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谈述英语试论数据挖掘技术对英语多媒体教学意义

最后更新时间:2024-04-22 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:24987 浏览:109997
论文导读:
摘 要:随着高等教育的不断改革,其教育模式也发生了很大变化,尤其是在大学英语教学中,多媒体技术的应用大大地提高了教学效果。数据挖掘技术对于大学英语教学有着重要作用。
关键词:数据挖掘;作用;应用
随着科学技术的不断发展,数据库技术和计算机技术也有了较快地发展,近年来,随着高等教育教学模式的不断改进,使得多媒体技术大量运用到教学实践中,数据库的应用对大学教师的教学工作提供了极大的便利。目前,数据库已经应用到多个领域中,如,企业经营管理、教育管理、市场分析以及科学探索,数据库有着大量的信息和数据,人们可以通过对数据库进行检索快速获得自己想要的信息,尤其是在教学中,数据库的应用可以有效地提高高校管理者的工作效率。然而,由于计算机技术的限制和教育经费的不足使得数据库在我国的高等教育中还是很少见,尤其是在大学英语教学中,使用得更少。但随着世界各界的联系越来越紧密,英语教学在我国高等教育中有着举足轻重的地位,多媒体技术在英语教学中的作用越来越重要。基于此,本文首先探讨了数据挖掘对于英语多媒体教学的作用,接着分析了数据挖掘在大学英语多媒体教学中的应用。

一、数据挖掘技术对于大学英语多媒体教学的作用

目前,在我国大学英语教学中,大都使用了多媒体技术进行教学,多媒体技术的使用不仅提高了教师教学的效果而且使学生更易掌握教学内容。在现有的英语教学背景下,教师不应只局限于教学课件的制作,应将更多的多媒体教学软件应用到英语教学中。我国大学英语教师教学的主要课件都是由Powerpoint制作的幻灯片,这在一定程度上也增强了英语教学的效果。在英语教学实践中,运用一些教学软件或多媒体技术可以将学生的学习效果很好地反馈出来,如,在进行听力训练时,可以使用多媒体软件进行听力教学,使用数据挖掘软件进行教学的另一个优势就是可以对学生的成绩进行很好的评价反馈。数据挖掘技术一般有三个流程,即:数据准备、数据挖掘以及结果评价,数据准备是使教师在教学过程中能快速检索到自己所需要的数据和信息,并能保证数据不被丢失,数据挖掘是指运用准确高效的算法使教师在教学过程中能快速准确地找到自己所需的资料。结果评价是说将数据挖掘技术的使用流程以一种更简单的方式呈献给教学使用者,使教师能更好地将数据挖掘技术运用到英语教学中。将数据挖掘技术在运用到大学英语多媒体教学中不仅能为教师的教学工作带来极大的便利还能大大提高教学质量。目前,数据挖掘技术已经运用到了学生学习成绩的管理中和大学英语听力的教学中,为将数据挖掘技术更好地运用到教育事业中,应加快对数据挖掘系统的开发和研究。
摘自:毕业论文小结www.7ctime.com

二、数据挖掘在大学英语多媒体教学中的应用

在数据挖掘的使用过程中,应首先进行数据准备,即要收集数据,收集数据的手段分为两种:一种是主动式数据收集,另一种是被动式数据收集。主动式数据收集主要是教师通过测试和问卷调查两种方式去获取数据,被动式数据收集教师使用数据软件将课堂上的数据信息进行良好的记录,并使之成为自己所需的数据,这种数据获取方式能简化教师的工作,使之能较为轻松地获取数据信息。但其数据在转化的过程中需要原有数据系统增加相应的功能才能使用,教师可以通过对学生成绩的测评来获取数据,通常情况下,教学软件都会配备一定的试题,教师通过教学软件中的试题测试就能很好地了解学生对所学知识的掌握情况。教学软件中的数据与学生的学习成绩之间存在着一定的联系,教师可以通过数据挖掘技术来了解其中的联系。
数据挖掘程序要根据教学的实际情况来设计,将原有的教学系统逐步进行完善,所设计出的系统应该符合教师教学的需求,挖掘技术通常可以分为聚类和分类。聚类是指根据数据的不同特征将其进行划分,使每一类数据的距离尽可能地缩小,这样就大大简化了数据集的表示,英语教师可以通过数据挖掘技术中的聚类来提高多媒体英语教学的效果。听力教学作为大学英语教学中的重点对于学生英语成绩的提高有很大帮助,因此,教师应运用好多媒体软件,将挖掘技术运用到英语多媒体教学中,切实有效地提高教学的效果。听力测试数据可以通过数据挖掘获得,目前,大学英语听力教学基本上都是使用多媒体技术进行教学,这样可以有效提高听力教学的效果。此外,大多数大学的英语教学已将挖掘数据技术运用到了试卷的论文导读:
批阅中,挖掘数据中的听力系统可以将学生听力测试后的数据和信息进行有效记录,听力系统中的数据能将学生的学习成绩情况有效地反应出来。
其次,是挖掘技术中的分类,分类是将教学系统中的不确定对象归为一类,通常情况下是对系统中的数据和信息进行分析,将通过分析得出的结果进行不同数据之间的分类,并为每一类数据建立一个模型,在数据模型的基础上,在运用已知的数据分析结果去对新的数据进行分类。在英语教学中,我们可以将其数据归为以下几类,如:从句、短语、词汇以及短句等。通过对数据挖掘中的数据进行有效分析,从而能很好的找出数据的共性。数据挖掘技术能为英语教学者的教学实践提供有价值的参考依据,大学英语教师应尽快掌握挖掘技术的使用技巧,使之能尽快投入教学使用中,教师还能通过挖掘数据中的评价系统对原有的教学模式进行评价,改进和完善教学内容。
数据挖掘技术因其卓越的优势被越来越多的使用到教学管理中,尤其是大学英语多媒体教学,大学英语教师应将挖掘技术更好地为己所用,逐步改进自己的教学方式,使其教学模式更加系统、完善。相关人员应对数据挖掘技术作进一步地研究,使之尽快普及到教育事业中。
参考文献:
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