探究调度面向电子制造企业生产调度与管理系统

论文导读：
摘要：生产调度就是从产品订单为依据,通过组织执行生产计划,合理安排产品的加工顺序,从达到生产目标,满足企业的生产需求。生产调度的优化指导企业统筹安排生产排产,减少产品在车间的加工周期,提升设备使用率和单位时间的产量,加强对产品、设备和员工的协调管理。企业的车间生产调度不足(JSSP)有很多方面的条件限制,不足的探讨成为求解复杂非确定多项式难题。从某电子制造企业为背景,提出从企业制造智能化为方向的生产调度管理办法和批量生产模式。根据原始加工速度数据进行数据预处理,得到单位产品生产时间数据。基于传统生产调度办法,给出了合理的假设,建立了从生产周期最小为目标的模型。针对企业实际生产有着的客户交货期限和设备维修维护状况,给出目标函数的约束条件,得到满足约束条件的生产调度模型。利用遗传算法在全局解空间内搜索最优解。基于工序的编码模式,满足调度优化的约束条件限制,确保可行解的产生。采取赌轮与精英竞争机制相结合的选择操作办法,保证了搜索历程中解的收敛性。算法参数自适应获得,遗传历程的搜索能力根据种群个体适应度自动调整,得到更好的收敛效果。实验结果表明,相比企业目前利用的先进先出(FIFO)和先进后出(FILO)调度办法,本论文采取的遗传算法有效提升了该企业的生产效率,缩短了产品生产周期。建立的模型可从解决具有客户交货期限和设备维修维护的调度不足,实验结论给出了生产的最佳批量值。在企业已有的ERP体系框架下,开发了生产调度管理体系,并简介体系功能的具体实现、数据库的建立历程及给出数据库主体E-R图。该体系目前在某电子制造企业得到了实际运用,为有效的安排调度订单生产时间,制定合理的生产计划和调度决策,提升企业制造智能化程度具有指导性作用。关键词：生产调度优化论文调度模型论文遗传算法论文信息管理体系论文
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Abstract5-8
1 绪论8-13

1.1 探讨背景8-9

1.2 自动化生产调度管理概念及作用9-10

1.3 国内外探讨近况10-12

1.4 论文思路与结构12-13

2 生产调度的数学模型13-25

2.1 生产调度不足提出13-16

2.2 生产调度不足描述16-19

2.1 生产历程的数学表示17-18

2.2 生产调度特征18-19

2.3 简化与约束19-22

2.3.1 调度约束条件19-20

2.3.2 调度简化20-22

2.3.3 优化目标22

2.4 数学模型建立22-25

3 基于遗传算法的生产调度优化25-40

3.1 遗传算法基本思想25-26

3.2 染色体编码设计26

3.3 基于遗传算法的调度优化26-31

3.1 适应度函数27-28

3.2 选择操作28-29

3.3 交叉操作29-31

3.4 变异操作31

3.5 进化终止条件31

3.4 改善遗传算法31-34

3.4.1 均匀种群构造32

3.4.2 选择对策32

3.4.3 自适应参数32-33

3.4.4 算法流程33-34

3.5 实验数据与分析34-40

4 生产调度管理体系功能设计40-51

4.1 开发目标与要求40-41

4.2 体系功能构架41-42

4.3 数据处理模块42-43

4.4 调度优化模块43-44

4.5 设备管理模块44-50

4.5.1 设备管理功能框图45-46

4.5.2 流程设计46-48

4.5.3 设备资产管理48-49

4.5.4 设备使用率49-50

4.6 信息发布模块50-51

5 生产调度管理体系实现51-64

5.1 程序结构与软件层次51-52

5.2 监控开发管理平台52-53

5.3 数据库设计及类库设计53-58

5.4 运转实例58-64

结论64-66
参考文献66-69
攻读硕士学位期间发表学术论文状况69-70
致谢70-71