探究大数据背景下营销模式变革策略

论文导读：要：在数据爆发的时代，大数据已经为个人生活、企业经营带来了机遇和影响。企业的营销模式已进入了定量化、精准化时代。关键词：大数据；营销；精准化1673-291X（2014）25-0094-02一、大数据对营销工作的挑战早在1980年，未来学家职尔文·托夫勒在其代表作《第三次浪潮》中预言了大数据的未来前景，他认为：“如果说I
摘 要：在数据爆发的时代，大数据已经为个人生活、企业经营带来了机遇和影响。企业的营销模式已进入了定量化、精准化时代。
关键词：大数据；营销；精准化
1673-291X（2014）25-0094-02

一、大数据对营销工作的挑战

早在1980年，未来学家职尔文·托夫勒在其代表作《第三次浪潮》中预言了大数据的未来前景，他认为：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华彩乐章。”2011年麦肯锡全球研究所发表的专业学术报告《大数据：下一个创新、竞争和生产率的前沿》开始，“大数据”（Big Data）这一词开始频繁出现在大众的视野之中，“大数据”的思想逐渐被政府、企业接纳和吸收。随着社会生产力的不断发展、特别是科学技术水平和信息化程度的提升，我们正在迎来以大规模生产、分享和应用数据为主要内容和特征的大数据时代[1]。随着移动互联网、云计算、物联网的发展，各种社交、娱乐游戏、高清视频、IPTV、安防监控、移动应用等产生的数据流量也随之爆发式增长。据悉2010 年正式进入ZB 时代，到2020 年全球将总共拥有35ZB 的数据量，比2009年增长44倍。毋庸置疑，同文艺复兴和工业革命一样，人类社会迎来新的科技革命，已进入“大数据时代”。
IBM公司把大数据概括成三个V，即大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity），构成了大数据的基本特征。也有专家把大数据的3V特征进一步扩展为4V特征，即新增了价值（Value）。大数据的出现在历史上也绝不是一个偶然，它是社会化、信息化、网络化高度发达的今天必定要经历的过程。数据量的激增，数据结构的演变，各行各业对海量数据的需求，给大数据的迅速成长提供了土壤。
哈佛大学社会学教授加里·金说，“大数据时代是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，进化论学术界、商界还是政府，所有的领域都将开始这种进程。”网络的兴起、电子商务的蓬勃发展、大数据时代的降临给企业业的营销工作带来巨大的挑战。伴随着营销领域本身的数字化进展以及各类客户对象身份数据、行为数据等非大量的非结构化数据的累积，新型的商业分析将赋予企业或大型超市的营销工作很多变革。
往日纷繁复杂的营销行为日益演变成为一系列的数据运算和相关分析，从而实现营销的精确化。这里有个经典案例：美国最大的连锁市场分析了他们的销售数据后，发现了一件有趣的事，每次飓风来临前，最畅销的商品除了矿泉水、手电筒、电池等必须品和啤酒之外，竟然是草莓夹心饼干，销量是平时的7倍。所以在飓风“法兰西丝”登录前夕，美国95号洲际公路上聚集着数百辆装载啤酒和草莓夹心饼干的货车，而他们得到的共同指令是“在飓风来临前务必送达！”这可以看作是大数据带来的科学营销的典型案例。所以，《纽约时报》说“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，通过对大数据世界中的海量数据进行分析而找出市场中超出人们常识、经验之外的相关关系，无疑会给企业的市场竞争赢得先机。无独有偶，美国著名的超市连锁巨头Target经过精准的客户数据分析则发现了一个女客户怀孕的事实，而这个女孩的父母当时一无所知。可以说，现实世界中通过大数据分析，可以精确地发现纷繁复杂的社会中尤其是商业网络中事物彼此之间的相关关系，尽可能避开犯传统营销中“不识庐山真面目，只缘身在此山中”的错误，实现精准化营销。

二、推进营销业发展的策略倡议

大数据的整体趋势之下，移动设备和人进行捆绑，进而推动了整个互联网生态结构的转变。目前，数据库营销在中国已是许多传统企业和国内外投资者高度关注和准备进入的“百亿蓝海”。精准营销借助先进的数据库技术、网络通信技术等手段保障和顾客的长期个性化沟通，从而不断满足客户个性需求，建立稳定的企业忠实顾客群，实现客户链式反应增值，使营销达到可度量、可调控等精准要求，推动企业长期稳定高速发展，使企业的营销更具备竞争力。在如此数据正经庞大的时代，我们不能够再完全依靠经验决策了，要更精准地找到用户和降低营销成本，提高企业销售额。伴随着营销领域本身的数字化的进展以及各类客户数据、销售数据、行为数据等类型数据的累积，新的商业分析将赋予企业营销工作新的推动。

(一)营销模式策略调整

互联网、社交网络、移动网络无疑是大数据的制造者，一有时机，这些大数据就会在政府管理、企业营销中释放出巨大能量。在大数据的时代背景下，市场营销模式应从原先的单用户调查，转化成为对于商业中大数据的数据挖掘，数据挖金，这样就可以让企业掌握到用户的基本情况、用户的爱好、对于品牌的理念以及消费观点、对于新产品的反应。这样，企业的决策者和研发人员就可以针对各种用户所有可能的情况进行调整，研究一些外在设计或者内在元素的提升，调查部分产品的部分设置，更好地增加营销的利润率。

(二)配置合理的企业数据库

在大数据的时代背景下，在商业、经济、政府及其他领域中，决策行为将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉；而在公共卫生、经济预测等领域中，“大数据”的预见能力也已经崭露头角。大数据时代使得企业界数据库所拥有的数据量快速膨胀，不同数据之间形成大量的数据重合，这也可以看成是海量数据、大数据时代的产物。
所以，作为营销型企业，是大数据的“生产者”和“制作者”，如何在有限的人力、物力资源条件下，配置合理的数据库，更好地服务于企业自身和客户的需求，是企业统计数据库建设的首要理由。

(三)发展数据挖掘技术，高效地利用数据库资源

大数据时代，物联网技术的发展、社交媒体的兴起，从客户交易到交互数据的转变都对营销模式产生着影响，也客观上要求新的分析策略和技术来挖掘价值。如何对大数据进行分析和处理，高效地利用，是企业界、相关科研机构需要解决的理由，大数据就要求统计科学的发展越来越趋于量化分析大数据背景下营销模式变革策略由优秀论文网站www.7ctime.com提供,助您写好论文.，对统计研究和应用人员的要求越来越高，而数据挖掘就是一个重要的武器。大数据背景下营销模式变革策略由专注毕业论文与职称论文的{#GetFullDomain}提供,转载请保留. 全文地址：www.7ctime.com/fdcyxchlw/lw38996.html上一论文：试议即时通讯工具在网络营销中的应用