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对于基于大数据城市物流资源共享平台构建深思

最后更新时间:2024-01-12 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:5166 浏览:13139
论文导读:城市物流企业的最优配送线路组合,并不构成最优的城市物流网络系统体统。所以,目前城市物流配送网络混乱无序。再次,拥堵的城市交通导致城市物流效率低下。城市物流的运作过程通过运输物品实现,因此,城市交通理由对城市物流有着重大影响,道路拥堵程度与物流效率有显著关联。随着我国汽车工业的迅猛发展,城市机动车数量迅速增长
内容摘要:目前我国城市物流缺乏总体系统规划、城市物流配送线路混乱无序,加上城市限行、交通日益拥堵、城市客户需求化导致我国现阶段城市物流效率低下。同时,随着互联网和信息业的高速发展,物流业公认大数据将颠覆传统物流行业,因此本文通过分析大数据对城市物流的影响,提出了构建大数据时代的城市物流资源共享平台策略。
关键词:大数据 城市物流 平台
研究背景
城市物流是指为城市服务的物流,它服务于城市经济发展的需要,指物品在城市内部的实体流动。即在本质上属于中观物流领域,是现代企业新的利润增长点和核心竞争力体现。

(一)我国城市物流发展目前状况

首先,城市物流缺乏总体系统规划。城市物流中包含的企业物流各自设置有为自身服务的物流部门,不但会造成物流设施的重复投资和巨大浪费,同时制约了城市物流资源的有效利用及资源整合,最终导致物流运作效率低下。其次,城市物流配送线路混乱无序。城市中各个物流企业以自身利益出发,自行规划物流中心、配送路线,物流数据不进行共享。而城市物流企业的最优配送线路组合,并不构成最优的城市物流网络系统体统。所以,目前城市物流配送网络混乱无序。再次,拥堵的城市交通导致城市物流效率低下。城市物流的运作过程通过运输物品实现,因此,城市交通理由对城市物流有着重大影响,道路拥堵程度与物流效率有显著关联。随着我国汽车工业的迅猛发展,城市机动车数量迅速增长,城市道路容量不足、交通管理水平低下、交通发展滞后等理由日益凸显,大面积交通拥堵是目前最为直观的交通理由。交通理由的日益严峻,影响着城市物流发展。最后,移动互联网发展导致城市物流客户的需求化。物流客户构成比较复杂,包括企业、个人及各类部门。客户在物流质量、数量、速度、安全理由上的需求也存在较大差异。移动互联网的发展导致客户需求趋于化,客户希望能够时时掌握物流信息,制约各方面情况,包括物品运送情况、物品到达时间及物流企业信息。从当前情况来看,利用大数据是解决客户需求化的最好途径。

(二)大数据时代的到来

随着互联网和信息行业的高速发展,我们迎来了大数据时代。大数据时代为人们提供了全新的深思视角,促使人们构建新的思维模式。数据作为一种资产,其价值不言而喻,由于大数据技术与城市物流的应用特征相符,所以将大数据技术应用于城市物流是可行的。通过构建大数据资源平台、完成信息共享,为解决城市物流现有理由提供了有效方案,大数据时代的来临开始颠覆传统城市物流。
大数据对城市物流的影响

(一)大数据可提高城市物流资源利用率

城市物流最重要的两点是速度和规划。货物配送需要最优规划,如何安排车辆人员、如何设置运输点、如何配送,每一个节点都需要信息化。大数据技术将物流信息交流平台开放化、透明化、共享化,将大数据和物流仓储相结合,通过智能化的数据处理分析,挖掘分析用户的来源等等。城市物流由企业物流汇集而成,而企业物流在目标上追求自身利益最大化,导致物流资源浪费,城市物流效率达不到最佳状态。基于大数据的物流信息分析,能够更好地掌握各企业的物流运作网络路线及相关的资源配置,对所有数据进行整合分析,可以对城市物流做出整体最优规划,充分利用物流资源,完成有效配置。城市物流拥有城市内部所有物流数据及相关数据规划。货物运输过程中可从发货、运输联运连接和速度及到达时间上都可以得到足够的数据。物流每次收集的信息越来越多,并正在寻找新的策略来跟踪所有的数据。通过构建大数据资源共享平台,将各家快递公司的物流和货物信息进行最佳匹配,可以实时掌控城市物流的各种资源以及信息,进行有效监控,在不增加费用的情况下,通过合理配置物流资源从而产生更高的经济效益。大数据资源共享平台的构建可以对每次物流运作流程进行规划与预测,可以有效的解决城市限行情况下,物流资源浪费,城市物流效率低下的理由。

(二)大数据可降低城市物流成本

大数据打破传统的城市物流固定人员和路线配送方式,以最少的资源配置满足最大需求,降低配送成本。通过信息交流平台收集各类信息,导入数据库结合时间地点等信息综合分析得出最优的配送计划的线路,将其发送至配送人员手中,配送人员按规定路线配送。在配送过程中实时获取路况信息,如果遇到突发情况,系统也可以及时优化路线,在最大程度上节约时间,同时降低车辆、人员、油料等费用。

(三)大数据可使城市物流满足移动互联网时代的化客户需求

随着市场的发展,客户拥有更多丰富的选择,城市物流的竞争愈演愈烈。同时,客户也越来越重视体验物流服务,希望在自身需求得到满足的同时,也能够掌握城市物流运作过程中产生的数据,以制约各方面情况。因此,要保持客户的忠诚度,满足客户化需求是非常重要的。采用大数据分析手段,对物流数据进行分析,挖掘其价值,通过对这些分析成果的合理使用,就可以了解客户的深层次需求,从而巩固与客户的关系,提高客户的忠诚度,避开客户流失。大数据技术为城市物流提供专业化的信息,将城市物流向化服务方式转变。大数据根据大量综合的客户信息,通过分析、挖掘、整理和分析,了解客户需求,为每一个客户进行量身的个性化服务。同时,根据企业自身经营状况,量身企业所擅长的业务,优化资源配置,调整业务结构。

(四)大数据可提高城市物流管理水平

大数据将信息透明和智能化,可以实时了解城市物流网络任何一个网点的目前状况和业务,并利用大数据进行管理分析,为城市物流企业的战略规划和日常运作提供支持,提高城市物流的管理水平。城市物流在货物的流转、车辆追踪、仓储等各个环节中都会产生庞大的数据,采用“大数据”技术对各个物流环节所产生的数据信息进行分析、归类和总结,就能明确观测城市物流任何一个网点的目前状况,包括经营状况和业务情况等等。通过技术手段挖掘数据,分析总结成报告,进而指导企业的战略规划,支持企业的运营管理和日常运作。 全文地址:www.7ctime.com/cgygygllw/lw40773.html上一论文:试议新疆应急物流管理体系