分析基于医学图像肝纤维化计算机辅助诊断

论文导读：151.3.1国外研究目前状况12-131.3.2国内研究目前状况13-151.4研究内容和论文框架15-171.4.1本文研究内容151.4.2本文框架15-17第二章实验材料的提取与分析17-302.1成像原理17-202.1.1核磁共振成像原理17-182.1.2计算机断层成像原理18-202.2本研究所采用的医学图像20-232.2.1肝纤维化机理20-212.2.2医学图像材料21-222.2.3感兴
基于医学图像的肝纤维化计算机辅助诊断论文相关文献前8条李宁;孙铭;王磊;刘兴龙;童隆正-基于支持向量机的肝纤维化CT图像分类[J];北京生物医学工程;、姜慧研;赵越;杨新风-基于MRI的肝硬化程度的计算机辅助诊断[J];东北大学学报(自然科学版);、奉国和-SVM分类核函数及参数选择比较[J];计算机工程与应用;、滑斌杰;张有会;王志巍;李金红-一种基于纹理分析的快速帧内预测算法[J];计算机仿真;、陈海荣,童隆正,贺文;肝纤维化纹理分析策略[J];首都医科大学学报;、陈海荣,童隆正;组合算法用于肝纤维化CT图像研究[J];医疗设备信息;、刘兴龙,周萍,李训栋,王磊,童隆正;肝纤维化CT图像的频域特征分析[J];医疗设备信息;、童隆正,刘兴龙,王磊,李训栋;基于模糊决策的肝纤维化CT图像分类策略研究[J];医疗设备信息;【共引文献】 中国期刊全文数据库杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);、陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);、许高程;张文君;王卫红-支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;、郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君-基于支持向量机遥感图像融合分类策略研究进展[J];安徽农业科学;、冯学军-最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);、邹心遥;姚若河-基于LSSVM的威布尔分布形状参数估计(英文)[J];半导体技术;、邹心遥;姚若河-基于LSSVM的小子样元器件寿命预测[J];半导体技术;、李卓远,吴为民,王旸,洪先龙;一种新的光学临近校正策略(英文)[J];半导体学报;、王一丁;杨虹-基于多目标线性规划的人脸识别策略[J];北方工业大学学报;、梁万路-代价敏感支持向量机的投影次梯度求解策略[J];兵工自动化; ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届（刊全文数据库童隆正,陈海荣,贺文;肝纤维化CT图像的小波变换和布朗分形模型分析[J];北京生物医学工程;、姜慧研;司岳鹏;雒兴刚-基于改善的大津策略与区域生长的医学图像分割[J];东北大学学报;、贾克斌;谢晶;方晟-一种基于自相关法的H.264/C高效帧内预测算法[J];电子学报;、奉国和;朱思铭-基于聚类的大样本支持向量机研究[J];计算机科学;、靳华,王晓丹,赵荣椿;树型小波变换在纹理分析中的应用[J];计算机应用研究;、张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;、陈海荣,童隆正,贺文;肝纤维化纹理分析策略[J];首都医科大学学报;、王晓丹,靳华,赵荣椿,吴崇明;基于小波包变换的模糊判决纹理分类[J];数据采集与处理;、杨新慧,张登福,蒋大宗;用纹理分析对骨质疏松作定量评估的研究[J];生物医学工程学杂志;、王思贤,江筱炳,廖孟扬;基于小波变换及布朗分形模型的纹理分割[J];武汉大学学报(自然科学版);1998年01期【相似文献】 中国期刊全文数据库谢华;夏顺仁;张赞超-医学图像识别中多分类器融合策略的研究进展[J];国际生物医学工程杂志;、姜慧研;司岳鹏;雒兴刚-基于改善的大津策略与区域生长的医学图像分割[J];东北大学学报(自然科学版);、蒋宁一;张弘-计算机辅助诊断技术在PET显像诊断中的应用[J];现代医学仪器与应用;、邵虹,崔文成,张继武,赵宏;基于图像内容的颅脑病变自动分析[J];计算机工程;、宋斐;汪建林-计算机辅助诊断系统在临床实践中的应用[J];信息技术;、廖璠;孙季丰-基于视觉注意力模型的医学图像目标检测[J];计算机仿真;、王立非;李彬;田联房;刘思伟;谭利;张婧-基于规则及多特征跟踪的肺结节的智能检测策略[J];生物医学工程研究;、程琤;医学图像融合技术研究概述[J];医疗卫生装备;、帅捷;滑炎卿;张建国-多维医学图像计算机辅助诊断应用进展[J];中国医疗器械杂志;、廖璠;孙季丰-基于视觉注意力模型的FCM法在医学诊断中的应用[J];科学技术与工程; 邵虹;崔文成-基于图像内容的颅脑病理自动分析技术研究[A];中国生物医学工程进展——）[C];、于晓琳;张崇;刘建平-基于四叉树小波分形的医学图像压缩[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];、李熙莹;黄镜荣-图像融合技术研究及其在医学中的应用[A];大珩先生九十华诞文集暨中国光学学会学术大会论文集[C];、潘海为;李建中;张炜-挖掘脑部医学图像中的关联规则[A];第十八届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];
论文目录
摘要4-6
ABSTRACT6-10
第一章绪论10-17

1.1计算机辅助诊断概论10-11

1.2研究背景及课题来源11-12

1.3国内外研究目前状况12-15

1.3.1国外研究目前状况12-13

1.3.2国内研究目前状况13-15

1.4研究内容和论文框架15-17

1.4.1本文研究内容15

1.4.2本文框架15-17

第二章实验材料的提取与分析17-30

2.1成像原理17-20

2.

1.1核磁共振成像原理17-18

2.

1.2计算机断层成像原理18-20

2.2本研究所采用的医学图像20-23

2.1肝纤维化机理20-21

2.2医学图像材料21-22

2.3感兴趣区域的选取22-23

2.3纹理特征提取23-29

2.3.1灰度共生矩阵24-26

2.3.2纹理特征量分析26-29

2.4本章小结29-30

第三章诊断算法的研究30-42

3.1支持向量机30-34

3.

1.1线性最优分类超平面30-31

3.1.2论文导读：分析;北京生物医学工程;、姜慧研;司岳鹏;雒兴刚-基于改善的大津策略与区域生长的医学图像分割;东北大学学报;、贾克斌;谢晶;方晟-一种基于自相关法的H.264/C高效帧内预测算法;电子学报;、奉国和;朱思铭-基于聚类的大样本支持向量机研究;计算机科学;、靳华,王晓丹,赵荣椿;树型小波变换在纹理分析中的应用;计算机应用
最优判别函数31-32

3.

1.3核函数分析32-34

2SVM核函数的仿真34-36

3.3SVM分类器的改善设计36-38

3.4改善的SVM分类器验证实验38-41

3.5本章小结41-42

第四章分类诊断实验42-57

4.1分类诊断实验策略42-44

4.

1.1穷举遍历法42-43

4.

1.2留一法43-44

4.2实验流程44-47

4.3ROI尺寸及肝脏扫描期的选取47-50

4.4图像特征量的优化50-55

4.1图像特征量个数优化50-51

4.2图像特征量组合优化51-55

4.5MRI和CT图像的诊断实验比较55-56

4.6本章小结56-57

第五章总结与展望57-59

5.1全文工作总结57

5.2本文工作展望57-59

参考文献59-65
致谢65-66
攻读硕士学位期间已发表、录用论文及参与科研项目情况66
计算机辅助诊断医学图像肝纤维化灰度共生矩阵支持向量机
参考文献
殷志伟;基于统计学习理论的分类策略研究[D];哈尔滨工程大学;刊全文数据库童隆正,陈海荣,贺文;肝纤维化CT图像的小波变换和布朗分形模型分析[J];北京生物医学工程;、姜慧研;司岳鹏;雒兴刚-基于改善的大津策略与区域生长的医学图像分割[J];东北大学学报;、贾克斌;谢晶;方晟-一种基于自相关法的H.264/C高效帧内预测算法[J];电子学报;、奉国和;朱思铭-基于聚类的大样本支持向量机研究[J];计算机科学;、靳华,王晓丹,赵荣椿;树型小波变换在纹理分析中的应用[J];计算机应用研究;、张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;、陈海荣,童隆正,贺文;肝纤维化纹理分析策略[J];首都医科大学学报;、王晓丹,靳华,赵荣椿,吴崇明;基于小波包变换的模糊判决纹理分类[J];数据采集与处理;、杨新慧,张登福,蒋大宗;用纹理分析对骨质疏松作定量评估的研究[J];生物医学工程学杂志;、王思贤,江筱炳,廖孟扬;基于小波变换及布朗分形模型的纹理分割[J];武汉大学学报(自然科学版);1998年01期【相似文献】 中国期刊全文数据库谢华;夏顺仁;张赞超-医学图像识别中多分类器融合策略的研究进展[J];国际生物医学工程杂志;、姜慧研;司岳鹏;雒兴刚-基于改善的大津策略与区域生长的医学图像分割[J];东北大学学报(自然科学版);、蒋宁一;张弘-计算机辅助诊断技术在PET显像诊断中的应用[J];现代医学仪器与应用;、邵虹,崔文成,张继武,赵宏;基于图像内容的颅脑病变自动分析[J];计算机工程;、宋斐;汪建林-计算机辅助诊断系统在临床实践中的应用[J];信息技术;、廖璠;孙季丰-基于视觉注意力模型的医学图像目标检测[J];计算机仿真;、王立非;李彬;田联房;刘思伟;谭利;张婧-基于规则及多特征跟踪的肺结节的智能检测策略[J];生物医学工程研究;、程琤;医学图像融合技术研究概述[J];医疗卫生装备;、帅捷;滑炎卿;张建国-多维医学图像计算机辅助诊断应用进展[J];中国医疗器械杂志;、廖璠;孙季丰-基于视觉注意力模型的FCM法在医学诊断中的应用[J];科学技术与工程; 邵虹;崔文成-基于图像内容的颅脑病理自动分析技术研究[A];中国生物医学工程进展——）[C];肺癌计算机辅助诊断关键技术研究[D];东北大学;、潘梅森;医学图像倾斜校正策略与应用研究[D];中南大学;、刘哲星;医学图像回溯性配准研究[D];第一军医大学; 中国硕士学位论文全文数据库曾宇凡;基于医学图像的肝纤维化计算机辅助诊断研究[D];广西大学;、胡军;医学图像的层间插值和三维重建系统中图像分割的研究[D];南京航空航天大学;、李涛;基于CUDA的医学图像三维实时体绘制技术[D];电子科技大学;、任观就;一种改善的小区域增长算法分割3D肝脏MDCT医学图像[D];暨南大学;、陈爱民;基于内容的图像检索技术及其在医学中的应用[D];扬州大学;、刘建武;基于PC的脑肿瘤多模态医学图像可视化系统的研究[D];浙江大学;、李丙春;基于医学影像的计算机模式分类技术研究与应用[D];西北大学;、龚迅炜;医学图像存储与传输系统部分关键技术的研究与实现[D];吉林大学;、张璐;医学图像去噪策略分析与比较[D];上海交通大学;、王延华;通用医学图像处理系统的设计和实现[D];中国科学院研究生院（软件研究所）;