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试议传感基于电磁层析成像技术目标物特点参数识别与提取技术封面

最后更新时间:2024-02-27 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:13929 浏览:51021
论文导读:
摘要:探讨先进电子电磁传感技术,通过特定频率下电导率和磁导率信息,探讨物质结构组分及特性等与电导率和磁导率分布的联系,实现对目标物特点参数(例如形状、内部结构及成分等)的识别与提取。探讨出提取和融合目标物的特点参数的有效办法,此技术对运用于工业检测、探伤中具有重要作用。本课题采取论述分析,计算机仿真探讨与实验相结合的办法来完成。探索电磁现象在电磁层析成像(EMT)技术中的体现,开发的EMT体系,根据试验和仿真中的数据,开发和探讨出有效的提取和融合办法,能够同时重现目标物的多种特点。本论文主要的工作如下:(1)查阅关于电磁传感技术的文献资料,探讨了EMT体系的基本论述基础,包括电磁学基础和数学基础,并充分使用最新数字及集成电路技术,开发设计了8线圈结构的EMT体系。(2)针对EMT体系的特性,使用数据采集原理,基于LabVIEW软件开发完成了EMT体系的数据采集和分析软件。软件开发历程中,充分使用LabVIEW平台的图形化编程的优势,进行模块化编程。(3)在基于数据采集技术的基础上,使用数据融合技术对特点参数进行融合,取得了相应的成果。(4)EMT体系进行实验分析。对传感器阵列的空间分辨力做了实验检测,并对三种常见的图像重建算法进行了比较。关键词:电磁传感论文特点参数论文数据采集论文数据融合论文LabVIEW论文
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Abstract5-9
第一章 绪论9-16

1.1 电学层析成像技术9

1.2 电磁层析成像(EMT)技术9-12

1.2.1 EMT 的进展及近况10-12

1.2.2 EMT 的运用前景12

1.3 方式识别概论12-13

1.4 数据融合技术概述13-14

1.4.1 传感器技术13

1.4.2 数据融合技术的进展13-14

1.5 探讨本课题的目的和作用14

1.6 本文的结构安排14-16

第二章 电磁层析成像技术基础16-27

2.1 EMT 的电磁学基础16-18

2.

1.1 电磁检测技术16

2.

1.2 电涡流检测原理16-18

2.2 EMT 技术的正不足和逆不足18

2.3 EMT 的数学基础与数学模型18-22

2.3.1 电磁场的数学模型18-20

2.3.2 EMT 的数学基础20-21

2.3.3 EMT 敏感场的数学模型21-22

2.4 EMT 体系的基本构成22-26

2.4.1 传感器阵列23-25

2.4.2 信号处理模拟电路25-26

2.4.3 上位机26

2.5 本章小结26-27

第三章 数据采集与分析27-41

3.1 数据采集27-28

3.

1.1 一般数据采集与处理体系27

3.

1.2 数据采集卡27-28

3.2 EMT 体系数据采集体系硬件组成28

3.3 EMT 体系采集流程28-30

3.1 一般用途的数据采集体系流程28-29

3.2 EMT 体系的数据采集流程29-30

3.4 虚拟仪器与 LabVIEW30-32

3.4.1 虚拟仪器30-31

3.4.2 LabVIEW31-32

3.5 数据采集体系软件设计32-40

3.5.1 虚拟仪器前面板设计32-34

3.5.2 数据采集卡初始化程序34

3.5.3 波形发生器模块34-36

3.5.4 实时采集与记录模块36-38

3.5.5 模拟量输入增益制约模块38-40

3.6 本章小结40-41

第四章 多传感器特点参数识别与融合技术41-50

4.1 EMT 体系的多传感器技术41

4.2 EMT 体系的特点参数识别41-44

4.

2.1 方式识别体系的原理41-43

4.

2.2 本课题需要识别的参数43-44

4.3 数据融合技术44-49
4.

3.1 数据融合层次44-46

4.

3.2 数据融合的关键不足46-47

4.

3.3 本课题数据融合运用47-49

4.4 本章小结49-50
第五章 EMT 体系的实验与分析及优化改善50-58

5.1 检测 EMT 传感体系的空间分辨力50-52

5.2 图像重建概述52

5.3 三种图像重建算法52-57

5.

3.1 Tikhonov 正则化法53-54

5.

3.2 奇异值分解(SVD)法54-55

5.3.3 联立迭代重建技术(SIRT论文导读:)55-565.3.4三种图像重建技术的比较实验56-575.4本章小结57-58第六章总结与展望58-606.1全文总结586.2有着不足及后续工作展望58-60参考文献60-64攻读学位期间公开发表的论文64-65致谢65-66上一页12
)55-56
5.

3.4 三种图像重建技术的比较实验56-57

5.4 本章小结57-58
第六章 总结与展望58-60

6.1 全文总结58

6.2 有着不足及后续工作展望58-60

参考文献60-64
攻读学位期间公开发表的论文64-65
致谢65-66