对于基于SCI合著国际页岩气科学合作
最后更新时间：2024-03-24
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论文导读：e（期刊）、Processingpaper（会议）、Review（评论），并去重后，得到文献445篇作为分析的原始数据。文献年代分布如图1所示。由图可见，页岩气文献的大量出现始于2011年，随后呈现迅猛增长的态势，表明页岩气研究在近两年引起了研究人员的高度关注。22研究策略WebofScience全记录数据中的C1字段包含了文献的作者、机构
〔摘要〕以SCI数据库收录的页岩气文献为数据来源，利用社会网络分析策略，对其论文合著进行研究，探讨页岩气研究的国际合作特征。将页岩气领域的35个国家划分成5种类型，每种类型有着不同的科研合作特征，认为Ⅰ型和Ⅱ型位于国际合作网络的核心位置，是页岩气研究的主要力量；Ⅲ型、Ⅳ型和Ⅴ型位于合作网络的边缘，是页岩气研究的力量；并从论文数量、国家合作两个角度对我国和美国的页岩气研究进行比较，为我国页岩气研究与发展提供参考。
〔关键词〕国际合作；页岩气；社会网络分析；共现；科学引文索引
页岩气作为一种新型能源，在美国的成功开发，不仅使得其一跃成为世界第一的天然气生产国，转变了其天然气大量依赖进口的局面，全面实现了自给自足，还有望成为液化天然气的出口国。美国的这种“页岩气革命”[1]示范作用在全球范围引起轰动，各国竞相开展对页岩气的科学研究。
当代科学的综合性和复杂性使得科研活动日益走向合作，页岩气研究亦概莫能外。对科学合作现象进行研究，可以推动科学的发展。科学合作有多种表现形式，国家基于SCI论文合著的国际页岩气科学合作相关论文由www.7ctime.com收集,如需论文.合作是其最高形式，国家科学合作的增长是对科学发展日益专业化的客观反映[2]。
本文以页岩气领域近10年的国家间合作论文为研究对象，运用社会网络分析策略，对页岩气领域的国际科学合作状况进行计量分析，以期揭示出页岩气研究的国际概况，为我国页岩气的研究与发展提供参考。
1科学合作概述
信息化环境下，科学合作日益增长，由于其对科技的巨大推动力，因而引起许多学者的高度关注。最早对科学合作现象进行研究的是美国著名科学计量学家普赖斯，他认为合作趋势是近代科学发展史上最剧烈的变迁之一，并提出论文合著是衡量科学合作的重要指标之一[3]。赵君等认为通过论文合著指标来衡量科研合作具有明显的一些优势，如：数据易于获取、结果易于验证、操作成本低等，并将科学合作按照合作主体的不同，分为个体合作、组织合作、国家合作3个层次[2]。通过国家之间双边或多边合作的变化，可以考察某一学科或某一方向的发展趋势。如，Kim等对韩国近30年的物理学领域的国际合作对象进行统计分析，发现韩国在1990年前最主要的国际合作模式是与美国的双边合作，合作率几近90%，而近十年来，其双边合作规模不断缩小，而多边合作则持续稳定增长[4]。王娜等根据SCI和SSCI数据库中的文献记录，从数量、机构和学科分布等方面比较了中日、中韩及中日韩近十年来的合著论文，并预测了三国之间未来的合作趋势[5]。
科学合作关系，实质上是一种典型的社会网络关系，因而可以利用社会网络的有关理论和分析策略进行研究。已有学者做了大量相关工作，如：刘秋繸等利用复杂网络理论，借助网络分析软件，分析了2001-2010年期间镁合金国际科研合作网络的特征和结构[6]；赵丽梅等以共词分析、社会网络分析和绘制科学知识图谱等策略为基本理论依据，对我国知识管理领域的前沿研究主题进行了分析[7]。
作为石油科学领域的一个新兴研究课题，页岩气在世界范围掀起了研究，成果众多，但是尚未有人对该领域的科学合作进行研究。
21数据来源
以美国科学信息研究所（ISI）出版的国际权威引文数据库Web of Science（包括SCI-E和CPCI-S）为文献信息源，以“shale gas”为关键词进行主题检索，时间跨度为2000-2013年，共检索得到文献571条（检索时间为2013125）。精炼检索结果，选择其中的Article（期刊）、Processing paper（会议）、Review（评论），并去重后，得到文献445篇作为分析的原始数据。
文献年代分布如图1所示。由图可见，页岩气文献的大量出现始于2011年，随后呈现迅猛增长的态势，表明页岩气研究在近两年引起了研究人员的高度关注。
22研究策略
Web of Science全记录数据中的C1字段包含了文献的作者、机构、国家等信息，本文首先利用文献分析软件Bibexcel提取文献数据的C1字段，然后进行编程处理，并借助人工辅助识别。其中，可识别出国家信息的数据有398条。
处理后得到格式如“论文编号，国家名称”的记录数据，再利用本文编写的数据转换程序，生成符合网络分析软件格式要求的数据，然后进行社会网络分析。
社会网络分析（SNA：Social Network Analysis）是社会学领域进行定量分析的一种策略。它通过对网络中实体和关系的分析，探讨网络的结构和属性特征，如小世界效应、网络密度、凝聚子群、网络节点的中心度等[8]。本文所要研究的是页岩气国家的合作网络，网络节点是相关的页岩气国家，而网络关系是国家之间的论文合著关系。
国家之间的论文合著采用共现分析法获取。共现分析法最早在20世纪70年代由法国文献计量学家提出。经过几十年的发展，该策略已经在医学信息、化学信息、人工智能、情报学等不同领域得到了广泛的应用，研究者们常应用该策略来分析某一学科或某一研究方向的研究热点、前沿趋势等。本文在统计论文合著的共现数据时采用以下原则：
（1）一篇文献的所有机构来自同一国家，则认为没有国际合作；
（2）同一篇文献的多个机构来自不同国家，则认为这些国家间分别合作1次；
（3）一篇文献的多个机构来自同一国家，则只记1次；
（4）不区分论文署名顺序，合作关系按照全连接方式表述。
网络分析使用UCINET实现。UCINET[9]是由加州大学社会网研究的权威学者Linton Freeman编写的一种社会网络分析软件。可进行如中心度、凝聚力、派系等网络测度的分析，并可将分析结果利用其自带的可视化工具如NetDraw、Pajek做形象化的展示[10]。
3结果分析基于SCI论文合著的国际页岩气科学合作论文资料由论文网www.7ctime.com提供,转载请保留地址.基于SCI论文合著的国际页岩气科学合作由优秀论文网站www.7ctime.com提供,助您写好论文. 全文地址：www.7ctime.com/kxxlw500z/lw38322.html上一论文：简析法医本科学生综合素质的养成途径
〔摘要〕以SCI数据库收录的页岩气文献为数据来源，利用社会网络分析策略，对其论文合著进行研究，探讨页岩气研究的国际合作特征。将页岩气领域的35个国家划分成5种类型，每种类型有着不同的科研合作特征，认为Ⅰ型和Ⅱ型位于国际合作网络的核心位置，是页岩气研究的主要力量；Ⅲ型、Ⅳ型和Ⅴ型位于合作网络的边缘，是页岩气研究的力量；并从论文数量、国家合作两个角度对我国和美国的页岩气研究进行比较，为我国页岩气研究与发展提供参考。
〔关键词〕国际合作；页岩气；社会网络分析；共现；科学引文索引
页岩气作为一种新型能源，在美国的成功开发，不仅使得其一跃成为世界第一的天然气生产国，转变了其天然气大量依赖进口的局面，全面实现了自给自足，还有望成为液化天然气的出口国。美国的这种“页岩气革命”[1]示范作用在全球范围引起轰动，各国竞相开展对页岩气的科学研究。
当代科学的综合性和复杂性使得科研活动日益走向合作，页岩气研究亦概莫能外。对科学合作现象进行研究，可以推动科学的发展。科学合作有多种表现形式，国家基于SCI论文合著的国际页岩气科学合作相关论文由www.7ctime.com收集,如需论文.合作是其最高形式，国家科学合作的增长是对科学发展日益专业化的客观反映[2]。
本文以页岩气领域近10年的国家间合作论文为研究对象，运用社会网络分析策略，对页岩气领域的国际科学合作状况进行计量分析，以期揭示出页岩气研究的国际概况，为我国页岩气的研究与发展提供参考。
1科学合作概述
信息化环境下，科学合作日益增长，由于其对科技的巨大推动力，因而引起许多学者的高度关注。最早对科学合作现象进行研究的是美国著名科学计量学家普赖斯，他认为合作趋势是近代科学发展史上最剧烈的变迁之一，并提出论文合著是衡量科学合作的重要指标之一[3]。赵君等认为通过论文合著指标来衡量科研合作具有明显的一些优势，如：数据易于获取、结果易于验证、操作成本低等，并将科学合作按照合作主体的不同，分为个体合作、组织合作、国家合作3个层次[2]。通过国家之间双边或多边合作的变化，可以考察某一学科或某一方向的发展趋势。如，Kim等对韩国近30年的物理学领域的国际合作对象进行统计分析，发现韩国在1990年前最主要的国际合作模式是与美国的双边合作，合作率几近90%，而近十年来，其双边合作规模不断缩小，而多边合作则持续稳定增长[4]。王娜等根据SCI和SSCI数据库中的文献记录，从数量、机构和学科分布等方面比较了中日、中韩及中日韩近十年来的合著论文，并预测了三国之间未来的合作趋势[5]。
科学合作关系，实质上是一种典型的社会网络关系，因而可以利用社会网络的有关理论和分析策略进行研究。已有学者做了大量相关工作，如：刘秋繸等利用复杂网络理论，借助网络分析软件，分析了2001-2010年期间镁合金国际科研合作网络的特征和结构[6]；赵丽梅等以共词分析、社会网络分析和绘制科学知识图谱等策略为基本理论依据，对我国知识管理领域的前沿研究主题进行了分析[7]。
作为石油科学领域的一个新兴研究课题，页岩气在世界范围掀起了研究，成果众多，但是尚未有人对该领域的科学合作进行研究。
21数据来源
以美国科学信息研究所（ISI）出版的国际权威引文数据库Web of Science（包括SCI-E和CPCI-S）为文献信息源，以“shale gas”为关键词进行主题检索，时间跨度为2000-2013年，共检索得到文献571条（检索时间为2013125）。精炼检索结果，选择其中的Article（期刊）、Processing paper（会议）、Review（评论），并去重后，得到文献445篇作为分析的原始数据。
文献年代分布如图1所示。由图可见，页岩气文献的大量出现始于2011年，随后呈现迅猛增长的态势，表明页岩气研究在近两年引起了研究人员的高度关注。
22研究策略
Web of Science全记录数据中的C1字段包含了文献的作者、机构、国家等信息，本文首先利用文献分析软件Bibexcel提取文献数据的C1字段，然后进行编程处理，并借助人工辅助识别。其中，可识别出国家信息的数据有398条。
处理后得到格式如“论文编号，国家名称”的记录数据，再利用本文编写的数据转换程序，生成符合网络分析软件格式要求的数据，然后进行社会网络分析。
社会网络分析（SNA：Social Network Analysis）是社会学领域进行定量分析的一种策略。它通过对网络中实体和关系的分析，探讨网络的结构和属性特征，如小世界效应、网络密度、凝聚子群、网络节点的中心度等[8]。本文所要研究的是页岩气国家的合作网络，网络节点是相关的页岩气国家，而网络关系是国家之间的论文合著关系。
国家之间的论文合著采用共现分析法获取。共现分析法最早在20世纪70年代由法国文献计量学家提出。经过几十年的发展，该策略已经在医学信息、化学信息、人工智能、情报学等不同领域得到了广泛的应用，研究者们常应用该策略来分析某一学科或某一研究方向的研究热点、前沿趋势等。本文在统计论文合著的共现数据时采用以下原则：
（1）一篇文献的所有机构来自同一国家，则认为没有国际合作；
（2）同一篇文献的多个机构来自不同国家，则认为这些国家间分别合作1次；
（3）一篇文献的多个机构来自同一国家，则只记1次；
（4）不区分论文署名顺序，合作关系按照全连接方式表述。
网络分析使用UCINET实现。UCINET[9]是由加州大学社会网研究的权威学者Linton Freeman编写的一种社会网络分析软件。可进行如中心度、凝聚力、派系等网络测度的分析，并可将分析结果利用其自带的可视化工具如NetDraw、Pajek做形象化的展示[10]。
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