿模型,分析了各地区物流全要素生产率(TFP)增长情况。研究发现:东部地区TFP最高,中部次之,西部最低;中国物流业TFP 存在明显发散趋势,发展模式面对转型。He等(2006)[6]则采用数据包络策略分析了中国31个地区物流效率的差异,结果显示,西部地区的物流效率显著低于东部地区,效率最低的地区都处于规模增长的阶段,因此倡议通过调整输入结构,加强第三方物流、物流中心和信息系统的服务能力来提高物流效率。Tan和Zhang(2010)[7]采用Barron回归方程分析了1998年至2007年间中国30个省份物流增长规律后认为:在研究的10年中技术效率是物流增长的主要驱动力;虽然物流业在中部和西部地区的生产力仍比东部地区低,但西部和中部地区的增长速度高于东部地区。该研究组(2010)[8]还采用戴尔指数的策略,建立了一个关于地区物流发展的确定性模型,初步探讨了人力资本、地理位置、区域物流政策、市场开放、物流网络对地区物流发展差距的影响。Yuan和Kuang(2010)[9]基于面板数据和相关模型,比较分析中国东部、中部和西部物流产业的结果表明:物流业的发展已对经济增长产生积极影论文导读:达地区,货物周转量对经济增长贡献较小。Zhang(2008)的研究显示:中国的物流基础设施与经济发展表现出空间集群趋势,集中于东部沿海地区,并从东向西梯度降低;中部地区物流基础设施对经济发展的贡献最大,可能是由于其连接东部和西部的特殊地理位置造成。刘秉镰等(2010)采用数据包络分析模型和托宾模型分析了省际面板数据后指出:
响,但在三大地区有明显差异。在较发达地区,物流基础设施在经济增长中起着更大的作用;而在欠发达地区,货物周转量对经济增长贡献较小。Zhang(2008)[10]的研究显示:中国的物流基础设施与经济发展表现出空间集群趋势,集中于东部沿海地区,并从东向西梯度降低;中部地区物流基础设施对经济发展的贡献最大,可能是由于其连接东部和西部的特殊地理位置造成。刘秉镰等(2010)[11]采用数据包络分析模型和托宾模型分析了省际面板数据后指出:我国区域物流综合技术效率不高;区域物流效率差异正在逐步缩小;东部地区物流效率较中西部地区略高。相关范文由写论文的好帮手www.7ctime.com提供,转载请保留.基于投入要素影响的我国物流地区差距由提供海量免费论文范文的{#GetFullDomain},希望对您的论文写作有帮助.基于投入要素影响的我国物流地区差距相关范文由写论文的好帮手www.7ctime.com提供,转载请保留.