谈谈队列P2P网络资源定位对策

论文导读：但随之而来的不足是：采取P2P技术的软件产品大量运用，极大地消耗了互联网主干网络流量，同时增加通信运营商的运营成本，降低了通信服务质量。为降低P2P软件产品由资源检索而产生大量通信开销的不利影响，改善现有搜索算法已迫在眉睫。如何利用高效搜索算法对P2P搜索模型加以优化和改善，以达到降低消息产生量，提升命中目标的准确
摘要：P2P(Peer to Peer)技术是影响互联网快速进展的重大技术之一。P2P技术可将互联网边缘的闲置计算资源、存储资源等加以利用。在P2P网络中，每个对等节点既能向网络中其它节点获取资源，也能向其它节点提供资源。P2P技术使得互联网中计算机之间共享资源更自由、灵活。但随之而来的不足是：采取P2P技术的软件产品大量运用，极大地消耗了互联网主干网络流量，同时增加通信运营商的运营成本，降低了通信服务质量。为降低P2P软件产品由资源检索而产生大量通信开销的不利影响，改善现有搜索算法已迫在眉睫。如何利用高效搜索算法对P2P搜索模型加以优化和改善，以达到降低消息产生量，提升命中目标的准确性和减少响应时延，一直是P2P探讨领域的热点。P2P网络根据拓扑结构不同，可分为结构化和无结构化P2P网络。本论文分别对不同类型的P2P网络探讨近况进行了综述，并着重论述现有典型的无结构化P2P搜索算法，提出两种改善型的无结构化P2P搜索算法。本论文基于P2P复杂网络社会网络特性，提出一种结合流言传播中兴趣衰减机制、感知节点位置和择优连接原则的资源搜索算法。该策略浅析网络层路径性能信息以感知节点位置，利用节点度数信息扩大广播范围，运用流言传播机制建立概率广播模型。采取概率策略，将查找请求导向与目标资源相关的节点，提升搜索精确性。由于无结构化P2P网络资源搜索历程中的搜索成功率、准确率及覆盖率较难同时被优化，本论文提出一种面向有向无环随机网络的基于Bloom Filter和概率分发队列的快速查找算法，用Bloom Filter表达和传递节点命中资源信息及查找请求信息，计算新查询消息与历史查询消息Bloom Filter语义向量相似度，并运用底层网络路径性能信息指导上层转发决策。同时采取概率分发队列协调各队列的查找方向和深度，并融合各队列查找历程中得到的定位消息。关键词：P2P网络论文幂律分布论文小世界特性论文感知位置论文Bloom论文Filter论文概率分发队列论文
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Abstract4-7
第一章 绪论7-13

1.1 课题背景及探讨作用7-9

1.2 国内外探讨近况9-11

1.2.1 P2P 网络探讨机构9-10

1.2.2 P2P 系统探讨近况10-11

1.3 论文探讨的主要内容11

1.4 论文组织结构11-13

第二章 P2P 系统概述13-29

2.1 P2P 的概要13-14

2.

1.1 P2P 的定义13

2.

1.2 P2P 技术特点13-14

2.2 P2P 的缺陷14-16

2.1 共享资源知识产权不足14

2.2 系统管理不足14-15

2.3 安全性不足15

2.4 技术标准不足15-16

2.5 其他不足16

2.3 P2P 的网络模型16-22

2.3.1 集中式目录16-17

2.3.2 纯对等模型17-21

2.3.1 结构化 P2P 模型18-19

2.3.2 无结构化 P2P 模型19-21

2.3.3 混合式21

2.3.4 网络模型比较21-22

2.4 无结构化 P2P 搜索算法22-27

2.4.1 盲目搜索23

2.4.2 基于索引信息搜索23-25

2.4.3 基于覆盖网层次搜索25-26

2.4.4 基于语义搜索26-27

2.5 P2P 搜索技术探讨的挑战27-29

第三章 基于感知位置与择优连接的 P2P 网络搜索策略29-40

3.1 前言29

3.2 评价标准29-30

3.3 算法的设计30-37

3.1 择优连接机制30-31

3.2 流言传播对策31

3.3 网络距离预测算法31-37

3.4 仿真实验结果浅析37-39

3.4.1 仿真网络的构造37-38

3.4.2 仿真结果及浅析38-39

3.5 小结39-40

第四章 基于 Bloom Filter 和概率分发队列的 P2P 网络快速查找算法40-53

4.1 前言40-41

4.2 定位对策41-46

4.

2.1 设计思路41-42

4.

2.2 网络模型42-44

4.

2.3 网络距离44-45

4.

2.4 查找导向路径选择45-46

4.3 算法描述4论文导读：析50-524.5小结52-53第五章总结与展望53-555.1总结535.2本论文工作的革新点53-545.3未来探讨工作54-55参考文献55-59致谢59-60攻读硕士期间所参与的科研项目和发表的学术论文60-61个人简历61上一页12
6-49
4.3.1 概率分发队列 (probabipstic distribution queue)46-47
4.

3.2 BFPDQ 算法47-49

4.

3.3 浅析49

4.4 仿真实验与浅析49-52

4.1 仿真实验结果及浅析50-52

4.5 小结52-53

第五章 总结与展望53-55

5.1 总结53

5.2 本论文工作的革新点53-54

5.3 未来探讨工作54-55

参考文献55-59
致谢59-60
攻读硕士期间所参与的科研项目和发表的学术论文60-61
个人简历61