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探究大数据时代:台湾不肯错过又一科技商机

最后更新时间:2024-03-18 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:26973 浏览:120677
论文导读:
台湾如何因应大数据潮?
2012年被称为“全球大数据元年”,作为“全球电子信息产业重要推动者”的台湾自然不肯错过这一科技商机。
最近一段时间,不少台湾科技人员把美国硅谷方兴未艾的最新海量分析技术带回台湾,许多研究机构正在努力研发适合台湾当地的大数据技术产品,一些新兴海量分析企业也在岛内悄悄成立,力图赶上这股风潮的第一个浪头。
目前台湾大数据产业的主导者大都是外商,岛内企业现在才刚开始起步。如中华电信研究院所正在开发的云龙系统,可利用海量分析在10秒内画出歹徒的行径轨迹;104人力银行正计划利用海量分析的新技术,提高求才与求职之间的撮合度。这些均是看到大数据潮后新出现的产物。
据美国市场研究机构IDC的最新调查,台湾大部分的企业高级经理人皆认为,海量资料与商业分析是左右公司未来竞争力的关键技术,未来将会有越来越多的台湾系统整合商与软件服务开发商投入,预计从2013年起,台湾不同行业的大数据应用案例将全面浮现。
台湾的海量资料中,占最大宗的电子、报税资料、海关进出口报单、汽车摩托车强制险、零售流通业者交易资料,全部存在关贸网络的数据中心。线上累积从6年前开始,大约存有40TB左右的资料量,其中,仅2012年全台湾的电子就存了20亿余张。
这家自诩为“云计算加值服务”的关贸网络总经理连鲲菁表示:拥有资料者为王,最先从事“沙里淘金”的会是全台湾超过20家大型零售业者,它们的全存在关贸网络,若与会员资料库交叉分析,便可为这些流通业客户进行精准营销。其他的应用还包括借助海量分析,协助海关查缉不法、分析进出口资料协助企业向银行融资等
关贸网络正在计划善用手上庞大资料库,为客户提高附加价值,在2013年积极引进大数据分析技术,原本仅有3位成员的大数据小组正在招募好手加入。
大数据热门人才抢手
大数据时代的来临促生了一种全新的职业——“数据分析师”,他们将在新世界中扮演重要角色,而且他们炙手可热。
打开台湾104人力银行网站,输入“资料分析”关键字搜寻,可以看到将近200条寻求人才信息。但这个数字在两年前时却只有个位数。这种对大数据人才的新需求在台湾是这两年才出现的,但需求增长很快,未来将爆发增长,包括台积电和鸿海等岛内龙头企业在内,都已开出这样的职缺。
数据分析师是海量资料的职场新宠。美国麦肯锡公司指出,2018年全球就业市场会有170万名海量资料分析员的职缺。《哈佛商业评论》也指出,数据分析师是企业中重要的新人物,这个职衔在2008年才出现;5年后,会有更多人在名片上印这个头衔。美国《信息周刊》(Information Week)则在报导中预估,海量资料分析应用在商业智能领域的专业人员,薪资将每年调涨约6%。
不过,尽管对数据分析师的需求殷切,他们却是稀有族群。EMC曾针对全球500位数据科学界的人士调查,结果显示,65%的数据科学专家忧心于今后的人才短缺,他们认为未来5年对数据分析师的需求将超越供给。
台湾104人力银行产品营销处产品研发部经理李魁林表示,目前在岛内,与大数据相关的人才平均月薪约6万元新台币;若是刚毕业的硕士,起薪约4.8万元,有经验者可到7万元,比一般软件工程师的起薪高。而像阿里巴巴等中国大陆信息企业,则在持续不断到台湾征求数据挖掘团队,开出给团队负责人的年薪就高达700万元新台币之多。
EMC台湾分公司业务拓展总监李白飞表示,数据分析师将是未来很热门的高薪工作。这个新兴职业虽然抢手,却非一般软件工程师可以从事。以EMC的数据分析师为例,他们大多具有博士学位,专长是数学、统计、机器学习等。这些学科以前比较冷门,其能力之一是运用预测型分析工具,包括Hadoop、Hbase、Cassandra等技术先进的演算法,把资料中的信息找出来给客户。
这种工作并不简单,像李百飞自己就是台大资讯工程系毕业,却也不一定能胜任。李百飞说:“光是看到他们写演算法里的数学符号,就像是天书。”为此,与海量资料相关的岛内各大资讯企业,包括EMC台湾分公司在内,无不积极扩大数据分析师的培训教育计划。
从海量资料中找出商业应用金矿
在台湾,有一家原本奄奄一息的软件研发企业——功典资讯公司,因为一位数据分析师的到来,由此焕发出新的生机,迎来了以前想都不敢想的国际大客户。
自从陈杰豪于2011年加入功典资讯公司担任执行长大数据时代:台湾不肯错过的又一科技商机相关范文由写论文的好帮手www.7ctime.com提供,转载请保留.,这家原本只会发eDM(即利用电子邮件进行商业直销)、办公室总是灯光昏暗,看起来没有希望的小企业迅速脱胎换骨,短短10个月内转亏为盈。在提供海量资料的分析服务上,功典公司更是少数台湾本土企业中,能与国际大厂一起竞争而毫不逊色。
戏剧化的转折点源于海量资料。今年35岁的陈杰豪生于台北,长相帅气斯文,拥有美国圣地亚哥大学信息科学学士及波士顿大学信息科学硕士学位。他的第一份工作是就职于号称“客户关系管理之王”的美国西柏系统(Simple System)公司。接着,他又自行创办了Globalsynch与Splendid Studio两家软件公司,之后均高价出售。三十而立那年,他便身价上千万美元。后来,他看到大数据技术的趋势在欧美发展得飞快,研判这波新浪潮应该就要来到亚洲,于是2011年回到台湾,加盟功典公司。
数据分析师的特质正是像陈杰豪这样的跨领域人才,既会程序语言,做过客户关系管理,又会统计分析。在他的召募下,全台湾数一数二的7位大数据分析人才先后进入了他的麾下。
例如目前担任功典资讯公司资深商业智慧总监的任家济,本身就具备多元专长,是台湾科技大学商业管理硕士,曾在裕隆汽车公司做过市场调查,现在正攻读台湾大学国企所营销博士,操作Hadoop这种艰深的大数据程序软件工具不在话下。任家济说:“想当数据分析师,必须天生对资料有热情,要兼具营销、数学和统计基础,并至少要会使用一种数据库的程序软件;更重要的是,要对资料很感性,从中感到乐趣。”
数据分析师最重要的论文导读:
工作是悠游于资料之海中,当别人头痛难懂时,数据分析师却能从中找到商业应用的金矿。功典公司的数据分析师团队便是通过海量资料协助客户进行精准营销,在最短时间达到客户所要的营销效果。
例如中国大陆大数据时代:台湾不肯错过的又一科技商机由专注毕业论文与职称论文的www.7ctime.com提供,转载请保留.的丁丁网是一家专门提供网友城市生活资讯的网站,举凡餐厅、地图、促销等都能搜得到。只是经营了7年,却始终不能把客户留下,年营收也不高。直到台湾功典公司进驻服务4个月后,才明显提升了客户消费体验。
陈杰豪说:“策略就是在短短1分钟内,做到三步到位,五步体验。”假使是搜寻餐厅,功典有把握做到的是:第一步网友输入关键字,第二步点击搜寻键,第三步就能看到推荐,第四步保证推荐的10家餐厅中一定有两家是该网友所喜欢的,第五步浏览喜欢的餐厅网页。“提升愉悦的使用经验,是精准营销的入门。”
如何知道网友喜欢丁丁网推荐的餐厅?答案就是通过海量资料分析。丁丁网的数据量其实已经足够大到让功典公司人员分析出每位会员的习性,比如多久到访一次、为了打折还是新产品而消费、接着去了哪个网站等等,如果有会员住址,还能分析出生活方式和习性。陈杰豪指出:“用上百个指标即可以描绘出每个人的消费基因,知道每个人的消费DNA,正确推荐,便能获得真正精准营销的效益。”
凭借自行开发的精准营销平台webMax,如今功典公司的客户已陆续增加,从台湾到大陆,从两岸到新加坡、印尼,目前累计共有350家客户,其中不乏可口可乐、苹果、微软、英特尔这样的国际大企业。
展望2013年,功典公司计划扩充30至50人,增资上百万美元,2013年营收与客户数预计将倍增。陈杰豪表示:“会倍增是因为中国大陆市场很大。”每次他在大陆演讲,之后,总会有一大群企业负责人主动上前要跟他要名片。要名片的人实在太多,排起长长的人龙,总是45分钟过后才终于换完,低头一看,竟已在桌上堆叠起了十几盒名片。
目前,台湾大数据咨询服务公司的收费方式多为安装启动费加上每月会费,前者一次收5万至300万元新台币不等,后者每月3万至120万元不等,按服务内容多寡,区间差别很大。至于大数据服务的其它相关费用,依资料量大小及应用层面而不同,从数十万到上千万元新台币不等。
毫无疑问,数据分析师能从海量资料山挖到金矿,将是未来最受瞩目的创富人才。功典资讯执行长陈杰豪相信:大数据的风潮会延续很久,至少十几年。
用海量资料掌握管理,提升企业效率
由于电脑运算速度加快、容量增加,大数据技术可以串连以往过去各个不同系统,协助各个企业有效管理、拟定决策。
资料是企业的财富和金矿,海量资料分析和挖掘的能力则是企业的核心竞争力,尤其是在提升管理效率上。近年来已有越来越多台湾企业善用大数据分析,达到提升效率的目的。
以“实在真便宜”为营销口号的台湾全联福利中心为例,货架上琳琅满目的商品,有不少是通过商进货。从2012年10月起,台湾零售业咨询企业——博云科技公司总经理苏宗斌,为全联其中一个商导入了最佳补货系统,辅助客户决定补货的商品及数量。通过5台电脑,加上租用亚马逊的云计算服务器,苏宗斌可以精算出每一件商品在每个全联分店的进货、及库存状况,大大提升了补货效率。
苏宗斌的另一个客户——药妆连锁店名佳美也计划于2013年第二季导入这套系统。名佳美的每家门店都有5万多种商品,一年累计的销售资料高达5000万笔。从开始搜集资料至今,已累计搜集了3亿笔交易资料。以前靠POS系统(销售时点信息管理系统,是指通过收银机等自动读取设备,在销售商品时直接读取商品销售信息,如商品名、单价、销售数量、销售时间、销售店铺、购买顾客等,并通过通讯网络和计算机系统传送至有关部门进行分析加工以提高经营效率的系统),虽也可回报库存量,但如果要交叉分析,花费的时间会比较久。除非有很多主机,但一般中小企业又没那么大的软硬件投资。然而有了海量分析,便可做到以往POS系统做不到的事,例如何时导入新商品、淘汰老商品?既有的商品如何分类上架?什么商品应该捆绑销售?节前节后、淡季旺季,甚至一天之内不同时段的每一商品该如何定价?何时降价?台风前夕,哪些商品要提高仓储量?这些都要基于数据分析才能回答得好。
过去,这些资料储存在不同的系统当中,如POS、ERP、财务系统,现在通过海量资料的处理技术,可以将这些系统彼此相连,通过分析可以获得一幅关于企业经营的完整图像。
不只是零售业,业务以消费金融市场为主的台湾万泰银行近年来也积极使用大数据分析技术,进行债务管理。
台湾万泰银行资深副总林景聪所领导的风险管理处就从超过亿笔的卡交易资料中了解消费者的蛛丝马迹,例如从客户每月的还款模式、各帐户被台湾金融联合征信中心(简称联征中心)查询的次数(显示可能正在贷款,资料会被联征中心调阅),以及在其他银行的借款余额等资料,可精准找出愿意偿还债务、但暂时没有能力偿还的客户族群。分析顾客风险并找出目标族群之后,万泰银行便大胆推行“关怀专案”,主动帮助有严重债务危机的持卡客户降低利息,延长还款期限。
如一位不愿透露姓名的万泰银行客户,因为急需资金,动用卡30多万元新台币余额,每月利息负担5000元新台币,对当时的他来说,快被压得喘不过气。万泰银行通过海量资料分析,发现这位客户虽没违约,却是高风险族群,主动与他联系,并降低每月的利息到2000元新台币,让他超感动,愿意继续还款,后来也没变成卡债族。
万泰银行从海量分析中试着预测到底哪些客户可能面对会还不出钱、变成坏帐户的可能性,及早处理。也因为管理得当,创造了客户和银行的双赢,更大大提升万泰银行风险管控的精准度。本来每个月卡部门都会出现5亿元新台币的坏帐损失,在实行海量分析后,每月坏帐只有4000万元新台币,顺利降低逾放比,也改善了银行的资产品质。
林景聪坦言:通过海量分析,可以更快、更即时、更细节的审视资料,然后更有能力辨识风险及商机,未来的金融业将从战转向资讯战,一场金融生态的革命正要开始。