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探讨城镇化对经济增长、劳动力转移推动意义的国际对比

论文导读:92—2008年。  (二)数据检验  1.面板数据单位根检验  为了避开伪回归的理由,我们对数据进行了单位根检验。本文使用Eviews7.0对数据进行单位根检验时,检验结果如表1所示。根据结果可知,面板数据中的lnURBAN,lnFIE,lnGDPP都是二阶单整的,记为I(2),说明lnURBAN,lnFIE,lnGDPP非平稳,但是同阶单整,所以有必要接下来进行协整

城镇化对经济增长、劳动力转移促进作用的国际对比分析【摘要】本文采用跨国面板数据模型,利用14个国家1992—2008年的面板数据,分析了城镇化与经济增长和劳动力转移的关系。通过模型可以发现,城镇化与经济增长、劳动力转移存在长期协整关系,但是我国城镇化与经济增长和劳动力转移并不完全匹配,存在生产率提升不足、城镇化发展低质量、劳动力未能有效转移等理由。为了更好地推动经济增长和劳动力转移,应注重发展高质量的城镇化,提升生产率,推动区域协调可持续发展,并进一步开放户籍限制,允许居民自由迁徙,提升公共服务均等化水平,消除劳动力转移的制度障碍。
  【关键词】城镇化经济增长劳动力转移生产率面板数据
  一、引言
  “十八大”报告提出“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路”;李克强总理指出,城镇化是内需最大的潜力;改革是最大的红利。2012年我国城镇化率51.3%,正处于城镇化“S”形发展曲线中速度较快且最为关键的阶段,有必要研究城镇化与经济增长、劳动力转移之间的关系。
  从理论上看,城镇化对经济增长和劳动力转移之间的影响并不确定。国内外很多学者都研究了城镇化与经济增长的关系,Berry(1965)研究了95个国家的截面数据,指出城市化与经济发展水平存在相关性;城市学家VernonHenderon也认为城镇化率与人均GDP之间有相关性,且相关系数为0.85。周一星(1982)通过研究157个国家和地区的资料,发现137个国家和地区的城镇化与人均GDP之间是一种十分明显的对数曲线关系;刘耀斌(2006)利用协整关系检验和基于向量误差修正模型的Granger因果策略,实证检验了各个时段我国城市化发展与经济增长之间的长期相关关系和因果关系,发现目前我国城市化发展与经济增长是互为推进的关系;沈坤荣、蒋锐(2007)通过实证研究得出中国城镇化以要素积累和结构变革,通过聚集经济和剩余劳动力转移,间接地对经济增长产生正的影响;朱孔来、李静静(2012)等人运用面板数据的单位根检验和面板数据的协整检验,得出我国城镇化进程与经济发展水平之间存在长期稳定的均衡关系,而且城镇化对经济发展有积极作用。巴曙松认为,城镇化要想驱动经济增长,需要满足的第一个条件是生产率的提升。而城镇化与劳动力转移方面,冯奎综述了城镇化快速发展有利于农村劳动力的转移;“城镇化进程中农村劳动力转移理由研究”课题组从协调推进城镇化、工业化的角度探讨农村劳动力转移理由。课题组通过分析中国农村劳动力转移数据及其对城镇化影响的基础上认为,中国的城镇化与劳动力转移是不同质的。还有一些学者以一个省为例,从就业角度城镇化对经济增长、劳动力转移推动意义的国际对比相关论文由http://www.7ctime.com收集整理提供,如需论文可联系我们.进行了实证分析,例如李静、刘英基以山东省为例,汪泓、崔开昌以安徽省为例,均说明经济增长对就业具有推动作用,城镇化与就业具有相互推动作用。
  这些研究分别从不同的角度理清了城镇化与经济增长、劳动力转移的关系,基本观点是城镇化与经济增长、劳动力转移都有相互推动关系。但是这些研究都只关注城镇化与经济增长,或者城镇化与劳动力转移的关系,没有将三者一起考虑;在研究策略方面,过多使用综述,大多数实证分析也主要使用国内个别地区的数据,或者只从一个角度进行研究,没有与发达国家、发展中国家比较对照。
  本文以14个具有代表性的国家为例(美国、英国、德国、法国、意大利、波兰、俄罗斯、巴西、墨西哥、日本、中国、马来西亚、爱尔兰和越南),综合分析城镇化对经济增长、劳动力转移的作用,分析我国与其他国家的差距及可借鉴的经验,借以对我国城镇化相关理由提出相应的策略和倡议。
  二、数据模型及实证分析
  (一)变量与数据说明
  1.城镇化水平:URBAN。本文使用世界银行《世界发展指标2013》公布的各国城市化率数据,以城镇人口占总人口比重来计算。为了更准确地反映我国特有的“二元化”国情下的城镇化,我国城镇化水平以非农业人口占总人口比重来表示,以避开在城乡二元化体制下对城镇化造成的高估。
  2.经济增长:GDP。本文使用世界银行《世界发展指标2013》公布的人均GDP(现价美元)来表示,采用人均GDP可以剔除人口规模对GDP的影响。
  3.劳动力转移指标:FIE。由于比较难获取14个国家农村劳动力转移的数据,本文使用世界银行《世界发展指标2013》中第一产业从业人员占所有从业人员的比重作为劳动力转移指标,第一产业包括农业、狩猎、林业和渔业等,其占比越小,则相反层面就说明农村剩余劳动力转移数量越多。
  为了综合考虑各国的个体差异和时间趋势,本文使用面板数据模型来进行实证分析。本文以14个国家为横截面单元,样本区间为1992—2008年。
  (二)数据检验
  1.面板数据单位根检验
  为了避开伪回归的理由,我们对数据进行了单位根检验。本文使用Eviews7.0对数据进行单位根检验时,检验结果如表1所示。根据结果可知,面板数据中的lnURBAN,lnFIE,lnGDPP都是二阶单整的,记为I(2),说明lnURBAN,lnFIE,lnGDPP非平稳,但是同阶单整,所以有必要接下来进行协整检验。
  2.面板数据的协整检验
  从世界各国城镇化发展、经济增长和劳动力转移的规律可以发现,城镇化的提高总是伴随着第二、第三产业的发展,农村劳动力的转移。城镇化的提高,也会进一步推动经济的发展,劳动力素质的提高,进而推动劳动力的转移。从现实的经济作用上来看,不存在伪回归现象。对LnURBAN,LnFIE,LnGDPP进行Johansen协整检验的结果如下(选择序列有确定趋势,协整方程只有截距的情况)。
  检验结果说明LnURBAN,LnFIE,LnGDPP的面板数据通过了5%显著探讨城镇化对经济增长、劳动力转移推动意义的国际对比性水平的检验,它们之间存在长期稳定的均衡关系。
  (三)实证分析
  1.城镇化与经济增长
  以经济增长LnGDP为因变量,以城市化水平LnURBAN作为解释变量,进行协方差分析检验。查F分布表,给定5%的显著水平下,得到相应的临界值为Fa2(26,210)=1.5 全文地址:http://www.7ctime.com/jrgllw/lw12391.html
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