试述考虑碳排放物流配送中心竞争选址
最后更新时间：2024-02-01
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论文导读：层次的节点间存在物流量流动、不同层次节点的选址互为影响的特点，提出城市双层配送网络布局模型.陈鑫等结合排队论和选址理论，建立带有响应时间承诺的应急救援中心选址优化模型.SUN等从配送中心成本、顾客成本两方面出发，建立双层规划模型，并设计一个启发式策略求解.韩皓等提出与现实中企业多元化经营背景相应的多级物流节点
摘要：在考虑物流配送中心新建、扩建、库存及运输中产生的碳排放及其成本的基础上，对低碳背景下物流配送中心的竞争选址进行研究.该策略首先建立垄断条件下物流配送中心的选址模型；然后建立竞争条件下两个公司的Stackelberg博弈选址模型.在此博弈选址模型中，领导者从利润最大化角度进行选址，跟随者通过转变自己配送中心规模的大小参与竞争.算例分析结果表明，该模型能为两个公司的竞争选址理由提供较好的选址决策和配送方案，竞争条件下市场总利润小于垄断条件下的市场总利润.
关键词：物流； 碳排放； 配送中心； 竞争选址
： A
基金项目： 国家自然科学基金（71373157）；上海市大文科研究生学术新人培育项目（wk2013012）；上海海事大学研究生创新基金（2013ycx025）
作者简介： 盛丽丽（1989—），女，浙江新昌人，硕士研究生，研究方向为物流与供应链管理，（E-mail）806355145；
汪传旭（1967—），男，安徽怀宁人，教授，博导，研究方向为物流与供应链管理、港口与航运管理，（E-mail）cxwang@shmtu.edu.cn
0引言
20世纪80年代后，竞争选址逐渐成为选址理由的热点理由和研究方向.HOTELLING[1]最早提出竞争环境下的选址理由.ABOOLIAN等[2]提出一个利润最大的Web服务竞争选址模型.范建华[3]应用效用函数建立一个竞争环境下连锁型企业新设施选址的新模型.骆有隆等[4]考虑选址聚集效应和市场份额竞争的新设施网络选址理由，建立考虑利益最大和吞并最小的双目标模型.杨玉香等[5]分析新进企业与现有企业构成的一主多从Stackelberg主从策略理由，建立设施竞争选址模型，并提出遗传算法与QPADM算法相结合的求解策略.GHADDAR等[6]针对一个产品由市场总产量决定的二级供应链，建立Stackelberg竞争选址模型，并考虑碳排放交易.
关于配送中心和相关设施选址理由已有大量研究成果.王淑琴等[7]针对城市物流系统不同层次的节点间存在物流量流动、不同层次节点的选址互为影响的特点，提出城市双层配送网络布局模型.陈鑫等[8]结合排队论和选址理论，建立带有响应时间承诺的应急救援中心选址优化模型.SUN等[9]从配送中心成本、顾客成本两方面出发，建立双层规划模型，并设计一个启发式策略求解.韩皓等[10]提出与现实中企业多元化经营背景相应的多级物流节点选址优化.朱江洪等[11]考虑物流系统各功能环节的碳排放对环境的影响，构建配送中心综合选址模型.杨雨薇等[12]针对征收碳税及碳交易两种情况分别建立数学模型对选址方案进行优化.
本文研究在市场上已有公司建立配送中心的情况下，后来者如何选址才能获得最大的市场利润，同时对环境的影响最小.首先建立垄断条件下公司配送中心的选址模型，然后建立竞争条件下两个公司的Stackelberg博弈选址模型.公司的成本主要有货物的进货成本、运输成本、新建及扩建配送中心的成本以及碳排放成本.碳排放成本主要产生于配送中心新建、扩建、库存及运输中.
本文的创新之处：（1）研究视角的创新.本文采用效用函数研究物流配送中心选址理由，此效用函数是关于配送中心规模大小和配送中心与顾客之间距离的函数.而以往的配送中心选址研究中没有采用这种效用函数.本文还采用由此效用函数决定的概率描述顾客选择各配送中心的可能性大小.（2）研究模型的创新.以往的配送中心竞争选址中，跟随者一方常常通过策略参与竞争.本文假设跟随者主要通过3种策略对领导者作出反应：第一种保持原有的规模，第二种是在原有的基础上扩大规模，第三种是关闭原有的配送中心.（3）本文考虑配送中心新建、扩建、库存及运输中产生的碳排放量，使所建的模型在追求利润最大化的同时也考虑对环境产生的影响.
4结束语
本文研究碳排放背景下物流配送中心竞争选址理由.首先建立垄断条件下A公司的选址模型，其中考虑产品、购买成本、固定建设成本、运输费用及碳排放成本.其次将已经存在的B公司作为跟随者，后进入的A公司作为领导者，建立两个公司的Stackelberg博弈选址模型，两个公司通过转变各自配送中心规模的大小决定市场份额的大小.最后进行算例分析，比较垄断与竞争条件下两个公司的决策及利润情况.将来可以继续研究的有：（1）顾客的需求不确定，是随机或模糊的情形；（2）A公司的候选点及顾客需求点远不止4或6个，设计一种有效的算法解决大规模理由.
参考文献：
[1]HOTELLING H. Stability in competition[J]. Economic J， 1929， 39（153）： 41-57.
[2]ABOOLIAN R， SUN Y， KOEHLER G J. A location-allocation problem for a Web services provider in a competitive market[J]. Eur J Operational Res， 2009， 194（1）： 64-77.
[3]范建华. 基于阶梯型衰退效用函数的竞争选址理由[J]. 管理学报， 2009， 6（12）： 1638-1642.
[4]骆有隆， 聂规划. Web服务集成商在竞争环境下的产品决策研究[J]. 武汉理工大学学报： 交通科学与工程版， 2011， 35（5）： 1027-1030.
[5]杨玉香， 周根贵. 闭环供应链网络设施竞争选址模型研究[J]. 中国管理科学， 2011， 19（5）： 50-57.
[6]GHADDAR B， NAOUM-SAWAYA J. Envi考虑碳排放的物流配送中心竞争选址相关范文由写论文的好帮手www.7ctime.com提供,转载请保留.ronmentally friendly facility location with market competition[J]. J Operational Res论文导读：19-122.HUFFDL.Aprogrammedsolutionforapproximatinganoptimumretaillocation.LandEcon，1966，42（3）：293-303.PASTORJT.Bicriterionprogramsandmanageriallocationdecisions：applicationtothebankingsector.JOperationResSoc，1994，45（12）：1351-1362.（编辑贾裙平）上一页12
Soc， 2012， 63（7）： 899-908.
[7]王淑琴， 刘伟. 城市双层配送网络布局模型[J]. 上海海事大学学报， 2009， 30（4）： 36-39.
[8]陈鑫， 汪传旭， 石刘红. 模糊随机需求下应急救援中心排队选址模型及算法[J]. 上海海事大学学报， 2011， 32（1）： 74-79.
[9]SUN H， GAO Z， WU J. A bi-level programming model and solution algorithm for the location of logistics distribution centers[J]. Appl Math Modelling， 2008， 32（4）： 610-616.
[10]韩皓， 王素玲. 多级物流节点选址理由建模与求解[J]. 上海海事大学学报， 2009， 30（4）： 30-35.
[11]朱江洪， 刘代平. 考虑碳排放的物流配送中心选址[J]. 铁路采购与物流， 2011， 6（4）： 56-57.
[12]杨雨薇， 林淑芬. 碳税和碳交易条件下的物流配送中心选址模型[J]. 物流工程与管理， 2011， 33（4）： 119-122.
[13]HUFF D L. A programmed solution for approximating an optimum retail location[J]. Land Econ， 1966， 42（3）： 293-303.
[14]PASTOR J T. Bicriterion programs and managerial location decisions： application to the banking sector[J]. J Operation Res Soc， 1994， 45（12）： 1351-1362.
（编辑贾裙平）
摘要：在考虑物流配送中心新建、扩建、库存及运输中产生的碳排放及其成本的基础上，对低碳背景下物流配送中心的竞争选址进行研究.该策略首先建立垄断条件下物流配送中心的选址模型；然后建立竞争条件下两个公司的Stackelberg博弈选址模型.在此博弈选址模型中，领导者从利润最大化角度进行选址，跟随者通过转变自己配送中心规模的大小参与竞争.算例分析结果表明，该模型能为两个公司的竞争选址理由提供较好的选址决策和配送方案，竞争条件下市场总利润小于垄断条件下的市场总利润.
关键词：物流； 碳排放； 配送中心； 竞争选址
： A
基金项目： 国家自然科学基金（71373157）；上海市大文科研究生学术新人培育项目（wk2013012）；上海海事大学研究生创新基金（2013ycx025）
作者简介： 盛丽丽（1989—），女，浙江新昌人，硕士研究生，研究方向为物流与供应链管理，（E-mail）806355145；
汪传旭（1967—），男，安徽怀宁人，教授，博导，研究方向为物流与供应链管理、港口与航运管理，（E-mail）cxwang@shmtu.edu.cn
0引言
20世纪80年代后，竞争选址逐渐成为选址理由的热点理由和研究方向.HOTELLING[1]最早提出竞争环境下的选址理由.ABOOLIAN等[2]提出一个利润最大的Web服务竞争选址模型.范建华[3]应用效用函数建立一个竞争环境下连锁型企业新设施选址的新模型.骆有隆等[4]考虑选址聚集效应和市场份额竞争的新设施网络选址理由，建立考虑利益最大和吞并最小的双目标模型.杨玉香等[5]分析新进企业与现有企业构成的一主多从Stackelberg主从策略理由，建立设施竞争选址模型，并提出遗传算法与QPADM算法相结合的求解策略.GHADDAR等[6]针对一个产品由市场总产量决定的二级供应链，建立Stackelberg竞争选址模型，并考虑碳排放交易.
关于配送中心和相关设施选址理由已有大量研究成果.王淑琴等[7]针对城市物流系统不同层次的节点间存在物流量流动、不同层次节点的选址互为影响的特点，提出城市双层配送网络布局模型.陈鑫等[8]结合排队论和选址理论，建立带有响应时间承诺的应急救援中心选址优化模型.SUN等[9]从配送中心成本、顾客成本两方面出发，建立双层规划模型，并设计一个启发式策略求解.韩皓等[10]提出与现实中企业多元化经营背景相应的多级物流节点选址优化.朱江洪等[11]考虑物流系统各功能环节的碳排放对环境的影响，构建配送中心综合选址模型.杨雨薇等[12]针对征收碳税及碳交易两种情况分别建立数学模型对选址方案进行优化.
本文研究在市场上已有公司建立配送中心的情况下，后来者如何选址才能获得最大的市场利润，同时对环境的影响最小.首先建立垄断条件下公司配送中心的选址模型，然后建立竞争条件下两个公司的Stackelberg博弈选址模型.公司的成本主要有货物的进货成本、运输成本、新建及扩建配送中心的成本以及碳排放成本.碳排放成本主要产生于配送中心新建、扩建、库存及运输中.
本文的创新之处：（1）研究视角的创新.本文采用效用函数研究物流配送中心选址理由，此效用函数是关于配送中心规模大小和配送中心与顾客之间距离的函数.而以往的配送中心选址研究中没有采用这种效用函数.本文还采用由此效用函数决定的概率描述顾客选择各配送中心的可能性大小.（2）研究模型的创新.以往的配送中心竞争选址中，跟随者一方常常通过策略参与竞争.本文假设跟随者主要通过3种策略对领导者作出反应：第一种保持原有的规模，第二种是在原有的基础上扩大规模，第三种是关闭原有的配送中心.（3）本文考虑配送中心新建、扩建、库存及运输中产生的碳排放量，使所建的模型在追求利润最大化的同时也考虑对环境产生的影响.
4结束语
本文研究碳排放背景下物流配送中心竞争选址理由.首先建立垄断条件下A公司的选址模型，其中考虑产品、购买成本、固定建设成本、运输费用及碳排放成本.其次将已经存在的B公司作为跟随者，后进入的A公司作为领导者，建立两个公司的Stackelberg博弈选址模型，两个公司通过转变各自配送中心规模的大小决定市场份额的大小.最后进行算例分析，比较垄断与竞争条件下两个公司的决策及利润情况.将来可以继续研究的有：（1）顾客的需求不确定，是随机或模糊的情形；（2）A公司的候选点及顾客需求点远不止4或6个，设计一种有效的算法解决大规模理由.
参考文献：
[1]HOTELLING H. Stability in competition[J]. Economic J， 1929， 39（153）： 41-57.
[2]ABOOLIAN R， SUN Y， KOEHLER G J. A location-allocation problem for a Web services provider in a competitive market[J]. Eur J Operational Res， 2009， 194（1）： 64-77.
[3]范建华. 基于阶梯型衰退效用函数的竞争选址理由[J]. 管理学报， 2009， 6（12）： 1638-1642.
[4]骆有隆， 聂规划. Web服务集成商在竞争环境下的产品决策研究[J]. 武汉理工大学学报： 交通科学与工程版， 2011， 35（5）： 1027-1030.
[5]杨玉香， 周根贵. 闭环供应链网络设施竞争选址模型研究[J]. 中国管理科学， 2011， 19（5）： 50-57.
[6]GHADDAR B， NAOUM-SAWAYA J. Envi考虑碳排放的物流配送中心竞争选址相关范文由写论文的好帮手www.7ctime.com提供,转载请保留.ronmentally friendly facility location with market competition[J]. J Operational Res论文导读：19-122.HUFFDL.Aprogrammedsolutionforapproximatinganoptimumretaillocation.LandEcon，1966，42（3）：293-303.PASTORJT.Bicriterionprogramsandmanageriallocationdecisions：applicationtothebankingsector.JOperationResSoc，1994，45（12）：1351-1362.（编辑贾裙平）上一页12
Soc， 2012， 63（7）： 899-908.
[7]王淑琴， 刘伟. 城市双层配送网络布局模型[J]. 上海海事大学学报， 2009， 30（4）： 36-39.
[8]陈鑫， 汪传旭， 石刘红. 模糊随机需求下应急救援中心排队选址模型及算法[J]. 上海海事大学学报， 2011， 32（1）： 74-79.
[9]SUN H， GAO Z， WU J. A bi-level programming model and solution algorithm for the location of logistics distribution centers[J]. Appl Math Modelling， 2008， 32（4）： 610-616.
[10]韩皓， 王素玲. 多级物流节点选址理由建模与求解[J]. 上海海事大学学报， 2009， 30（4）： 30-35.
[11]朱江洪， 刘代平. 考虑碳排放的物流配送中心选址[J]. 铁路采购与物流， 2011， 6（4）： 56-57.
[12]杨雨薇， 林淑芬. 碳税和碳交易条件下的物流配送中心选址模型[J]. 物流工程与管理， 2011， 33（4）： 119-122.
[13]HUFF D L. A programmed solution for approximating an optimum retail location[J]. Land Econ， 1966， 42（3）： 293-303.
[14]PASTOR J T. Bicriterion programs and managerial location decisions： application to the banking sector[J]. J Operation Res Soc， 1994， 45（12）： 1351-1362.
（编辑贾裙平）