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试议基于DEA安徽省物流效率

最后更新时间:2023-12-28 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:2945 浏览:7023
论文导读:tforwardsuggestionorthesustainedandhealthydevelopmentoflogisticsindustryinAnhuiprovince.Keywords:logisticsefficiency;DEAmodel;Anhuiprovince;inputoflogistics;outputoflogistics0引言随着经济全球化的不断加强以及我国对外贸易的深化,物流业越来越成为重要的服务行业,
摘 要:随着我国经济的不断发展,物流行业作为重要的服务业,发展势头十分迅猛。文章运用DEA模型中的两个经典模型:CCR(判断决策单元是否同时为技术有效和规模有效)模型和BCC(判断决策单元是否为技术有效)模型,根据中华人民共和国国家统计局网站和《安徽省统计年鉴》数据,对安徽省2003~2012年的物流投入、产出情况进行实证分析,测算安徽省的物流效率,并对安徽省的物流行业持续健康发展提出倡议。
关键词:物流效率;DEA模型;安徽省;物流投入;物流产出
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Abstract: With the continuous development of our country's economy, logistics industry as an important service, its development is very rapid. In this paper, we used tw基于DEA的安徽省物流效率相关范文由写论文的好帮手www.7ctime.com提供,转载请保留.o classical models in DEA model: the CCR mode(used to determine whether a decision making unit is both for technical efficiency and scale efficiency)and the BCC model(used to determine whether a decision making unit is for technical efficiency). According to the data of the national bureau of statistics web site of the People's Republic of China and , we analyzed the logistics input and output of 2003~2012 in Anhui province, measured the logistics efficiency of Anhui province, and put forward suggestions for the sustained and healthy development of logistics industry in Anhui province.
Key words: logistics efficiency; DEA model; Anhui province; input of logistics; output of logistics
0 引 言
随着经济全球化的不断加强以及我国对外贸易的深化,物流业越来越成为重要的服务行业,一个国家或地区物流业发展对于这个国家或地区的经济发展有重要的影响。安徽省作为国家中部崛起计划的重要省份,经济发展也离不开物流行业的支撑。2012年安徽省交通运输、仓储和邮政业增加值比上一年增长10.24%。2003~2012年安徽省旅客周转量和货物周转量都在逐年上升,特别是2008年,旅客周转量比上一年增长24.54%,货物周转量增长193.79%。同时也应该看到,对于物流行业发展的投入也在逐年增加,2012年交通运输、邮电通信业从业人数比2011年增加8.62%,交通运输、仓储和邮政业固定资产投资2009~2012年都保持比较平稳,但在2009年比2008年增长32.93%。公路里程在2006年增加了102.74%。在这些数字和信息的背后隐藏着物流效率的理由,经济的增长不应该以浪费资源为条件,本文尝试从安徽省2003~2012年物流行业的投入与产出数据,纵向分析出安徽省的物流效率,找出理由并为物流行业的可持续发展提供倡议与策略。
1 DEA模型介绍
DEA是数据包络分析的简称,它是数学、运筹学、数理经济学、管理科学和计算机科学的一个新的交叉领域,由A.Charnes和W.W.Cooper等人于1978年开始创建的,并命名为DEA。DEA基于投入—产出数据,在相同类型的决策单元之间分析得到相对有效性,因此得到广泛的运用。

1.1 CCR模型

2.2 数据来源

本文采用的安徽省2003~2012年物流投入—产出数据来源于中华人民共和国国家统计局和《安徽省统计年鉴》,样本数据如表1所示。

2.3 DEA模型计算及分析

运用DEAP-xp1分析软件将表1中的数据进行计算,VRS(规模酬劳可变)和CRS(规模酬劳不变)的计算结果如表

2、表3所示。

对于表2计算结果作出如下分析:
(1)总体效率θ
有6个年份是DEA有效的,分别为2003年、2004年、2005年、2008年、2011年、2012年。有4个年份是DEA无效的,分别为2006年、2007年、2009年、2010年。其中,2007年、2009年和2010年无冗余和不足,2009年的总体效率最低。总体来看,总体效率的平均值为0.975,说明安徽省的物流效率较高。
从投入来看,从业人员、铁路营运里程、内河航道里程得到了充分利用,没有冗余;而固定资产投资和公路里程在2006年出现冗余。从产出来看,旅客周转率、货物周转率和物流行业增加值均在2006年出现不足。
(2)纯技术效率σ
纯技术效率平均值达到0.997,有9个年份纯技术效率DEA有效,分别为2003年、2004年、2005年、2007年、2008年、2009年、2010年、2011年和2012年。有1个年份纯技术效率DEA无效,即为2006年。2007年、2009年和2010年纯技术效率为DEA有效,但是总体效率为DEA无效,是由于规模效率的DEA无效造成的。基于DEA的安徽省物流效率论文资料由论文网{#GetFullDomain}提供,转载请保留地址. 全文地址:www.7ctime.com/dwllw/lw37588.html上一论文:试议基于结构方程模型的废旧家电回收行为