简论电信企业客户忠诚度预测系统设计与实现

论文导读：院动力厂客户关系管理研究;天津大学;、伍劲峰;中小企业型客户关系管理;武汉大学;、李丛伟;基于知识管理的客户关系管理研究;华中师范大学;、李重喆;电信大客户动态细分模型研究;北京邮电大学;、戴智;唐山联通3G服务客户忠诚度的研究;吉林大学;、王冠军;数据挖掘在某联通公司客户关系管理中的应用;合肥工业大学;、
电信企业客户忠诚度预测系统的设计与实现论文相关文献李雷,李海霞;客户关系与企业核心竞争力研究[J];科技管理研究;、李小慧;银行的客户关系管理[J];中国金融电脑;、苏静;论通信企业提高客户忠诚度[J];通信世界;、蒋华园,孟焕英,杨保成;探索通信运营商赢利的“富矿”——解读通信客户忠诚度的内涵[J];当代通信;、耿庆鹏,卢子芳;关于电信企业客户贡献度评价的研究[J];移动通信;、曾莹;客户价值评估体系的建立和管理[J];印制电路信息;、刘爽;客户关系管理中维系策略的运用[J];中国邮政;、李卫东,张桂芸,李欣,杨炳儒;利用数据挖掘策略分析客户忠诚度[J];计算机与网络;、黄天泉-关注企业的客户占有率[J];中国邮政;、Woodruff Driggs;Steven Ramsey;Paul Nunes-外国公司如何构建客户忠诚度工程[J];IT时代周刊; 曹春玲-客户关系管理在烟草行业中的应用[A];中国烟草行业信息化研讨会论文集[C];、李济民-实施客户关系管理需要员工和零售户的双重忠诚[A];中国烟草学会学术年会论文集[C];、侯立文;蒋馥-客户忠诚度提升决策研究[A];中国管理科学学术会议论文集[C];、张元柱-创造快乐品牌提升客户价值[A];通信发展战略与业务管理创新学术研讨会论文集[C];、陈学进-完善客户经理工作制度之我见[A];湖北省烟草学会学术年会论文集[C];、何驿-抓好客户关系管理，提升服务质量，拓展发展空间[A];中国康复医学会疗养康复专业委员会学术会议论文汇编[C];、郭琳;吴悦;倪亮-移动通信客户忠诚度分层模型研究[A];中国通信学会第六届学术年会论文集（下）[C];、许以洪-客户联盟的理论基础与模式选择[A];中国市场学会年会暨第四次全国会员代表大会论文集[C];、赵珑-电子商务模式下的企业客户关系管理与客户价值的实现[A];第12届全国信息管理与工业工程学术会议论文汇编[C];、郭玉连;齐佳音-组织客户成本体系构建研究[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];
论文目录
摘要4-5
Abstract5-9
第1章绪论9-14

1.1课题研究背景9-10

1.2研究目的与动机10-11

1.3国内外研究目前状况11-12

1.4本文主要研究内容12-13

1.5论文的章节安排13-14

第2章系统相关的理论与技术14-21

2.1数据挖掘技术14-16

2.

1.1数据挖掘的概念14

2.

1.2数据挖掘工作流程14-15

2.

1.3算法选择15-16

2.2开发技术16-18

2.1J2EE架构16-17

2.2Myeclipse平台17-18

2.3数据存储平台的选择18-19

2.4B/S架构19-20

2.5本章小结20-21

第3章系统需求分析21-30

3.1需求概述21

3.2功能需求分析21-27

3.

2.1安全防护21-23

3.

2.2客户管理23-24

3.

2.3客户挽留24-25

3.

2.4消费资料管理25-26

3.

2.5忠诚度预测管理26-27

3.3用例分析27-28

3.5非功能性需求分析28-29

3.6本章小结29-30

第4章系统详细设计30-52

4.1设计原则30-31

4.2系统概要设计31-34

4.

2.1技术架构设计31-32

4.

2.2拓扑结构设计32-33

4.

2.3逻辑结构设计33-34

4.3功能模块详细设计34-41
4.

3.1安全防护模块34-36

4.

3.2客户管理模块36-38

4.

3.3客户挽留模块38-39

4.

3.4消费资料管理模块39-40

4.

3.5忠诚度预测模块40-41

4.4忠诚度预测模型构建41-50

4.1构建流程41-42

4.2商业理解42

4.3数据理解42-44

4.4数据准备44-47

4.5模型构建47-50

4.6模型验证50

4.5安全性设计50-51

4.6本章小结51-52

第5章系统实现52-60

5.1实现环境52

5.2系统实现52-57

5.

2.1导入功能的实现52-53

5.

2.2短信挽留功能的实现53-55

5.

2.3数据维护功能的实现55

5.

2.4贝叶斯网络算法实现55-57

5.3系统应用57-59

5.4本章小结59-60

第6章总结和展望60-62

6.1本文总结60

6.2进一步展望60-62

参考文献62-64
作者简介及在学期间所取得的科研成果64-65
致谢65
电信企业忠诚度预测J2EE平台SQLServer2005数据库
参考文献
前5条 暴志刚;产品生命周期管理背景下的客户关系管理若干关键技术研究[D];浙江大学;、徐岩;制造业企业客户资源管理及关键技术研究[D];南京航空航天大学;、曾小平;面向CRM的客户满意度理论研究[D];华中科技大学;、张杰;以客户为中心的制造业企业管理模型及应用[D];吉林大学;、朱凌云;面向大规模产品设计的客户需求处理关键技术研究[D];合肥工业大学; 中国硕士学位论文全文数据库陆杰;电信高值高危客户的营销服务研究[D];复旦大学;、张涛;商业银行信用卡客户忠诚度预测理由研究[D];清华大学;、孙妍;网上银行客户忠诚度影响因素研究[D];哈尔滨工程大学;、巨建辉;航天六院动力厂客户关系管理研究[D];天津大学;、伍劲峰;中小企业型客户关系管理[D];武汉大学;、李丛伟;基于知识管理的客户关系管理研究[D];华中师范大学;、李重喆;电信大客户动态细分模型研究[D];北京邮电大学;、戴智;唐山联通3G服务客户忠诚度的研究[D];吉林大学;、王冠军;数据挖掘在某联通公司客户关系管理中的应用[D];合肥工业大学;、聂中文;基于客户关系管理的大客户服务体系的优化研究[D];吉林大学; 全文地址：www.7ctime.com/ggsygllw/lw49450.html上一论文：简论标准化管理对策在电力计量中的应用