简析控制器地铁车辆空调制约器故障检测策略与技术

论文导读：20第二章故障定位与对策浅析20-282.1制约器故障高发区定位及电路故障处置策略20-262.1.1高发区定位20-212.1.2典型故障处置策略21-262.2地铁空调系统制约策略优化26-272.2.1制约器故障高发理由剖析262.2.2优化策略的提出26-272.3本章小结27-28第三章故障高发区电路浅析与故障检测系统设计28-57

3.1制约板整体功能浅

摘要：目前，由于上海地铁车辆所用空调温度制约器多是国外的技术，现有检修设备无法满足当前检修的需要。加上上海地铁大部分设备已经进入论述上的故障高发期，由于目前缺少相应的检测设备，地铁车辆维修部门在空调温度制约器出现故障时不能用最短时间和最快速度完成检修任务，给检修和维护带来困难。本论文针对地铁车辆空调制约器故障诊断系统的开发以及对原有地铁车辆空调制约系统的优化，对车辆空调制约器的输入/输出信号特点、制约逻辑，对温度制约器输入/输出信号关键点信号特点展开探讨，在此基础上研制开发针对上海地铁车辆空调温度制约器性能检测维修平台。深入浅析地铁空调制约器的原理、性能和相关参数及逻辑，有效吸收消化国外技术，加速空调制约器的国产化研制进程，同时对地铁车辆空调系统的制约策略在原有基础上进行优化浅析，有效降低了地铁车辆空调发生故障的机率。论文的探讨内容主要集中于以下几个方面：首先对地铁车辆空调制约器故障高发电路特点进行了浅析。将发生故障的地铁车辆空调制约器的PCB主板拆开后就可以定位故障高发电路，针对地铁车辆空调制约器的电路特点提出了几种典型的故障处理策略，并结合这几种处理策略提出了基于DSP技术的故障检测系统的构想；进而对地铁车辆空调制约器故障高发电路进行了系统浅析。详细论述了制约系统的整体功能，深入浅析了故障高发模块电路系统详细设计原理及每个部件的工作原理，为地铁车辆空调制约器国产化做准备；在前面的基础上做了基于DSP制约技术的地铁车辆空调制约器故障检测系统设计。故障检测系统集信号采集与故障状态处理于一身，对系统的硬件系统即信号采集模块，故障处理模块，调理电路模块以及上位机通信模块做了详细的设计，同时对该系统的软件系统做了精心的构建；最后针对传统传统地铁车辆空调系统制约策略进行了优化设计。该策略能有效减少由于外界环境变化而导致的地铁车辆空调工况变化，通过建模明该策略是符合理想要求的，能够使地铁车辆空调制约器的故障发生概率显著降低。在故障检测系统得到预期结果的基础上，对地铁车辆空调制约器的零部件检测策略做了总结。同时对地铁车辆空调温控策略进行了优化设计并进行了仿真，仿真结果与现有制约策略相比能够极大降低地铁车辆空调系统工况变化率，对预防地铁车辆空调制约器故障能够起到非常好的作用。最后对实践证明，该策略是切实有效的，对上海地铁车辆空调制约器故障检测与维修提供了很大的帮助。关键词：地铁车辆空调制约器论文故障诊断论文电路浅析论文模糊制约论文检测系统论文系统优化论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要6-8
ABSTRACT8-13
符号和缩略词说明13-14
第一章 绪论14-20

1.1 上海地铁空调制约器故障概况14-15

1.2 空调检测技术的进展情况15-18

1.2.1 国内进展概况15-17

1.2.2 国外空调诊断系统进展情况17-18

1.3 本论文探讨的主要内容及已经取得的成果18

1.4 论文背景18

1.5 本章小结18-20

第二章 故障定位与对策浅析20-28

2.1 制约器故障高发区定位及电路故障处置策略20-26

2.

1.1 高发区定位20-21

2.

1.2 典型故障处置策略21-26

2.2 地铁空调系统制约策略优化26-27

2.1 制约器故障高发理由剖析26

2.2 优化策略的提出26-27

2.3 本章小结27-28

第三章 故障高发区电路浅析与故障检测系统设计28-57

3.1 制约板整体功能浅析28-29

3.2 故障高发模块浅析29-43

3.

2.1 电源模块浅析29-31

3.

2.2 数字信号输入模块电路及浅析31-35

3.

2.3 温度模拟信号模块电路及浅析35-40

3.

2.4 继电器电路及浅析40-43

3.3 故障检测系统设计43

3.4 故障检测系统硬件电路设计43-52

3.4.1 电源电路设计43-46

3.4.2 主控芯片功能介绍46

3.4.3 时钟电路与 JTAG 接口电路46-47

3.4.4 接口电路模块47-49

3.4.5 模拟信号输入调理电路49-50

3.4.6 继电器输出电路50-51

3.4.7 上位机通信电路51-52

3.5 故障检测系统软件论文导读：由57-594.2Matlab中地铁温控装置模糊PID自整定模型的建立59-664.2.1模糊PID自整约模型的建立604.2.2隶属度函数的建立60-624.2.3模糊规则的建立62-664.2.4解模糊化664.3地铁空调系统数学模型66-674.4本章小结67-68第五章故障处理与优化仿真68-75

5.1地铁车辆空调制约器故障检测平台68-692元器件故障诊断

设计52-56

3.5.1 开发系统介绍52

3.5.2 DSP 系统软件主程序设计52-53

3.5.3 串行通信口 SCI 的设计53-55

3.5.4 A/D 转换的实现55-56

3.6 本章小结56-57

第四章 故障率降低策略设计57-68

4.1 选择模糊 PID 自整约的理由57-59

4.2 Matlab 中地铁温控装置模糊 PID 自整定模型的建立59-66

4.

2.1 模糊 PID 自整约模型的建立60

4.

2.2 隶属度函数的建立60-62

4.

2.3 模糊规则的建立62-66

4.

2.4 解模糊化66

4.3 地铁空调系统数学模型66-67

4.4 本章小结67-68

第五章 故障处理与优化仿真68-75

5.1 地铁车辆空调制约器故障检测平台68-69

5.2 元器件故障诊断策略与技术69-72

5.

2.1 变压器检测策略70

5.

2.2 时钟晶振检测策略70-71

5.

2.3 压敏电阻保护电路检测策略71-72

5.

2.4 继电器故障检测策略72

5.3 空调制约优化仿真72-74
5.

3.1 Matlab 中模糊 PID 建模72-73

5.

3.2 建模仿真结果73-74

5.4 本章小结74-75
第六章 总结与展望75-77

6.1 总结75-76

6.2 展望76-77

参考文献77-79
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果79-80

1. 发表的学术论文79

2. 取得的相关科研成果79-80

致谢80-81