试论我国基本养老保险参保率对消费率影响实证

论文导读：0万亿元，这说明中国居民的消费潜力巨大。但消费不足、消费率偏低的目前状况仍然严重制约着中国经济的持续发展。2011年中国最终消费率只有48.2%，大大低于80%（国际货币基金组织和世界银行估计所得）的世界平均消费率。为此，政府加大财政投入，完善社会保障制度，健全养老、医疗和教育保障体系以解除人民的后顾之忧，刺激即期消费。
摘要：通过建立向量自回归模型并在此基础上对中国1990—2012年基本养老保险参保率与消费率进行脉冲响应分析。实证结果表明，前期基本养老保险参保率对消费率的影响是负向抑制作用，而后期呈现出稳定的正向推动作用。因此，为提高消费率需不断加强中国社会保障制度，尤其是基本养老保险制度的完善性和科学性。
关键词：基本养老保险参保率；消费率；消费增长
1673-291X（2014）18-0069-04
引言
十八大报告指出，中国社会建设取得了新进步，社会保障体系建设成效显著，城乡基本养老保险制度全面建立。社会保障制度的完善程度和水平高低是影响消费的重要因素。2000年全国社会保障支出占城乡居民消费支出的比重为5.64%，2005年提高到8.59%，2008年大幅上升至15.86%。2012年中国社会保障和就业支出为12 585.52亿元，其中585.67亿元，地方11 999.85亿元。随着社会保障制度的健全，其对全社会消费的撬动作用将更加明显。2013年中国城乡居民储蓄余额已经接近40万亿元，这说明中国居民的消费潜力巨大。但消费不足、消费率偏低的目前状况仍然严重制约着中国经济的持续发展。2011年中国最终消费率只有48.2%，大大低于80%（国际货币基金组织和世界银行估计所得）的世界平均消费率。为此，政府加大财政投入，完善社会保障制度，健全养老、医疗和教育保障体系以解除人民的后顾之忧，刺激即期消费。在这一背景下，研究中国社会保障与消费之间的关系就显得尤为重要。本文正是基于这一认识，试图从社会保障中的基本养老保险入手，探索基本养老保险参保率对消费率的影响。
国外在研究基本养老保险对消费的影响上尚无统一定论，多是利用时间序列数据或者面板数据，以储蓄作为变量进行实证分析，且多是倾向于研究养老保险财富对居民消费和储蓄的影响这方面的理由。马丁·费尔德斯坦（1974）提出了养老社会保障对储蓄影响方向不同的两种效应。Feldstein在引入扩展的生命周期模型基础上也得出了社会保障对储蓄的双重影响[1]。国内就基本养老保险参保率与消费关系这一课题的直接研究尚少，主要集中于研究影响参保率的相关因素，以及提高参保率的政策探讨。李国璋、梁赛（2013）通过分解社会保障参与率，采用动态广义矩估计的策略分析社保参与率对消费率的影响，得出了养老保险参与率存在倒U型拐点的结论[2]。穆怀中、柳清瑞主张通过制度设计，以及出台相关政策以提高参保率[3]。邓大松等（2007）认为需要制定适中的缴费率和完善管理来提高其参保水平[4]。王延中则主张通过一系列有效措施来扩大基本养老保险的覆盖范围，以提高参保率[5]。段誉，运用面板数据得出人均 GDP 对参保率的影响非常显著并进一步得出参保率与人均缴费额占平均工资的比重呈负相关[6]。张光等（2007）实证研究了宏观社会经济发展与基本养老保险覆盖率的关系[7]。吴永求等（2012）通过数量模拟的策略构建基本养老保险参保模型，研究了养老保险费率对居民参保意愿的影响[8]。龙梦洁（2009）以全国分省区面板数据构建固定效应模型，证实政府财政责任对提高农民参保率有正效用[9]。国内外研究大多停留在社会保障整体层面对消费的影响，并没有对基本养老保险参保率与消费率关系进行深入分析和研究。本文基于国内实际情况，对基本养老保险参保率对消费率影响进行实证研究，深入分析了基本养老保险参保率与消费率的动态关系。希望能从扩大消费的角度出发就社会保障制度得出一些有益的策略和倡议。

一、基本养老保险参保率对消费率影响的机理分析

从理论上看，基本养老保险参保率主要通过居民生命周期、收入分配以及不确定性等因素影响消费。
首先，基本养老保险制度的建立通过降低养老储蓄动机，从而增加居民消费。一方面，居民通过参与基本养老保险可以降低未来不确定性的感受，提高应对未来意外事件发生的预期应付能力，从而稳定居民消费预期；另一方面，基本养老保险对居民的储蓄具有两种效应，它们是替代效应和引致退休效应，而两者对消费的最终影响决定于这两种效应的相对大小。也就是说当替代效应大于引致退休效应时，基本养老保险能够推动居民消费。
其次，基本养老保险参保率的提高通过降低居民当期可支配收入，从而抑制消费。从居民对未来不确定性预期来看，参加基本养老保险会降低居民当期可支配收入，从而导致居民当期消费的减少，同时由消费者效应函数可知较高收入不确定性将导致消费水平降低，预防性储蓄增大。消费者减少消费增加储蓄也是为了减少不确定性对个人消费的冲击从而实现整个生命周期消费效应最大化的目的。但是，流动性约束对居民储蓄的作用则很小，这一点许多研究学者已经做了相关论证；从基本养老保险对居民储蓄所具有的两种效应角度看，当替代效应大于引致退休效应时基本养老保险参保率的提高将抑制居民消费。
最后，凯恩斯的绝对收入假说以及莫迪利安尼的生命周期假认为收入是消费的函数，每个人都会根据其一生的全部预期收入来安排消费支出。作为社会保障制度重要组成部分的基本养老保险对收入分配的影响是显而易见的，而收入分配同样影响居民消费。
分析可知，基本养老保险参保率对消费率具有正反两方面的影响。而两者之间的关系在中国又存在什么样的具体表现，本文将通过实证分析得出一些有益的启发。

二、实证分析

(一)指标选取与数据来源

为了实证分析，本文选取如下指标解释基本养老保险参保率以及消费率。基本养老保险参保率是度量应参保人员中实际参保的人数，故本文采用实际参保人数/城镇就业人数来操作，消费率则用全国居民人均消费支出/全国人均收入。全国人均收入为城镇居民家庭人均可支配收入和农村居民家庭人均纯收入的加总求得。所选数据为1990—2012年相关时间序列数据，同时数据主要来源于中国统计年鉴，部分则来源于中经网。为减少数据异方差的存在，减小数据非平稳性对研究结论的影响，分析之前我们对数据进行了对数化处理。同时，对数化处理后的基本养老保险参保率用LCBL表示，LXFL则代表对数化处理后的消费率。对数化处理后的论文导读：造模型的动态特征；但与此同时，滞后期如果越长，模型中待估计的参数就会越多，自由度也就会越少。所以，根据AIC和SC信息量取值最小的原则或LR法确定模型的滞后阶数，就能够在滞后期与自由度之间寻求到一种均衡状态。对VAR单个参数估计值的解释是很困难的，所以要想对一个VAR模型做出结论，可以观察系统的脉冲响应函数和方差分解
指标用折线图表示如下：
从消费率与基本养老保险参保率的折线趋势图可以看出，基本养老保险参保率呈波动上升趋势，并且近年上升趋势明显，消费率则呈现波动持平态势。

(二)模型选择

为了综合利用信息，避开时间序列数据非平稳性对研究结论的影响，这里采用向量自回归模型（VAR）来研究城市化率与消费率之间的关系。向量自回归模型（VAR）对于相互联系的时间序列变量系统是有效的预测模型。其数学表达：
Yt=A1+A2Yt-1+……+ANYt-p+BXt+Et
这里Yt是内生变量向量，Xt是外生变量向量，A1……Ap和B是估的系数矩阵，而Et是误差向量。这个模型在实际地应用当中，一般希望滞后期p 足够大，从而就能够完整地反映所构造模型的动态特征；但与此同时，滞后期如果越长，模型中待估计的参数就会越多，自由度也就会越少。所以，根据AIC和SC信息量取值最小的原则或LR法确定模型的滞后阶数，就能够在滞后期与自由度之间寻求到一种均衡状态。
对VAR单个参数估计值的解释是很困难的，所以要想对一个VAR模型做出结论，可以观察系统的脉冲响应函数和方差分解。脉冲响应函数可用来分析变量之间的动态相互影响关系。由于消费率与基本养老保险参保率之间单纯的关系在这里没有很明确的理论指导，另外根据随机时间序列的识别原则，以及向量自回归模型分析时间序列数据的优势，于是笔者决定采用向量自回归模型和脉冲响应函数来进行分析。本文根据数据本身确定模型的动态关系，从而建立消费率与基本养老保险参保率之间的变量VAR模型，同时绘制其脉冲响应曲线图，来进一步反映二者之间的相互动态关系。