有关于如何提升电力营销基础数据质量

论文导读：
[摘要]通过现场普查、机内数据修改达到营销基础数据现场、信息系统、纸质三统一，建立长效的电力营销基础数据管控机制，提升电力营销基础数据质量，满足营销信息系统的需要，提升电力营销的管理和服务。
[关键词]电力营销；基础数据；质量；提升

一、提升营销基础数据质量的作用

国家电网公司自SG186营销业务系统成功上线应用后，公司以SG186营销业务系统为技术支撑，努力推行客户档案信息化。但目前营销基础数据存在信息不完整、不规范、不准确，客户基础信息不准确，计量信息不完善等理由，严重影响和制约营销GIS系统、线损管理系统、短信系统等各类营销信息系统的深化应用，影响营销管理与优质服务水平的提升，必须从根本上改善数据质量，夯实营销管理基础，助力营销管理水平提升，抓实营销基础数据清理工作，消除数据多口径产生的冗余，强化过程管控和结果稽查，实现营销基础数据现场、信息系统、纸质三统一。

二、提升营销基础数据质量的主要做法

(一)基础数据现场普查

现场客户纸质资料收集
针对企业客户需收集营业执照、组织机构代码、税务登记证、法人、电工的复印件以及客户联系人电话，停电联系人信息及电话；针对机关、事业单位客户需收集组织机构代码、电工的复印件以及客户联系人电话，停电联系人信息及电话；针对低压用户需收集以及。
现场客户电子资料收集
电子资料的收集是指用望远设备观察记录相关设备及用相机拍摄客户现场相关设备。主要拍摄各电气设备的铭牌、用户搭火点的线路及杆号。

(二)数据整理

把现场收集的数据按时间，台区等统一的格式分类整理，务必做到“颗粒归仓”。并将于营销GS186核对的结果，按照错误类型分类归纳整理，形成对比文档。对各普查组现场普查回的数据及相关图片资料进行归纳整理，规范文档管理，记录各数据项修改前后情况。分阶段将已经收集现场数据的台区、客户信息绘制成网络拓扑图，与历史地理接线图、GIS系统、SG186营销业务应用系统等信息比较，确认是否有遗漏区域没有数据普查收集。
严格按照“三统一、五拓扑”的目标任务，即按照“现场、系统、纸质档案”统一的总体要求，清理“站-线-变-箱-户”五级拓扑关系，通过现场数据采集、系统数据修正、纸质档案修订三个步骤，确保营销基础数据完整性、准确性、一致性达100%。以满足营销业务系统、辅助决策系统、营销GIS系统等各类信息系统对数据质量的应用需求，为全面提升客户服务能力和营销精益化水平提供重要的手段和工具。同时，公司进一步细化了清理标准、规范，明确了站、线、变、箱的命名规则，现场数据采录要求，保障了公司数据的统一性、规范性。
按照营配基础数据清理工作部署及安排，结合自身情况，完全依靠自有力量，全面自主实施营销用电客户基础数据清理工作，确保目标任务的全面完成。一是建立市县所业务培训机制，及时掌握操作步骤及要点，确保市、县、所均有“普查能手”，组织开展用电客户数据清理培训工作；二是实行倒排工期，签订责任人。各县公司、供电所就所清理的用电客户、配网设备，按照进度要求制定了倒排工期表，落实了责任人，明确了工作目标及任务，保障按期完成。三是召开营销工作专题推进会。今年营销工作任务重、时间紧，为此公司召开了营销工作专题会，分析清理工作存在的实际理由及难点，提出切实解决理由的办法。五是攻坚克难，全力自主。营销基础数据清理工作任务重，时间紧，要求高，各县供电公司实行“白天跑现场、晚上传数据”，“利用周休日，集中录数据”等方式，以提高清理进度，保障工作质量。

(三)数据修改

数据修改应采取现场清理和系统修改同步进行，前期现场清理利用手工纸质档案对现场情况进行清理，进行现场数据与机内数据的逐项比对，并对比对差异结果在普查设备内进行修正。对涉及电费计算的关键信息的应按日常档案维护流程修改数据，其他信息则根据现场检查结果，修改营销SG186系统数据。同时，系统内数据修改时间点应充分考虑现有业务的开展，防止在数据修改过程中影响正常的营销业务。

(四)理由沟通及处理

对现场普查中发现存在重大安全隐患、严重数据偏差、违约用电或窃电的情况，应做好相关记录，发现违约用电或窃电应及时通知用电检查人员调查处理。
建立电力生产和电力营销信息共享机制：电力生产部门在线路拆除、异动后应及时将修改信息反馈到电力营销部门进行客户信息修改，电力营销部门应定期将客户的基本资料信息与生产部门共享。

(五)数据质量源头制约

严控数据质量源头，严格遵循营销基础数据标准，做好对新增基础数据录入在准确性、完整性和规范性方面的管控，杜绝旧理由数据未梳理整改，又产生新的理由数据的恶性循环。同时利用信息技术建设营销理由数据源头防范及制约软件，实现新增、变更营销数据的实时规范验证。理由形成时，业务人员能够得到实时提醒，监控中心人员能够实时督促业务人员即时纠正错误；定期按核查规则、部门、人员分析新增理由发展趋势，可以实施有效的预防措施；按单位、人员统计分析新增理由和理由即时整改情况，可以进行有效的数据质量管理和考核。

三、建立长效的数据质量管控机制

一是要建立数据质量管控的相关制度，从源头入手，落实到工作业务流程中的每个部节，把握标准，规范程序，避开和防止在业务操作过程中产生错误，对数据更新、数据清理等做出相应规定。
二是要加强的数据质量的监督，建立岗位监督机制，明确各级职责分工，发现理由要及时整改纠正，严格把关，确保数据质量准确无误。
三是要加强营配基础数据清理实施进度及质量管控、安全风险防范，公司成立了营配基础数据清理办公室，负责公司整体工作计划及统筹安排，定期每周发布工作周报，通报各单位实施进度情况、数据质量情况、存在的主要理由、下周工作计划及工作重点等内容。成立质量督查组，主要负责督查各县公司数据清理进度、现场安全巡查、数据质量抽查，督导各单位质量整改。
四、结束语
通过机内数据、纸质资料及现场数据的全面普查，实现电网资源完整及准确，实现专变、公变台区信息的及用户基础档案信息的高度完整准论文导读：0，（6）.罗国忠.关于建立电力营销数据分析系统.供电企业管理，2008，（1）.段维林.谈电力营销精细化管理.广东科技，2011，（16）.上一页12
确，实现计量资产信息的机内核查规则筛选，实现电网资源及用户的机内、纸质、现场数据三统

一、建立数据质量管理长效机制，从源头上管控数据，全面提升营销基础数据质量。

参考文献
[1]简桂林.电力系统营销模式与自动化建设[J].中国高新技术企业，2010，（6）.
[2]罗国忠.关于建立电力营销数据分析系统[J].供电企业管理，2008，（1）.
[3]段维林.谈电力营销精细化管理[J].广东科技，2011，（16）.