工业经济监测预警模型探讨与应用

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摘要：Internet和信息技术的迅速发展,经济预警模型和经济预警系统了人们越来越广泛的关注论文。经济的发展历来繁荣和萧条的交替,利用经济景气模型预警经济发展态势已经人们的研究热点毕业论文小结。同时,多种方法相的预警模型的出现,改善了传统模型在精确性和实用性的缺陷,在实践中了广泛的应用。分析了经济预警模型的发展现状和发展趋势,阐述了主成分分析法、人工神经网络和景气预测法等理论知识图书馆论文。其次,在总结前人经验的基础上,了一种将主成分分析法、人工神经网络方法和预警信号灯系统相的经济景气预警模型论文资料网。人工神经网络模型用于预测景气模型中的综合预警指数未来变化趋势管理论文。主成分分析法用于简化人工神经网络模型的输入层毕业论文致谢范文。预警信号灯系统用于实时当地的经济运行。三者充分地发挥了各自的优点,为决策者了科学的决策支持标准论文。与此同时,预警信号灯系统中临界值确定的情况,了一种综合的确定预警临界值的方法毕业论文提纲范文。,将设计景气预警模型应用到某地级市的工业经济监测预警系统当中。阐述了该系统的主要功能模型,年鉴数据该模型具有较好的理论和实际应用价值标准论文格式范文。关键词：景气预警模型论文预警系统论文人工神经网络论文预警指数论文主成分分析论文
摘要5-6
ABSTRACT6-7
致谢7-12
章 绪论12-17

1.1 引言12-13

1.2 经济监测预警的发展现状及趋势13-15

1.2.1 发展现状13-15

1.2.2 发展趋势15

1.3 选题背景及15-16

1.4 论文主要内容和组织结构16-17

章 经济监测预警知识概述17-25

2.1 主成分分析法17-18

2.2 人工神经网络18-21

2.1 人工神经元模型18-19

2.2 BP 神经网络基本原理19-21

2.3 改进的BP 学习算法21

2.3 景气预测方法21-24

2.3.1 景气循环理论21-23

2.3.2 景气预测方法23-24

2.4 小结24-25

章 工业经济监测预警模型研究25-39

3.1 预警模型建立概述25

3.2 景气指标体系建立25-28

3.

2.1 景气指标的选择25-26

3.

2.2 确定基准循环26

3.

2.3 指标预处理26-27

3.

2.4 经济指标分类方法27-28

3.3 景气指数编制28-32

3.1 景气指数简介28-30

3.2 景气指数编制30-32

3.3 扩散指数和合成指数比较32

3.4 预警模型研究32-36

3.4.1 预警指标选取33

3.4.2 预警信号构成33-34

3.4.3 传统预警临界值确定34-35

3.4.4 预警临界值确定35-36

3.5 基于BP 神经网络的工业经济监测预警模型36-38

3.5.1 主成分分析法简化输入36-37

3.5.2 BP 神经网络预警模型37-38

3.6 小结38-39

章 预警模型在工业经济预警系统中的应用39-53

4.1 工业经济预警系统的功能模块39-41

4.

1.1 系统的功能需求39

4.

1.2 系统的框架结构39-41

4.2 景气指标体系建立41-44
4.

2.1 景气指标初选41-42

4.

2.2 确定基准循环42

4.

2.3 指标预处理42-43

4.

2.4 先行、同步、滞后指数确定43-44

4.3 景气指数编制44-46
4.

3.1 扩散指数DI 的编制结果44-45

4.

3.2 合成指数CI 的编制结果45-46

4.4 预警信号灯系统设计46-50

4.1 单个指标预警临界值的确定46-47

4.2 综合预警临界值的确定47-50

4.5 BP 神经网络在预警系统中应用50-52

4.5.1 主成分分析法简化输入层结点50

4.5.2 模型的训练及其验证50-52

4.6 小结52-53

第五章 总结与展望53-55

5.1 工作总结53

5.2 工作展望53-55

参考文献55-58
攻读硕士学位期间参与的科研项目58-59
攻读硕士学位期间发表的论文59-60