毕业论文
职称论文发表
论文 论文发表
7彩论文网专业提供论文与 表服务其次提供论文范文免费阅读
经济论文| 管理论文| 法学论文| 教学论文| 教育论文| 新闻传播| 财政税收| 财务管理| 市场营销| 物流论文| 教师论文| 保险论文| 心理学| 图书馆>
会计论文| 医学论文| 文学论文| 英语论文| 医院管理| 护理论文| 政治论文| 哲学论文| 医药论文| 计算机| 社会学| 艺术| 科学| 工程| 文化| MBA
关于试析数据挖掘在高校考研预测成绩中的应用网站位置: >> 科学论文 >> 科技小论文1000字 >> 浏览文章
试析数据挖掘在高校考研预测成绩中的应用

论文导读:营销中的应用;计算机应用与软件;  、何东峰;数据挖掘要适当;互联网周刊;  、康松林,费洪晓;数据挖掘的软分类策略;长沙铁道学院学报; 谢中;邱玉辉-面向商务网站有效性的数据挖掘策略;第十八届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇);  、李久丹;陈剑;覃涛-数据挖掘技术理论研究;广西计算机学会学术年会论文集;  、张秋彤-数据

数据挖掘在高校考研预测成绩中的应用论文相关文献刘桂霞,崔永铎,高平和;关于数据挖掘的研究[J];工业技术经济; 、李业丽,常桂然,徐茜;神经网络在数据挖掘中的应用研究[J];计算机工程与应用; 、陈国萍,李巍,刘仲英;数据挖掘中概念树的标准、生成和实现[J];计算机工程; 、朱天翔,李力;相关案件的数据挖掘[J];计算机应用研究; 、赵丹群;数据挖掘:原理、策略及其应用[J];现代图书情报技术; 、余英泽,廖里,吴渝;一种新型数据分析技术——数据挖掘[J];计算机与现代化; 、邵华,万家华,金翔义;数据挖掘在证券行业中的应用[J];软件工程师; 、王宏;数据挖掘在网络营销中的应用[J];计算机应用与软件; 、何东峰;数据挖掘要适当[J];互联网周刊; 、康松林,费洪晓;数据挖掘的软分类策略[J];长沙铁道学院学报; 谢中;邱玉辉-面向商务网站有效性的数据挖掘策略[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C]; 、李久丹;陈剑;覃涛-数据挖掘技术理论研究[A];广西计算机学会学术年会论文集[C]; 、张秋彤-数据挖掘与高校图书馆个性化信息服务[A];第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集[C]; 、薛鲁华;张楠-聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C]; 、毛定祥-数据挖掘与实证经济学[A];会论文集(上)[C]; 、段培俊;周东岱-数据挖掘研究综述[A];中国智能自动化会议论文集(下册)[C]; 、雷宇-论行业信息资源的数据挖掘[A];中国烟草行业信息化研讨会论文集[C]; 、吴以凡;吴铁军;欧阳树生-面向生产过程质量制约的动态数据挖掘策略[A];05'中国自动化产业高峰会议暨中国企业自动化和信息化建设论坛论文集[C]; 、孙明;康红梅;莫一-数据挖掘在科技奖励管理系统专家库中的应用[A];十二省区市机械工程学会学术年会论文集(湖北专集)[C]; 、邵红全;杨菊梅;潘建雄-数据挖掘的策略与实现技术[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];
论文目录

数据挖掘在高校考研预测成绩分析中的应用研究

摘要3-4

Abstract4-6

目录6-8

第一章引言8-11

1.1课题的研究背景及选题作用8-9

1.2国内外研究目前状况9

1.3论文研究内容9-11

第二章数据挖掘理论概述11-15

2.1数据挖掘技术的概念11

2.2数据挖掘的过程11

2.3数据挖掘的分析策略11-13

2.4数据挖掘的算法13

2.5数据挖掘的几个常用概念13-14

2.6数据挖掘常用软件工具14

2.7本章小结14-15

第三章数据挖掘常用算法的分析15-21

3.1贝叶斯分类15-18

3.1.1贝叶斯分类的概念15

3.1.2贝叶斯法则15

3.1.3先验概率和后验概率15

3.1.4贝叶斯定理15-16

3.1.5贝叶斯分类举例16

3.1.6朴素贝叶斯分类的工作过程16-18

3.2支持向量机18-19

3.2.1支持向量机的概念18

3.2.2统计学习理论的介绍18-19

3.2.3支持向量机的算法19

3.3回归分析19-20

3.3.1回归分析的概念19

3.3.2回归分析的内容与步骤19-20

3.3.3一元线性回归20

3.4本章小结20-21

第四章数据挖掘在考研成绩预测中的应用21-47

4.1Weka的简介21

4.2基于Weka的考研预测实验内容及准备21-24

4.2.1实验基本内容21-22

4.2.2数据的准备及预处理22-24

4.2.3格式转换策略24

4.2.4建立数据训练集、校验集和测试24

4.3基于Weka的考研预测之贝叶斯分类24-28

4.3.1数据预处理24-26

4.3.2实验过程及结果截图26-28

4.4基于Weka的考研预测之LIBSVM分类28-33

4.4.1数据预处理28-31

4.4.3实验过程及结果截图31-33

4.5基于Weka的考研预测之线性回归分类33-38

4.5.1数据预处理33-37

4.5.2实验过程及结果截图37-38

4.6三类分类策略的校验结果比较38-43

4.7训练最优模型43-46

4.7.1实验结果43-45

4.7.2三种算法在进行测试的性能比较分析45-46

4.8.本章小结46-47

第五章总结与展望47-49

5.1总结47-48

5.2展望48-49

参考文献49-52

致谢52

数据挖掘 Weka 贝叶斯 线性回归 LIBSWM 考研录取

参考文献
杨虎;序列数据挖掘的模型和算法研究[D];重庆大学; 、巩建光;面向电信领域的数据挖掘关键技术研究[D];哈尔滨工程大学; 、李建强;基于数据挖掘的电站运转优化理论研究与应用[D];华北电力大学(河北); 、余小高;电子商务环境中分布式数据挖掘的研究[D];武汉理工大学; 、李国旗;本体辅助的先验知识融入生物信息数据挖掘的策略研究[D];上海交通大学; 、翟坤;基于数据挖掘的成本管理策略研究[D];大连理工大学; 、徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学; 、刘洪波;汉语认知脑数据挖掘相关算法及应用研究[D];大连理工大学; 、朱廷劭;数据挖掘及其在汉语文语转换中应用的研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);1999年 、牛成林;增量数据挖掘及其在电站运转优化中的理论研究及应用[D];华北电力大学(北京); 中国硕士学位论文全文数据库杨毅超;基于Web数据挖掘的作物商务平台分析与研究[D];湖南农业大学; 、徐进华;基于灰色系统理论的数据挖掘及其模型研究[D];北京交通大学; 、俞驰;基于网络数据挖掘的客户获取系统研究[D];西安电子科技大学; 、冯军;数据挖掘在自动外呼系统中的应用[D];北京邮电大学; 、于宝华;基于数据挖掘的高考数据分析[D];天津大学; 、王仁彦;数据挖掘与网站运营管理[D];华东师范大学; 、彭智军;数据挖掘的若干新策略及其在我国证券市场中应用[D];重庆大学; 、涂继亮;基于数据挖掘的智能客户关系管理系统研究[D];哈尔滨理工大学; 、贾治国;数据挖掘在高考填报志愿上的应用[D];内蒙古大学; 、马飞;基于数据挖掘的航运市场预测系统设计及研究[D];大连海事大学; 全文地址:http://www.7ctime.com/kjxlw1000z/lw49458.html
论文写作技巧论文写作技巧

关于试析数据挖掘在高校考研预测成绩中的应用论文范文由7彩论文网整理编辑提供免费阅读硕士毕业论文