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阐述一种改善的物流货运交易网站信用评价模型

论文导读:

一种改进的物流货运交易网站信用评价模型摘 要:传统的三分制网站交易信用评价模型存在着诸多的理由,不适合货运交易网站评价。文章提出了一种改善的货运交易信用评价模型,包括企业初始信用评价模型和交易信用评价模型两部分。企业初始信用评价模型中采用模糊综合评判法作为物流企业初始信用的评价策略,确定了交易双方信用指标和评价集合。在货运交易信用评分模型中提出5个等级的评分等级,将货运金额总值、货运总量等纳入信用评价模型中,结合企业的初始信用,提出了货运交易的信用评价公式。
  关键词:货运交易;企业信用;模糊评价
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  0 引 言
  C2C电子商务模式作为电子商务的主要模式之一近几年在我国发展极快。货运交易网站基于此模式进行运作,车主、货主双方可以发布自己的车源、货源信息,并在线完成配载、谈价和成交的过程。利用网站的信用评价模型,交易双方在一笔交易完成以后,可以根据本次交易的情况对交易对象进行相互评价,形成信用的信息反馈,并将一个用户得到的所有评价按一定方式集结为该用户的信用度和信用记录,用以反映该用户的信用状况,供其他用户作交易决策参考。
  目前,我国一些大型的货运交易网站大都采用三分制的信用评分模型:货主和车主进行货和车的交易后,交易双方可根据交易的满意程度对本次交易进行评价,评价分为“好评”“中评”“差评”,分别对应1分、0分和-1分。用户的初始分值为0,并在以后的交易中会进行累加,当分值到达一定的分数后,便会用相应的符号表示不同的信用等级。这种三分制模型也被大多数C2C电子商务网站如Taobao和EBay所广泛使用。
  现有的三分制模型虽然能够体现出用户在交易中的信用表现,但在有效性和实用性上仍然有很多不足。集中表现在三个方面。
  (1)无法体现用户自身信用水平的影响。货运物流网站中的注册用户既有上百辆车的大型物流公司,也有只有一两辆车的个体车主。规模越大的公司,其信用度也显然应当越高。但如果将它们同等对待,显然对于大的物流公司是不公平的。某些经营状况良好、信用水平原本很高的企业,可能会因为加入系统较晚而导致信用分值较低,被许多用户忽略,这样不仅会挫伤大公司参与的积极性,不利于“网站”与重要客户合作的发展,而且也将妨碍用户对彼此潜信用度的正确评估。
  (2)缺乏对交易本身风险大小的区分。信用度越高,交易的机会就越多。一些用户为了获得更高的信用值,一开始会先进行大量的小额交易,由于交易不论规模大小都会获得同样的积分,所以信用等级迅速提升,待信用值达到一定程度后,才真正开展自己的经营。而这个漏洞也被一些恶意用户所利用。他们通过大量积极的小额交易获得很高的信用值,骗取其他用户的信任,然后再在以后的高额交易中进行欺诈行为。类似事件在一些货物交易中时常出现。
  (3)对交易欺骗的交易惩罚度不足。一些不法分子利用大量小额交易积攒了很高的信用度,然后再在高额的交易中进行欺诈行为。虽然不良的交易行为会降低该用户的信用度,但在原模型中,每个“差评”只会减少一分,所造成的负面影响很快便会被大量的“好评”所淹没,恶意用户仍可继续自己的业务。
  1 改善的货运交易评价模型
  针对传统的三分制信用评价模型的不足,本文提出了改善的货运交易信用评价模型(如图1所示),分为两个部分,初始信用评价模型和交易信用评价模型。
  第一部分是初始信用等级评估模块。通过该模块,可以根据企业用户的历史运营数据进行信用分级,并对不同的等级赋予不同的分值作为该企业用户的初始信用得分。企业实力越雄厚、信誉越好,其初始得分越高。对无法提供历史运营数据的个体经营者,初始得分设为0。
  第二部分是交易信用评分模块。与原三分制算法相比,该模块算法不仅仅考虑到用户的评价,还针对存在的理由加入了交易额、风险因子、评价人信用等因素,能更好地表现交易所反映的信用特征。
  2 物流企业初始信用评价模型
  4 结 论
  相比于传统的C2C电子商务网站,货运交易网站的信用评价具有自身的特点。传统的三分制网站交易信用评价策略不适合于货运交易网站的信用评价。本文提出了一种改善的货运交易信用评价模型,包括两个部分,分别是企业初始信用评价模型和交易信用评价模型。在企业初始信用评价模型中确定了货运服务交易双方信用指标体系,采用模糊综合评判法得到企业初始信用评价集合。在货运交易信用评分模型中提出5个等级的评分等级,将货运金额总值、货运总量等纳入信用评价模型中,结合企业的初始信用,提出了货运交易的信用评价公式。
  参考文献:
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