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探索面向微博短文本情感

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论文导读:德;王希杰;樊孝忠-汉语词法分析中上文和下文孰重孰轻;中国计算语言学研究前沿进展(刊全文数据库那日萨;刘影;李媛-消费者网络评论的情感模糊计算与产品推荐研究;广西师范大学学报(自然科学版);、张桂宾;相对程度副词与绝对程度副词;华东师范大学学报(哲学社会科学版);1997年02期、黄忠廉-小句中枢全译说;汉语学报;、
面向微博短文本的情感论文相关文献张紫琼;叶强;军-互联网商品评论情感分析研究综述[J];管理科学学报;、刘群,张华平,俞鸿魁,程学旗;基于层叠隐马模型的汉语词法分析[J];计算机研究与发展;、王素格;杨安娜;李德玉-基于汉语情感词表的句子情感倾向分类研究[J];计算机工程与应用;、娄德成;姚天昉-汉语句子语义极性分析和观点抽取策略的研究[J];计算机应用;、魏韡;向阳;陈千-中文文本情感分析综述[J];计算机应用;、党蕾;张蕾-一种基于知网的中文句子情感倾向判别策略[J];计算机应用研究;、朱嫣岚;闵锦;周雅倩;黄萱菁;吴立德-基于HowNet的词汇语义倾向计算[J];中文信息学报;、徐琳宏;林鸿飞;杨志豪-基于语义理解的文本倾向性识别机制[J];中文信息学报;、王根;赵军-基于多重冗余标记CRFs的句子情感分析研究[J];中文信息学报;、姚天昉;娄德成-汉语语句主题语义倾向分析策略的研究[J];中文信息学报;【共引文献】 中国期刊全文数据库于江德;王希杰-词位标注汉语分词技术详解[J];安阳师范学院学报;、马志强;周长胜;丁维;杨娜-校园网搜索引擎的研究与实现[J];北京机械工业学院学报;、李荣军;王小捷;周延泉-PageRank模型在中文情感词极性判别中的应用[J];北京邮电大学学报;、秦艳琴;朱婧婷-网络图书评论分析与编辑智慧[J];中国编辑;、傅鹂;孙坚;付春雷-基于语义的音乐检索系统[J];重庆理工大学学报(自然科学版);、高东平-基于类型论的汉语分词系统TTCS[J];重庆理工大学学报(社会科学);、曲维光;唐旭日;俞敬松-超大规模语料库精加工技术研究[J];当代语言学;、崔大志;刘影;李媛-论网络社区评论情感语义的模糊化[J];大连海事大学学报(社会科学版);、张利;张立勇;张晓淼;耿铁锁;岳宗阁-基于改善BP网络的中文歧义字段分词策略研究[J];大连理工大学学报;、孙晓;黄德根-基于最长次长匹配分词的一体化中文词法分析[J];大连理工大学学报; 于江德;王希杰;樊孝忠-汉语词法分析中上文和下文孰重孰轻[A];中国计算语言学研究前沿进展(刊全文数据库那日萨;刘影;李媛-消费者网络评论的情感模糊计算与产品推荐研究[J];广西师范大学学报(自然科学版);、张桂宾;相对程度副词与绝对程度副词[J];华东师范大学学报(哲学社会科学版);1997年02期、黄忠廉-小句中枢全译说[J];汉语学报;、李实;叶强;军;Rob Law-中文网络客户评论的产品特征挖掘策略研究[J];管理科学学报;、杜伟夫;谭松波;云晓春;程学旗-一种新的情感词汇语义倾向计算策略[J];计算机研究与发展;、金峰,刘永丹,江宝林,胡运发;TTFS:一个倾向性文本过滤系统的设计与实现[J];计算机工程与应用;、熊德兰;程菊明;田胜利-基于HowNet的句子褒贬倾向性研究[J];计算机工程与应用;、黄永文;何中市;伍星-产品特征的层次关系获取[J];计算机工程与应用;、李钝;曹付元;曹元大;万月亮-基于短语模式的文本情感分类研究[J];计算机科学;、温滔,朱巧明,吕强;一种快速汉语分词算法[J];计算机工程; 前1条 高山;张艳;徐波;宗成庆;韩兆兵-基于三元统计模型的汉语分词及标注一体化研究[A];自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集[C];刊全文数据库王忠辉;邓志鸿-COMP:一个中文网络评价信息挖掘系统[J];广西师范大学学报(自然科学版);、李实;叶强;军;罗嗣卿-挖掘中文网络客户评论的产品特征及情感倾向[J];计算机应用研究;、蒲菊华,熊璋,侯亚荣;一种基于H.264的细粒度多适应性视频编码算法[J];系统仿真学报;、陈晓林,吴永英,李专;细粒度的XML推理制约及实现[J];计算机应用;、司炜;曾广周;盛琦;李英俊-RBAC模型的细粒度扩充及应用[J];计算机科学;、王婷;陈性元;张斌;夏春涛-面向ASP页面资源的细粒度访问制约策略研究[J];微电子学与计算机;、李建明;迟忠先;万单领-一种基于GPU加速细粒度并行遗传算法的实现策略[J];制约与决策;、莫佳-基于细粒度关系的XML数据存储实现[J];计算机工程与设计;、薛原-一种动态网页自适应访问制约模型[J];国土资源信息化;、陈刚;李国徽;顾晋广;杨兵;陈辉;唐向红-基于XJoin的细粒度无阻塞连接算法[J];计算机科学; 王波;王厚峰-基于自学习策略的产品特征自动识别(英文)[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];、刘鸿宇;赵妍妍;秦兵;刘挺-评价对象抽取及其倾向性分析[A];中国计算机语言学研究前沿进展(、陶富民;高军;周凯-面向话题的新闻评论的情感特征选取[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];、李思;张浩;徐蔚然;郭军-基于合并模型的中文文本情感分析[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];、时达明;林鸿飞-基于内容相关度和情感分析的Blogger声誉度研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];、蒙新泛;王厚峰-主客观识别中的上下文因素的研究[A];中国计算机语言学研究前沿进展(、王中卿;李寿山;朱巧明;李培峰;周国栋-基于不平衡数据的中文情感分类[A];中国计算语言学研究前沿进展(、张伟男;张宇;刘挺-基于中心理论的中文对话省略恢复研究[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];、王佳-对中文屋思想实验四个主要版本的考察[A];第三届全国科技哲学暨交叉学科研究生论坛文集[C];、金朝;蒋宗礼-中文机构名的识别讨论[A];
论文目录
摘要4-6
ABSTRACT6-12
第1章引言12-19

1.1研究背景及作用12

1.2国内外研究目前状况12-16

1.2.1词语级情论文导读:学版);、李实;叶强;军;罗嗣卿-挖掘中文网络客户评论的产品特征及情感倾向;计算机应用研究;、蒲菊华,熊璋,侯亚荣;一种基于H.264的细粒度多适应性视频编码算法;系统仿真学报;、陈晓林,吴永英,李专;细粒度的XML推理制约及实现;计算机应用;、司炜;曾广周;盛琦;李英俊-RBAC模型的细粒度扩充及应用;计算机科学;、王
感分析13-14

1.2.2语句级情感分析14-15

1.2.3篇章级情感分析15-16

1.2.4微博短文本情感分析16

1.3本文研究内容及组织结构16-19

1.3.1本文的研究内容16-17

1.3.2论文组织结构17-19

第2章微博短文本情感分析基础研究19-36

2.1微博及短文本19-21

2.2微博采集及预处理21-27

2.1微博采集策略研究21-24

2.2微博短文本预处理24-27

2.3文本表示技术27-31

2.3.1文本表示模型27-29

2.3.2文本特征抽取29-31

2.4文本情感分类器31-35

2.4.1Rocchio分类器32

2.4.2K-最近邻分类器32-33

2.4.3朴素贝叶斯分类器33-34

2.4.4支持向量机分类器34-35

2.5本章小结35-36

第3章中文微博情感词典构建36-48

3.1中文情感资源介绍36-39

3.

1.1情感分析用词语集36-37

3.

1.2NTUSD词典37

3.

1.3中文情感词汇本体库37-38

3.

1.4其它中文情感词典38-39

3.2中文微博情感词典的情感分类39-40

3.3基础情感词库的构建40-41

3.4基于《知网》的情感词扩展41-44

3.4.1基于《知网》的词语相似度计算42-43

3.4.2基于《知网》相似度计算的情感词扩充算法43-44

3.5基于NTUSD词典的情感词扩展44-45

3.6基于《同义词林》的情感词扩展45-46

3.7网络词语扩展46-47

3.8微博表情符号扩展47

3.9本章小结47-48

第4章基于情感词语义加权的微博情感分析48-56

4.1微博细粒度情感分析任务分析48-49

4.2情感词的语义加权策略49-50

4.3影响情感分析的因素50-53

4.

3.1关于程度副词的分析51-52

4.

3.2关于关联词的分析52

4.

3.3关于否定词的分析52-53

4.4基于情感词语义加权的情感分析53-55

4.5本章小结55-56

第5章基于多特征融合的微博情感细分类56-76

5.1微博情感语义特征选择56-60

5.2微博情感向量空间模型60-61

5.3基于多特征融合的情感分类流程61-62

5.4微博情感挖掘系统简介62-66

5.

4.1系统框架设计62-63

5.

4.2系统主要功能简介63-66

5.5实验结果及分析66-75

5.1实验数据集66-67

5.2评估指标67-68

5.3基于不同词典的情感分析实验结果与分析68-69

5.4基于不同维数特征的情感细分类实验结果与分析69-70

5.5基于不同特征组合的情感细分类实验结果与分析70-71

5.6基于不同情感分析策略的实验结果与分析71-73

5.7NLP&CC2013中文微博情绪分析评测结果与分析73-74

5.8第五届中文倾向性分析评测结果与分析74-75

5.6本章小结75-76

第6章基于SVM的跨语言情感分类76-83

6.1跨语言文本分类76

6.2跨语言情感分类76-77

6.3基于SVM的跨语言情感分类策略77-80

6.

3.1基于SVM的跨语言分类流程77-78

6.

3.2“英-中”特征词库的构建78

6.

3.3特征权重计算78-80

6.4跨语言情感分类的改善80

6.5实验结果与分析80-82

6.

5.1数据集与评价指标80-81

6.

5.2对比实验结果与分析81-82

6.6本章小结82-83
第7章总结和展望83-86

7.1本文总结83-84

7.2下一步工作84-86

参考文献86-89
个人简历及在校期间的科研成果89-90
致谢90
中文微博短文本细粒度情感词典情感分析跨语言
参考文献
何建民;面向网络社区聆听客户声音策略研究[D];合肥工业大学;刊全文数据库那日萨;刘影;李媛-消费者网络评论的情感模糊计算与产品推荐研究[J];广西师范大学学报(自然科学版);、张桂宾;相对程度副词与绝对程度副词[J];华东师范大学学报(哲学社会科学版);1997年02期、黄忠廉-小句中枢全译说[J];汉语学报;、李实;叶强;军;Rob Law-中文网络客户评论的产品特征挖掘策略研究[J];管理科学学报;、杜伟夫;谭松波;云晓春;程学旗-一种新的情感词汇语义倾向计算策略[J];计算机研究与发展;、金峰,刘永丹,江宝林,胡运发;TTFS:一个倾向性文本过滤系统的设计与实现[J];计算机工程与应用;、熊德兰;程菊明;田胜利-基于HowNet的句子褒贬倾向性研究[J];计算机工程与应用;、黄永文;何中市;伍星-产品特征的层次关系获取[J];计算机工程与应用;、李钝;曹付元;曹元大;万月亮-基于短语模式的文本情感分类研究[J];计算机科学;、温滔,朱巧明,吕强;一种快速汉语分词算法[J];计算机工程; 前1条 高山;张艳;徐波;宗成庆;韩兆兵-基于三元统计模型的汉语分词及标注一体化研究[A];自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集[C];刊全文数据库王忠辉;邓志鸿-COMP:一个中文网络评价信息挖掘系统[J];广西师范大学学报(自然科学版);、李实;叶强;军;罗嗣卿-挖掘中文网络客户评论的产品特征及情感倾向[J];计算机应用研究;、蒲菊华,熊璋,侯亚荣;一种基于H.264的细粒度多适应性视频编码算法[J];系统仿真学报;、陈晓林,吴永英,李专;细粒度的XML推理制约及实现[J];计算机应用;、司炜;曾广周;盛琦;李英俊-RBAC模型的细粒度扩充及应用[J];计算机科学;、王婷;陈性元;张斌;夏春涛-面向ASP页面资源的细粒度访问制约策略研究[J];微电子学与计算机;、李建明;迟忠先;万单领-一种基于GPU加速细粒度并行遗传算法的实现策略[J];制约与决策;、莫佳-基于细粒度关系的XML数据存储实现[J];计算机工程与设计;、薛原-一种动态网页自适应访问制约模型[J];国土资源信息化;、陈刚;李国徽;顾晋广;杨兵;陈辉;唐向红-基于XJoin的细粒度无阻塞连接算法[J];计算机科学;论文导读:出来;人民日报海外版;、张伟城;中文热持续升温;人民日报海外版;、朱珉迕;说中文和“拌洋荤”;解放日报;、本报驻巴黎记者姚立;“中文热”在法升温速度令人始料不及;光明日报;、刘菲;关注特殊的学中文群体;人民日报海外版;、晓阳;《选报》落户网;中华新闻报;、记者钟哲通讯员李世举;合编首部“民族版”
王波;王厚峰-基于自学习策略的产品特征自动识别(英文)[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];、刘鸿宇;赵妍妍;秦兵;刘挺-评价对象抽取及其倾向性分析[A];中国计算机语言学研究前沿进展(、陶富民;高军;周凯-面向话题的新闻评论的情感特征选取[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];、李思;张浩;徐蔚然;郭军-基于合并模型的中文文本情感分析[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];、时达明;林鸿飞-基于内容相关度和情感分析的Blogger声誉度研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];、蒙新泛;王厚峰-主客观识别中的上下文因素的研究[A];中国计算机语言学研究前沿进展(、王中卿;李寿山;朱巧明;李培峰;周国栋-基于不平衡数据的中文情感分类[A];中国计算语言学研究前沿进展(、张伟男;张宇;刘挺-基于中心理论的中文对话省略恢复研究[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];、王佳-对中文屋思想实验四个主要版本的考察[A];第三届全国科技哲学暨交叉学科研究生论坛文集[C];、金朝;蒋宗礼-中文机构名的识别讨论[A]; 中国重要报纸全文数据库张海桐;用中文把歌剧唱出来[N];人民日报海外版;、张伟城;中文热持续升温[N];人民日报海外版;、朱珉迕;说中文和“拌洋荤”[N];解放日报;、本报驻巴黎记者姚立;“中文热”在法升温速度令人始料不及[N];光明日报;、刘菲;关注特殊的学中文群体[N];人民日报海外版;、晓阳;《选报》落户网[N];中华新闻报;、记者钟哲 通讯员李世举;合编首部“民族版”高校中文教材[N];中国社会科学报;、;中文在线 “九死一生”的出版经历[N];电脑报;、;“汉语桥”世界大学生中文比赛举行[N];人民日报;、本报记者原小瑛;欧特克发布中文工厂设计软件[N];中国化工报; 中国博士学位论文全文数据库施寒潇;细粒度情感分析研究[D];苏州大学;、刘楠;面向微博短文本的情感分析研究[D];武汉大学;、杜伟夫;文本倾向性分析中的情感词典构建技术研究[D];哈尔滨工业大学;、李实;中文网络客户评论中的产品特征挖掘策略研究[D];哈尔滨工业大学;、朱倩;面向自由文本的细粒度关系抽取的关键技术研究[D];江苏大学;、胡熠;面向信息检索的文本内容分析[D];上海交通大学;、董喜双;基于免疫多词主体自治学习的情感分析研究[D];哈尔滨工业大学;、李方涛;基于产品评论的情感分析研究[D];清华大学;、杨卉;Web文本观点挖掘及隐含情感倾向的研究[D];吉林大学;、胡俊;在线社会网络上SPAM行为检测策略研究[D];华中科技大学; 中国硕士学位论文全文数据库杜振雷;面向微博短文本的情感分析研究[D];北京信息科技大学;、陆宇杰;中文微博情感分析及其应用[D];华东师范大学;、张浩;多粒度下的多分类情感分析研究[D];北京邮电大学;、王山雨;面向产品领域的细粒度情感分析技术[D];哈尔滨工业大学;、徐帅;基于中文微博的情感分析研究[D];华中科技大学;、唐都钰;领域自适应的中文情感分析词典构建研究[D];哈尔滨工业大学;、于墨;基于情感分析的新闻浏览平台关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;、邢鑫岩;基于序列模型的情感分析研究[D];大连理工大学;、余珍芝;中文网络产品评论的情感分析关键技术研究[D];杭州电子科技大学;、刘红玉;网络舆情情感分析系统的设计与实现[D];电子科技大学;