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简论智能化技术在电气工程自动化制约中应用

最后更新时间:2024-01-23 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:31956 浏览:145395
论文导读:
摘要:我国的电气工程自动化虽然取得了一定的进展,但是还存在着一些理由。互联网等新型技术的发展和进步,为电气工程自动化的发展提供了良好的平台。尤其是智能化技术的应用推动了我国电气工程自动化的发展和进步。智能化技术作为一种新型的科学技术,对我国的电气自动化工程的发展提出了一定的挑战。本文主要从电气工程自动化制约中智能化技术的理论及特点和智能化技术在电气自动化制约中的实际应用两个方面进行论述。
关键词:智能化技术;电气工程自动化;
【分类号】TM76
伴随着我国国民经济的快速发展,各个生产部门对电力系统的要求在不断地提高。智能化技术在电气工程自动化制约中应用发挥了很大的作用,有效的推动了电气的优化设计,能及时对故障进行诊断,还能实现自动化制约。下面就从电气工程自动化制约中智能化技术的理论及特点和智能化技术在电气自动化制约中的实际应用两方面逐步展开讨论。

一、电气工程自动化制约中智能化技术的理论及特点

(一)理论基础

智能化技术是在上个世纪五十年代人提出来之后,提出之后一直处于良好的发展状态中,并形成一套计算机作主体,包含自动化、信息论、制约论、仿生学、生物学、语言学、心理学、哲学、医学以及数学逻辑的综合性科学。人工智能技术是计算机科学的一个重要分支,它对智能的本质进行了阐述,并生产了一种和人类智能机器相似的机器。实现了多方面的研究。伴随着科技的不断发展和进步,我们日常的生产和生活中已经离不开计算机技术了。计算机编程技术推动了传播和自动化运输的发展和进步。通过计算机可以编程可以实现对人类的大脑进行模仿,比如收集、分析、处理、交换以及回馈信息,因此计算机通过对人类大脑的模仿会在很大程度上带动了电气工程自动化的快速发展。电气工程主要研究的方向是与电气工程相关的系统运转、自动制约、计算机电子应用、信息处理、研制开发以及电子电气的技术等。 智能化技术作为一种新兴的技术与计算机技术结合应用,加快了电气工程自动化发展的脚步,在电气工程自动化制约的应用中占据着不可取代的作用。
(二)特点
1、智能化制约器可实现无人化超控。不管在什么情况下,智能化制约器技术在电气工程自动化的实际工作中比传统的制约器更被认可。通过对鲁棒性、下降时间以及响应时间进行调节保证了自动化制约的工作,使用智能化技术制约调节电气设备,大大减少了人力,其只需转变相关技术就可实行自我调节,无需人员的超控。
2、实现电力运转系统的整体制约。电气工程自动化制约能够有效地利用智能化技术的这一特点,对电力系统中的相关电力设备和数据进行及时地制约和反馈。尤其是在对相关的电力设备进行调控的过程中还能够有效地发挥自动化的优势对电力设备中存在的隐患进行及时地预警从而得出正确的反馈信息。同时,电力系统制约中心还可以利用智能化的优势对电气工程实行远程制约,以提高整个电力运转系统的制约能力。
3、对智能化技术进行调整能够提升其函数近似器性能。制约模型进行设计过程中会出现如非线性、参数变化等不确定的因素,因此要把握好制约对象动态的方程的过程。例如,下降的时间人工智能制约器的模糊逻辑制约器比 PID 制约器快四倍,上升的时间模糊制约器比 PID 制约器快两倍。
4、智能化制约器还能解决一般策略无法解决的理由。普通神经制约器采用的学习算法和拓扑结构等已经出现了定型的现象,需要很长时间进行计算,结果不一定理想,需要进行有效的解决,利用各种方式提高学习算法的速度等,这些都是在应用中常常遇到的难题,在新数据信息方面,职能化系统具有良好的适应性,在抗干扰这方面的能力非常强,其中扩展内存也很容易,在机器配置等方面也很优惠,这是非常好的方式。

二、智能化技术在电气自动化制约中的实际应用

随着人工智能技术的不断发展,很多研究人员展开了针对人工智能在电气工程自动化制约方面的研究,目前,我国的大多数电气工程自动化制约过程中都会对相关的电气设备提出一定的要求。因此,智能化技术在整个电气工程自动化过程中通过对相关的电气设备进行优化设计,不仅可以提高对整个电力运转系统中的实时制约,而且还能够提高工作人员的工作效率。
现在大部分研究主要着力于应该如何将人工智能系统应用于故障的诊断和预测、电气产品设计优化和保护与制约等领域。在优化设计方面,设计电气设备是很繁琐的工作。它需要对电磁场、电路、电器电机等学科的知识综合性的运用,同时还要使用以往设计中的经验。设计以往的产品时,通常是在根据经验和实验的基础上,通过手工的方式开展的。这样的设计过程很难取得最优的设计方案。电气产品的设计随着计算机技术的发展,逐渐由手工设计向计算机辅助设计不断转变,使开发产品的周期大大减少。尤其是在引进了人工智能技术之后,更加推动了CAD技术的发展,大大提高了设计产品的质量和效率。
人工智能技术在电气设计方面的应用主要包括专家系统和遗传算法。其中的遗传算法是一种优化的先进算法,在产品的设计优化上有举足轻重的作用。因此电气产品的人工智能化设计很多都采用了这种方式进行优化。
电气设备的故障征兆和故障之间有着很多必定和偶然的关系,具有非线性、不确定性的特点,它的优势能够通过人工智能的方式得到最大的发挥。电力故障的发生往往和电力设备的质量具有直接的联系。因此,相关的工作人员应该在提高自身的安全意识的基础上利用智能化技术对相关的电力设备进行安全检测以提高电力设备的运转效率。人工智能技术在电气设备诊断故障方面的应用主要由:专家系统、模糊逻辑和神经网络等。在电力系统之中,变压器因为重要的地位而受到很多研究者的关注。目前诊断变压器故障的常用策略主要是分析变压器油中分解出来的气体,通过这种气体分析找出变压器的故障范围。同时在电动机和发电机等方面,人工智能诊断故障技术也有了长足的发展。
结束语
智能化技术在我国电气工程自动化制约中具有良好的发展前景,电气工程中智能设备已经成为人类生产生活中的重要部分,在生产过程中的自动化程度,关系到应用企业的工作效率以及工作的安全性,在市场竞争的条件下,很多设备在制约中不仅要有效提高自身的能力,实论文导读: 娅.智能化技术在电气工程自动化制约中的应用.科技致富向导.2012(09)宋县委.有关智能化技术在电气工程自动化制约中应用的研究.科技致富向导.2013(07)刘次福.初探智能化技术在电气工程自动化制约中的应用.通讯世界.2013(06)张铎骅.智能化技术在电气工程自动化制约中的应用.电源技术应用.2013(05)
现更高的经济效益,还要把人类从繁重的劳动中解脱出来,推动人类的发展,加快社会进步。
参考文献:
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