试议基于因子保险市场区域差异

论文导读：评价广东省保险市场区域差异的综合指标。从表3-2我们可以知道，旋转后的因子载荷矩阵中，我们可以看出，第一个公因子F1在GDP、固定资产投资、人口、保费收入、存款余额等几个指标的载荷值较大，它们共同体现了经济水平与保险发展的水平，我们在这里把它们统称为保险成长因子。而第二个公因子F2在城镇居民人均可支配收入、城镇
[摘要]：首先通过对广东省2012年的保险市场区域差异目前状况进行分析，然后选取了广东省2012年的GDP、固定资产投资、保费收入、保险密度、保险深度等12个指标，对广东省各地区的保险市场进行因子分析，重点研究了广东省各地市之间保险市场差异的理由，并且提出相关的策略。
[关键词]：因子分析 保险市场 区域差异 广东省
1引言
改革开放以来，我国的保险业得到了快速的发展，在我们的经济发展中扮演着重要的角色。然而，伴随着保险业的快速发展，也出现了保险业区域发展不平衡的现象。在广东省，由于经济发展失衡严重，再加上人口、文化等因素，使得保险业的发展失衡也十分严重。因此，研究广东省的保险市场区域差异具有十分重要的作用。
2广东省保险市场区域差异目前状况

2.1广东省保险市场整体发展迅速

这些年，广东省的保险市场发展十分迅速。到2012年为止，广东省的保险费收入（除深圳）为1291亿元，增长5.9%，而深圳保险费收入为400亿，增长11.49%，而去年全国同期各省平衡保险费收入才456亿元;而财产险保费、人身险保费、保险公司赔付支出分别为416.8亿元、874.1亿元、377.3亿元，保险公司资产为3389.3亿元，同期增长1

3.5%。可见，广东省的保险市场从总体上来看不但实力雄厚，而且发展十分迅速。

2.2广东省保险市场发展失衡

在广东省保险市场快速发展的同时，也存在比较严重的失衡现象。以2012年为例，保费收入、财产险、寿险、意外伤害险、健康险的标准差分别为1.1849E6、4.31518E5、6.41280E5、3.50137E4、8.04713E4，而保险密度和保险深度标准差分别为1.1125216E3、0.7001248，可见保险密度的方差也比较大。从这些地方我们可以看出，广东省不同区域的保险发展水平失衡十分严重。而2012年中，广东省的财产险、寿险、意外伤害险、健康险等四个险种的全省平均之后，这四个指标的标准差为8.73091E+12，可见不同的保险业务之间的发展程度也十分不均衡。可见，无论从哪个角度来看，广东省保险市场发展失衡。
3广东省保险市场区域差异实证研究

3.1指标的选取

本研究在参考前人研究成果的基础上，从宏观与微观两个维度选取了12个指标作为评价指标体系，它们分别是X1GDP（亿元）、X2固定资产投资（亿元）、X3城镇居民人均可支配收入（元）、X4城镇居民人均消费（元）、X5农村居民人均纯收入（元）、X6农村居民人均消费（元）、X7居民消费指数、X8人口（万人）、X9保费收入（百万元）、X10保险密度（元/人）、X11保险深度（%）、X12存款余额（亿元）。这些指标的数据来源于《2012广东省保险统计年鉴》、中国保监会广东监察局网站、中国保监会深圳监察局网站。由于各指标的原始值差别较大，而且单位不尽相同，因而本研究采用SPSS16.0对原始数据进行标准化处理再进行因子分析和聚类分析。标准化的公式如下： xj=（xi-x-）/S
其中，xj表示标准化之后的数据，xi表示标准化之前的数据，S表示该项指标的标准差。

3.2因子分析过程

由于影响保险区域市的因素比较多，并且这些因素之间有复杂的关系，因此，首先利用因子分析进行降维，把这12个因子综合成几个更具有代表性的指标，使分析更加客观。
（1）KMO和巴特利特球度检验
因子分析的前提是指标之间的相关性较强，这样才能够用因子分析进行降维。因而进行因子分析的第一步是进行相关性检验。在我们的这个研究中，各指标之间的相关性为0.802，大于规定的0.7;而Bartlett统计检验的P值为0.000，小于显著性水平1%。故适合做因子分析。
（2）因子分析
对变量进行标准化之后，我们开始系数矩阵，求相关的特征值和方差贡献率等。在我们这个研究中，主成分的特征值及其贡献率。一般而言，方差贡献率越大，该指标的重要程度越高。如表3-1所示，第一个因子方差百分比为68.555%，第二个因子方差百分比为14.334%，前面两个因子的累积方差百分比为82.889%。从第三个因子开始，后面的因子的特征值都小于1，第三个因子及后面的因子均不需要考虑到我们的因子分析当中。因而，前面两个因子已经包含了绝大多数的信息。在这个研究中，我们把这两个因子作为评价广东省保险市场区域差异的综合指标。
从表3-2我们可以知道，旋转后的因子载荷矩阵中，我们可以看出，第一个公因子F1在GDP、固定资产投资、人口、保费收入、存款余额等几个指标的载荷值较大，它们共同体现了经济水平与保险发展的水平，我们在这里把它们统称为保险成长因子。而第二个公因子F2在城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均消费、农村居民人均纯收入、农村居民人均消费、保险深度等几个指标上的载荷更大，它们共同体现了保险未来的发展前景，我们在这里把它们统称为保险潜力因子。
在提取两个公因子的基础上，我们应用SPSS16.0计算出了广东省各地区的因子得分及其排名，如表3-3所表示。其中，综合得分是各个因子的方差贡献率占两个因子方差贡献率的比重作为权重、然后进行加权平均而得到的。
从综合得分来看，广东省的21个地级市中，广州、深圳两个城市综合得分大于1，表明这两个城市的保险市场发展得最好;而佛山、东莞、湛江、惠州、茂名五市综合得分大于0但是又小于1，这说明这五个市的保险市场发展水平与广深有一定的差距而又在其他14个地级市以上，最后的14个地市的综合得分均小于0，表明这一类城市的保险市场相对发展薄弱，其中，梅州与潮州的排名最后。从这些综合得分可以看出，总体而言，珠三角的保险市场发展相对好一些，水平相对较高，而粤西两个城市的保险市场发展也不差。然而，经济欠发达的山区的保险市场发展比较落后，这些城市在宏观上还需要进一步改善，进一步开发保险业的潜力，以推动经济的发展。 全文地址：www.7ctime.com/jrbxlw/lw46708.html上一论文：研讨保险公司内部审计实务注意事项