试议空间地理加权空间经济计量模型GMM估计及区域金融进展收敛性实证

论文导读：
摘要：同时处理横截面数据间的空间异质性与空间相关性一直是国际学术界有待解决的难点。目前仅有地理加权空间经济计量模型，以局部视角综合处理横截面数据间的空间相关性与空间异质性。Brunsdon等（Brunsdon，1998）以全局窗宽的视角对地理加权空间经济计量模型之地理加权空间滞后模型进行了最大似然（Maximum Likephood，简称ML）估计探讨；Paze等（Paze，2002）以局部窗宽的角度采取ML法，对地理加权空间经济计量模型进行估计。然而，用ML策略估计地理加权空间经济计量模型有着两点不足：其一，ML估计要求随机误差项服以正态分布或其他已知分布；其二，ML估计计算量巨大，特别是在大样本情况下ML法几乎无法完成计算。这是因为，在地理加权空间经济计量模型估计中涉及到最优窗宽的选择，其计算量远甚于一般空间经济计量模型。由于ML估计的局限性，地理加权空间经济计量模型实际运用受到很大限制。换言之，在误差项分布未知的情形下，保证估计量一致，快捷有效的估计地理加权空间经济计量模型，尚是经济管理空间计量探讨中需要进一步解决的课题。本探讨针对最大似然估计的两点不足，拟提出地理加权空间经济计量模型的GMM估计框架，对地理加权空间经济计量模型估计进行数理推导和统计推断探讨。在此基础上，以浙江省67个县市区数据，进行浙江省金融进展收敛性实证探讨，弥补同类探讨中中国数据文献不足；最后，以金融进展收敛性角度，为浙江省金融进展战略提供政策倡议。具体说，本探讨工作分两大步：第一步，论述探讨。主要完成以下两项工作：进行数理经济和经济计量文献阅读，完成地理加权空间经济计量模型论述探讨，并用GAUSS软件解决编程技术。进行相关经济论述及实证探讨文献梳理，总结已有探讨成果取得的成就和有着的缺陷；第二步，实证探讨。分别运用地理加权回归模型浅析策略和空间经济计量模型浅析策略以及地理加权空间经济计量模型浅析策略，依次进行基于空间异质性的实证探讨、基于空间相关性实证探讨、基于空间异质性与空间相关性并存的实证探讨。本探讨对地理加权空间经济计量模型的数理推导探讨的主要结论为，本探讨提出的GMM估计策略能够有效减少模型估计中的计算量，解决了地理加权空间经济计量模型在估计中误差分布已知的前提限制，拓展了地理加权空间经济计量模型的估计策略。本探讨对浙江省县市区金融进展收敛性实证探讨的主要结论有：1.1997年与2008年浙江省县市区金融进展水平的地理格局全局看，进展水平相近的地区形成空间集聚，即发达地区与发达地区相邻，而落后地区与落后地区相邻；局部看，局部热点现象显著，产生了分别以杭州、温州以及金华衢州为中心的三个金融增加极，金融进展初始水平较低的地区主要分布在浙江安徽交界处与浙南除温州外的沿海地区（后者在2008年步入金融发达地区）。2.1997-2008年间，作为金融大省的浙江，其县市区的金融进展总体上呈现出绝对收敛走势。3.1997-2008年间，作为金融大省的浙江，其县市区的金融进展总体上呈现出显著的空间异质性与空间相关性。空间异质性与空间相关性的并存没有转变绝对收敛走势，但使得各县市区的收敛速度互不相同且收敛速度下降，其中，浙北各县市区的金融进展收敛速度低于浙南各县市区。关键词：空间异质性论文空间相关性论文地理加权空间经济计量模型论文金融进展论文收敛论文
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ABSTRACT7-13
第一章 绪论13-21

1.1 探讨不足的提出13-14

1.2 相关概念的界定14-15

1.2.1 空间异质性与空间相关性14

1.2.2 区域金融收敛概念14-15

1.3 国内外探讨近况15-17

1.4 探讨内容与目的17-19

1.4.1 探讨内容17-18

1.4.2 探讨目的18-19

1.5 探讨思路与技术路线19-20

1.5.1 探讨思路19

1.5.2 技术路线19-20

1.6 论文结构20-21

第二章 地理加权回归模型的基本论述与策略21-47

2.1 地理加权回归模型定义21-23

2.

1.1 空间异质性21-22

2.

1.2 地理加权回归模型定义22-23

2.2 地理加权回归模型论述探讨文献综述23-40

2.1 地理加权回归模型的估计探讨文献综述23-31

2.2.

1.1 地理加权回归模型的局部加权最小二乘估计23-26

2.2.

1.2 地理加权回归模型的局部多项式估计26-28

2.2.

1.3 地理加权回归模型的最大似然估计28-31

2.2.2 地理加权回归模型的推断探讨文献综述31-38

2.1 地理加权回归模型显著性检验31-35

2.2 地理加论文导读：

权回归模型误差项空间自相关检验35-36

2.3 地理加权回归模型参数显著性检验36-38

2.3 组合地理加权回归模型的估计与推断探讨38-40

2.3.1 组合地理加权回归模型的定义38

2.3.2 组合地理加权回归模型的估计38-40

2.3.3 组合地理加权回归模型全局变量的识别40

2.3 地理加权回归模型在经济管理中的运用文献综述40-46

2.4 本章小结46-47

第三章 地理加权空间经济计量模型的论述与运用47-72

3.1 空间统计策略与空间计量经济模型47-64

3.

1.1 空间经济计量模型及其进展简要回顾47-48

3.

1.2 空间统计策略48

3.

1.3 空间接近性与空间权重矩阵48-49

3.

1.4 空间自相关49-54

3.

1.4.1 空间自相关定义49-50

3.

1.4.2 数据的空间相关性检验50-54

3.

1.5 空间计量经济模型54-56

3.

1.6 残差的空间自相关检验与模型选择56

3.

1.7 空间计量模型的估计56-63

3.

1.7.1 空间计量模型的ML估计57-58

3.

1.7.2 空间计量模型的广义矩估计58-63

3.

1.8 空间计量模型在我国的运用前景63-64

3.2 地理加权空间经济计量模型的定义64-71
3.

2.1 全局窗宽视角下的地理加权空间滞后模型的论述探讨65-66

3.

2.2 局部窗宽视角下的地理加权空间模型的论述探讨66-71

3.3 地理加权空间经济计量模型在经济与管理科学中的运用71

3.4 本章小结71-72

第四章 空间地理加权回归模型的广义矩估计72-87

4.1 地理加权空间滞后模型的广义矩估计72-79

4.

1.1 假设条件73-74

4.

1.2 地理加权空间滞后模型的广义矩估计推导74-76

4.

1.2.1 广义矩估计量推导74-76

4.

1.2.2 GWR-SL模型估计系数的显著性检验76

4.

1.3 地理加权空间滞后模型的广义矩估计估计实例76-79

4.2 地理加权空间误差模型的广义矩估计估计79-85
4.

2.1 假设条件80

4.

2.2 地理加权空间误差模型的广义矩估计估计推导80-82

4.

2.3 地理加权空间误差模型的广义矩估计估计实例82-85

4.3 本章小结85-87
第五章 中国区域金融进展收敛性实证探讨87-126

5.1 区域金融进展收敛性定义87-90

5.

1.1 区域金融概念的界定87

5.

1.2 经济收敛定义及主要探讨概述87-89

5.

1.3 区域金融进展收敛性定义89-90

5.2 区域金融进展收敛性探讨背景的回顾90-91

5.3 区域金融进展收敛性探讨的不足91-92

5.4 数据指标说明92-93

5.5 浙江省区域金融进展收敛性的基本特点93-101

5.1 浙江省县市区金融进展描述性浅析93-100

5.2 浙江省县市区金融进展OLS回归浅析100-101

5.6 基于空间异质性的浙江省区域金融进展收敛性的实证浅析101-107

5.6.1 采取的浅析工具——地理加权回归模型101

5.6.2 实证结果浅析101-107

5.7 基于空间相关性的浙江省区域金融进展收敛性的实证浅析107-112

5.7.1 采取的浅析工具——空间计量经济模型107-108

5.7.2 空间相关性检验108-110

5.7.

2.1 空间权重矩阵的选择108

5.7.

2.2 数据的空间相关性检验108-109

5.7.

2.3 残差的Moran’s I空间相关性检验与模型设定检验109-110

5.7.3 空间计量模型估计结果110-112
5.8 基于空间异质性与空间相关性的浙江省区域金融进展收敛性的实证浅析112-119

5.8.1 浅析工具——地理加权空间滞后模型112-113

5.8.2 局部空间相关性检验113-115

5.8.3 GWR-SL模型估计结果115-119

5.9 理由浅析及一些深思119-124

5.9.1 理由浅析119-122

5.9.2 一些深思122-124

5.10 本章小结124-126

结论126-129
参考文献129-137
攻读博士学位期间取得的探讨成果137-138
致谢138-139
附件139