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探讨大数据时代背景下的《计算机文化基础》课程教学改革

论文导读:没有学习的兴趣,有没有学习的爱好;学生能否提高质量的学习的关键是:在有了兴趣和爱好之后是否对自己有一定的挑战性期望。《计算机文化基础》课程教学实践告诉我们,一个人如果没有自觉,没有自信,不会自己学习,他就始终不会摆脱灌输式的被动学习,而且学得非常艰苦。任何一种教学改革,如果能够激发学生的学习兴趣和爱好,能够让

浅析大数据时代背景下的《计算机文化基础》课程教学改革【摘要】大数据时代背景下基于技术推动《计算机文化基础》教学变革已经成为现实,作为一线的教育工作者,我们深思的是应该怎样突破?征对如何学好《计算机文化基础》、对《计算机文化基础》教学展开针对性的深思,并提出倡议。
  【关键词】大数据;计算机文化基础;教学改革
  在当今社会面对全球化和新技术革命,特别是信息技术革命的挑战时,基于技术的教育变革的重要性和紧迫性也日益明显。技术推动《计算机文化基础》教学变革已经成为现实,作为一线的教育工作者,我们深思的是应该怎样突破?
  一、学好《计算机文化基础》的要素研究
  经过元分析和数以千万计有效教学及课堂指导成果的综合分析研究,普遍认为以下三个要素是影响学生学好《计算机文化基础》课的最重要要素。
  1.学生的学习动机和对自己的挑战性期望。学生能否进入到《计算机文化基础》学习的过程之中的前提是:他有没有学习的兴趣,有没有学习的爱好;学生能否提高质量的学习的关键是:在有了兴趣和爱好之后是否对自己有一定的挑战性期望。《计算机文化基础》课程教学实践告诉我们,一个人如果没有自觉,没有自信,不会自己学习,他就始终不会摆脱灌输式的被动学习,而且学得非常艰苦。任何一种教学改革,如果能够激发学生的学习兴趣和爱好,能够让学生产生对自身的挑战性期待,它所带来的学习效果一定是最好的。其实学生学习的不成功,最关键的是自己始终认为是一个失败者。
  2.在合适的学习时间内给予学生广泛的有效的《计算机文化基础》学习机会。我们的学生不缺学习时间,和国外的学生相比,我们的学习时间够长的了。谁都明白这个道理,学习的成效并不决定于时间的长度,而是单位时间内的效度。所谓有效的学习机会,包括为学生的《计算机文化基础》学习提供多元化的课程和创设良好的学习情境等多个方面。
  教师要根据《计算机文化基础》学习内容、学习对象的特征来设置学习情境,情境可以是具体的,也可以是抽象的;可以是逻辑性的,也可以是形象化的。但我们的校本课程是点缀性。我们的许多学校,真正的适性课程是比较少。
  3.教师教学的针对性。有效学习总是具有个性化和针对性。所以教师征对《计算机文化基础》教学要关注两个词,一个是个性化,一个是针对性。我们的课堂教学,如果能从学生不同的学习需求来设计,而且能针对每个人的突出理由和特殊需求来开展教学,效果一定会非常好。
  二、关于《计算机文化基础》教学针对性的深思
  在影响学生学业的三个重要的因素中,有一个特别重要的因素,就是教师教学的针对性。所谓教学的针对性,至少应该包含以下三层含义:
  1.通过准确的评估,在《计算机文化基础》教学时精确地知道每一个学生的优缺点。
  2.在《计算机文化基础》教学中知道什么是合适的指导,特别是在什么时候,使用什么,怎么使用该课教学策略和相应的资源。
  3.在日常工作中,使用《计算机文化基础》课堂结构、程序和工具来进行有区别的指导和针对性教学。
  《计算机文化基础》的针对性教学意味着保证学生在他们最近发展区域内进行课堂学习活动,使他们的能力和要接受的挑战适应。理想的《计算机文化基础》教学状态是:教师能精确地知道每一个学生当前的起点和学生需要什么样的帮助才能进入下一个能力层面进行学习。现实的课堂,我们的教师根本做不到这一点。
  个中理由,大致有一下几个方面:
  1.《计算机文化基础》教学的目标指向有偏差。从狭义的角度去理解教该课学目标,应该是培养独立的深思者和终身学习者。而我们目前的教学从不考虑学生的个性差异和发展差异,教学就是为了让每一个学生都能得到好的分数。
  2.传统的课程学习诊断方式的局限。一如KHAN所言:“标准化测验本身并不槽糕,但糟糕的是它没法对学生的每一个方面作出评估。”他希望将来的招生官关心的不再仅仅是学生的考试分数,而是他们为达到学习目标所付出的坚持不懈地努力过程。他说,如果他是招生官,他会关心有哪些学生在学习过程中展现了不俗的毅力。
  3.我们的大班化教学,在一定程度上制约了教师对学生个性差异和发展差异的了解。
  在某种作用上,尽管信息技术有了突飞猛进的发展,但对学生全息分析的数据工具尚未开发成功。教师凭借教学经验获得的数据不仅不建全面,而且不客观,总是带有老师的主观色彩。
  三、大数据给教学改革带来机遇
  1.理解大数据
  “大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时,大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和GoogleFile System(GFS)的发布,大数据不再仅用来描述大量的数据,还涵盖了处理数据的速度。
  从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
  物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。
  2.大数据为教学改革带来的机遇
  教学最基本的要点是:只有当教学足够精确并直接建立在学生已有基础之上时,且将学生更高一层能力时才是最有力的。如果教学没有针对性,学生或者花费太多的时间从事过于简单、不涉及学习新东西的活动上,或者太难、涉及学习或再学习太多新东西的学习活动上花费太少的时间。
  大数据应用于《计算机文化基础》课堂教学,最大的影响是它有能力去关注每一个学生的微观表现。传统教学方式下我们获得的数据有两个显著的特点:一是宏观整体性的,即通过检测分析、问卷调查等方式获得 体的学业水平,身体发育与体质状况,社会性情绪及适应性发展等。第二是经验感知性的,即教师根据多年的教学经验和日常的观察给出对学生的大概评价。运用大数据技术,不仅可以获得一个学生在一节40分钟的课堂中所产生的全息数据约5-6GB,而且可以对这个学生在课堂学习过程中的各种行为表现,情绪态度等进行全方位分析,得出学生学业的优缺点和对待学业的态度等。如果大数据技术能广泛地运用于课 全文地址:http://www.7ctime.com/cwhlw/lw50563.html
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