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探讨企业物流运营评价体系

最后更新时间:2024-04-14 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:22982 浏览:105409
论文导读:
摘 要:基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合企业物流运营评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型。该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其它定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价策略的可行性。
关键词:物流;评价体系;层次分析法;数据包络分析法
:A
物流业是朝气蓬勃、前程似锦的新兴产业,尤其是在中国,随着社会主义现代化经济建设的快速发展,物流在各行各业中发挥着越来越重要的作用。企业是国民经济的重要组成部分,而企业物流中的供应物流、生产物流、销售物流和废弃物回收物流的流程不合理,造成了企业运营成本的增加。在市场竞争新形势下,加强对企业物流的管理和制约,是降低企业运营成本、提高经营效率的必定要求。
为此,学者们进行大量的研究,提出了类加权主成分分析法、模糊综合评价法、线性加权和法、数据包络分析法(DEA)等评价策略。但上述策略或是过于强调主观因素,或是过于强调客观数据,都只适合于若干场合,针对以上策略的局限性,笔者沿用一种层次分析法和数据包络分析法相结合的策略。本文综合层次分析法考虑决策者偏好及数据包络分析法忠于客观数据的优点,充分考虑到决策者的偏好,对企业物流系统进行评价及排序,并由实例分析验证了该策略的可行性及优越性。
1 评价指标体系
随着物流水平的发展,企业物流逐渐受到社会各部门的重视,但目前缺乏相应的企业物流评价指标体系,以科学的、客观的手段来评价企业物流运营的好坏。根据企业物流运营的水平,找出企业物流运营过程中存在的理由,提出相应的解决方案,以此来增强企业的运营质量,提高企业的竞争力。但在实际操作中为了建立有效的评价指标体系,需要遵循以下的原则:全面性原则、特殊性原则、可比性原则、可操作性原则。最后选择有代表性的物流系统特征指标,形成系统化的评价指标体系。
根据企业物流的运营过程,本文从供应物流、生产物流、销售物流和废弃物回收物流这4个方面对企业物流运营的整个过程进行评价,将其作为二层指标体系,同时物流系统具有输入输出的基本功能,根据该特点对二层指标体系进一步分解得到三层指标体系,并对每个指标进行定量化描述,如表1所示。
2 DEA-AHP模型原理

2.1 数据包络分析法

DEA策略是在评价各DMU时选择最有利于该DMU的权,而且不需事先假定输入和输出的函数关系直接进行包络分析,得到的评价结果不受任何人为因素的影响,具有客观性强的特点,并且由于DEA策略不需要预先估计参数,且无需考虑量纲的影响,在避开主观因素和简化计算、减少误差等方面有着不可低估的优越性。但由于DEA的计算完全依赖客观数据,使得无法考虑决策者的偏好,这与很多实际情形是不符的。

2.2 层次分析法

层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是美国运筹学家Saaty T L教授于20世纪70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策策略。它基于多目标的层次结构,根据主观判断计算一系列备选方案的相对重要程度,由顶层依次向下计算,通过决策者为每一指标层和子指标层提供的主观两两相对重要性的判断,为每一单元建立向下的成对比较阵。先通过计算比较阵的特征向量得到同层次各元素对于上一层次同一单元的相对重要性,然后再按照从底层依次向上的顺序,计算综合重要度,最后得到各备选方案的排序值。
层次分析法对人们的思维过程进行了加工整理,能充分反映决策者的偏好,将决策者的经验予以量化,从而为决策者提供定量形式的决策依据。但其局限性也是不可忽视的:它在很大程度上依赖于人们的经验,主观因素的影响很大,它至多只能排除思维过程中的严重非一致性,却无法排除决策者个人可能存在的严重片面性。

2.3 DEA-AHP综合评价策略

由上述对DEA策略和AHP策略的介绍可知,DEA策略的评价结果完全依赖于评价方案的客观指标数据,没有考虑决策者的偏好,且只能根据二分法将决策单元分为有效和无效两个部分,对有效的决策单元给出的信息过少,不能进行合理的排序;而单纯运用层次分析法时,由于半定性半定量的特点决定了其缺乏严密的客观性,主观因素影响过大。考虑到实际理由中评价指标之间反映的重要程度可能会有所不同,所以为了体现决策者对各种不同评价指标的偏好程度,使评价结果更具全面合理性,笔者综合考虑上述两种策略的优劣势,沿用了数据包络分析法和层次分析法相结合的策略,建立主客观集成的多目标综合评价模型。该模型策略弥补了传统数据包络分析没有考虑决策者偏好的不足,并且克服了层次分析法及当前很多决策策略主观性强的弱点,其评价结果更全面、更符合实际情况。
3 实例分析
由本文设计的策略计算可知,3个企业物流运营评价系统中,第一个企业物流系统的运营评价是最优的,第三个企业物流系统的运营评价是最差的,进一步还可通过表5分析得出,哪个物流系统在哪个一层评价指标方面DEA评价结果较差,那么着重应该在相应的方面进行改善,这就为相关的单位或部门提供了明确的改善方向,通过DEA生产前沿面的概念,我们还可以通过计算结果得出具体输入输出改善的大小。
4 总 结
本文将AHP与DEA相结合的两阶段评价模型应用到了企业物流运营评价体系中,该研究的主要作用体现在以下两方面:
(1)运用基于AHP-DEA的两阶段评价模型对企业物流运营评价,既考虑了企业物流运营过程中的难以量化的定性因素,又考虑了定量因素,因此可全面地对企业物流运营过程进行评价。
(2)该模型不仅克服了AHP策略过于依赖人的主观意识的倾向,同时也克服了DEA策略忽视人们偏好等不利因素,可以从主客观两方面综合考虑得到最优解。
由于数据获取困难造成输入输出指标不完善、方案的个数较少及DEA计算软件的缺陷都可能导致有效方案个数增加,评估功效有所降低,但是对于DEA的特性反映,如只给出方案有效和方案无效的回答,还是足以说明理由的。
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