试论基于改善粒子群算法电力系统经济调度计算

论文导读：ratingArtificialImmunityintoFuzzyKernelClusteringforPatternRecognition;第二十六届中国制约会议论文集;刊全文数据库周伟良,何鲲,曹先彬,程慧霞;基于一种免疫遗传算法的BP网络设计;安徽大学学报(自然科学版);1999年01期、何大阔,王福利,贾明兴;遗传算法初始种群与操作参数的均匀设计;东北大学学报;、李丹
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;庞永杰;万磊-水下机器人S面运动制约器及其混合学习算法[A];、郭景华;杨慧中-基于改善PSO算法的支持向量机参数选择[A];'、顾益磊;王西田-基于改善粒子群算法的SEDC附加励磁阻尼制约器的设计[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（上册）[C];、朱童;李小凡;张美根;琼-基于改善粒子群算法的声波方程反演[A];中国地球物理会、中国地震学会第十三次学术大会论文集[C];
论文目录
摘要5-6
Abstract6-10
第1章绪论10-16

1.1课题研究背景10

1.2电力系统经济调度的研究概述10-14

1.2.1经典算法11-12

1.2.2人工智能算法12-14

1.3课题研究目的和作用14

1.4主要研究内容14-16

第2章基本粒子群算法16-22

2.1基本粒子群算法的起源16

2.2基本粒子群算法原理16-18

2.1原始粒子群算法16-17

2.2带惯性权重的粒子群算法17-18

2.3基本粒子群优化算法的参数分析18-20

2.4基本粒子群算法的迭代过程20-21

2.5本章小结21-22

第3章改善粒子群算法22-37

3.1基本粒子群算法的局限性22

3.2改善粒子群算法研究22-29

3.

2.1改善粒子群优化算法的学习策略22-23

3.

2.2改善粒子群算法的种群多样性23-26

3.

2.3双种群的种群动态调整26-27

3.

2.4改善粒子群算法的优化流程27-29

3.3标准函数仿真测试29-36

3.1基准测试函数29-31

3.2仿真测试31-36

3.4本章小结36-37

第4章改善粒子群算法求解电力系统经济调度37-44

4.1电力系统经济调度理由描述37

4.2电力系统经济调度模型37-39

4.3算例分析39-42

4.

3.1确定目标模型39-40

4.

3.2改善粒子群算法的优化流程40-42

4.4系统仿真与结果分析42-43

4.5本章小结43-44

结论44-45
参考文献45-48
攻读学位期间发表的学术论文48-49
致谢49
电力系统经济调度粒子群优化动态双种群
参考文献
前1条 李丹;粒子群优化算法及其应用研究[D];东北大学;刊全文数据库刘延明;陆克芬;方崇-基于投影寻踪和粒子群优化算法的南宁市内河水质综合评价研究[J];安徽农业科学;、张春乐;方崇;黄伟军-基于粒子群算法湖泊富营养化评价的投影寻踪策略[J];安徽农业科学;、孟飞;王仕成;杨小冈;张合新-基于Hausdorff距离和免疫遗传算法在图像匹配的应用研究[J];兵工自动化;、王莉;蔡颖;薛庆;殷俊-基于多Agent可重构生产系统制约模型[J];北京理工大学学报;、马忠丽;王科俊;刘宏达-基于IGA-BP算法的船舶航向智能自适应制约系统设计[J];船舶工程;、刘继忠,周晓军,熊勇;人工免疫系统超变异模式识别及应用[J];传感技术学报;、张友华;王联国-基于混合蛙跳算法的电力系统经济负荷分配[J];传感器与微系统;、郑宏;郑肇葆-基于危险理论的影像纹理调制模板的优化[J];测绘学报;、罗时武;敬勇;夏向阳;徐林菊-一种电网滤波器优化配置新算法[J];电力科学与技术学报;、景涛-基于克隆选择算法的雷达可靠性寿命分布参数估计[J];四川兵工学报; ;Novel Hybrid Clustering Algorithm Incorporating Artificial Immunity into Fuzzy Kernel Clustering for Pattern Recognition[A];第二十六届中国制约会议论文集[C];刊全文数据库周伟良,何鲲,曹先彬,程慧霞;基于一种免疫遗传算法的BP网络设计[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年01期、何大阔,王福利,贾明兴;遗传算法初始种群与操作参数的均匀设计[J];东北大学学报;、李丹;高立群;马佳;李扬-基于动态双种群粒子群算法的柔性工作车间调度[J];东北大学学报(自然科学版);、汪镭,周国兴,吴启迪;神经网络辨识方案在异步电机传动系统参数辨识中的应用讨论[J];电工电能新技术;、程浩忠;遗传算法在电力系统无功优化中的应用[J];电工电能新技术;1996年03期、褚蕾蕾,陈绥阳;适用于电力系统短期经济调度的遗传算法[J];电力学报;1999年02期、龙云,王建全;基于粒子群游算法的同步发电机参数辨识[J];大电机技术;、李朝安;大型水火电力系统最优运转的分解协调原理[J];电力系统自动化;1985年05期、敖泽峰,杨毅刚;水火电力系统有功负荷最优分配的新算法—Multiplier策略的应用[J];电力系统自动化;1986年04期、于尔铿;白晓民-网络规划及其在电力系统经济调度中的应用(一)[J];电力系统自动化;1987年05期 中国博士学位论文全文数据库前5条 王磊;免疫进化计算理论及应用[D];西安电子科技大学;刊全文数据库韩富春;刘利红;岳永新-基于改善粒子群算法的电力系统无功优化研究[J];电气技术;、王峻慧-基于Arnold映射的改善粒子群算法[J];计算机科学;、邓铁永;张世文;李智勇-改善粒子群算法在多模态函数优化中的应用[J];系统工程;、曹宏美;高利;王素欣-基于改善粒子群算法的车辆配装理由求解[J];制约工程;、徐以山;曾碧;尹秀文;卢博生-基于改善粒子群算法的BP神经网络及其应用[J];计算机工程与应用;、张顺淼-基于改善粒子群算法的多目标智能组卷研究[J];福建工程学院学报;、郁志宏;王春光;张晓芳;张莉-改善的粒子群神经网络检测种蛋成活性[J];计算机工程与设计;、张超;马金宝;冯杰-水文模型参数优选的改善粒子群优化算法[J];武汉大学学报(工学版);、李敏成;杨劲虎;郭宇-基于改善粒子群BP算法的神经网络及应用[J];大众科技;、陈世明;孙超峰;江冀海-受能量约束的移动机器人最优路径规划[J];机床论文导读：
与液压; 朱童;李小凡;琼;张美根-基于改善粒子群算法的地震标量波方程反演[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届（度）学术年会论文集(上)[C];、朱童;李小凡;鲁明文-位置加权的改善粒子群算法[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届（度）学术年会论文集(上)[C];、周永权;裴胜玉;黄星寿-求解区间参数非线性规划的改善粒子群算法[A];中国自动化学会制约理论专业委员会C卷[C];、王波;肖健梅;王锡淮-基于改善粒子群算法的车辆路径理由研究[A];会论文集[C];、刘文许;林礼清;温步瀛-电力市场下基于改善粒子群算法的AGC机组选择[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];、王建辉;徐林;闫勇亮;方晓柯;顾树生-用改善粒子群算法优化热连轧精轧机组负荷分配[A];会论文集（上）[C];、李晔;唐旭东;庞永杰;万磊-水下机器人S面运动制约器及其混合学习算法[A];、郭景华;杨慧中-基于改善PSO算法的支持向量机参数选择[A];'、顾益磊;王西田-基于改善粒子群算法的SEDC附加励磁阻尼制约器的设计[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（上册）[C];、朱童;李小凡;张美根;琼-基于改善粒子群算法的声波方程反演[A];中国地球物理会、中国地震学会第十三次学术大会论文集[C]; 中国重要报纸全文数据库前9条 祁进玉;认同与宽容：基于多元化文化视野的深思[N];中国社会报;、记者 高杰;外来生物每年“吞掉”1、郝艳萍;海洋资源可持续利用初探[N];中国海洋报;、牛锐;生物人类学,认识作为生物的人的多样性[N];中国民族报;、记者赖红英　刘慧婵;华南理工本科生论文登上《自然》分刊[N];中国教育报;、吕雪莉卢荻;专家呼吁：紧急保护普氏原羚[N];科技日报;、谈琳徐兰山;打开行业绿色发展之门[N];科技日报;、记者任荃　通讯员李渊;8只土著獐放养南汇东滩[N];文汇报;、记者 陈怡;长江生态危机与人类息息相关[N];上海科技报; 中国博士学位论文全文数据库秦玉灵;基于响应面建模和改善粒子群算法的有限元模型修正策略[D];哈尔滨工业大学;、侯云鹤;电力系统的群体智能优化及电力市场稳定研究[D];华中科技大学;、封海波;机械设备管路自动敷设设计策略的研究[D];哈尔滨工业大学;、刘波;计及分布式电源的电力系统潮流及可靠性与稳定性研究[D];上海交通大学;、庞海云;突发性灾害事件下应急物资分配决策优化过程研究[D];浙江大学;、曹小兵;脉冲末修迫弹弹道特性分析与制约方案设计[D];南京理工大学;、赵晶;量子行为粒子群优化算法及其应用中的若干理由研究[D];江南大学;、谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;、赵志彪;复杂机械产品装配过程在线质量制约策略研究[D];合肥工业大学;、刘逸;粒子群优化算法的改善及应用研究[D];西安电子科技大学; 中国硕士学位论文全文数据库张晓庆;基于改善粒子群算法的电力系统经济调度计算研究[D];哈尔滨理工大学;、武鲁晓;改善粒子群算法在电力系统无功优化中的应用[D];山东大学;、曲海波;基于改善粒子群算法的微电网继电保护协调策略研究[D];燕山大学;、李咏凯;基于改善粒子群算法的配电网分布式电源优化规划[D];华北电力大学（北京）;、倪瑞君;基于改善粒子群算法的输电网扩展规划研究[D];浙江大学;、范超赞;改善粒子群算法研究[D];北方工业大学;、朱孝晶;改善粒子群算法在结构优化设计中的应用[D];广西工学院;、秦赟;基于改善粒子群算法的无人机航迹规划[D];电子科技大学;、张辉;基于改善粒子群算法的可靠性优化研究[D];湖南大学;、王柏竹;改善粒子群算法及其在电法测井中的应用[D];燕山大学;