试谈经济增长可再生能源消费对经济增加情景预测

论文导读：
【摘 要】本文以2005-2010年我国GDP和可再生能源中代表能源——水能的消费为基础数据，以IPAT方程为理论基础，建立能源效率模型，通过三种情景分析和预测，得出可再生能源消费不是经济增长的主要动因，但是经济产出的增长却对可再生能源消费的增长有影响。
【关键词】情景分析；水能消耗；IPAT方程

一、问题的提出

中国可再生能源消费与经济增长，是近些年国内外经济学界持续研究的热点问题之一。用于对经济增长的情景预测分析有情景优化模型和情景模拟模型两个大类，还衍生出了基于agent的情景仿真模型。情景模拟模型是以情景分析为基础，预测能源消费对经济增长的影响力度，其主要代表模型有LEAP、MESSAGE、IPAT等。
情景优化模型是在考虑一定的约束条件下，通过线性规划确定最小成本的能源消耗，其主要代表模型有MARKAL、EFOM和AIM/能源排放模型等。基于agent的情景仿真模型，观察能源消费的集聚演化过程，常见的平台主要有SWARM，ASPEN等。本研究属于情景模拟模型的范畴。

二、文献综述

目源于：科研方法与论文写作www.7ctime.com
前，已有大量学者采用不同方法对能源消费和经济增长之间的关系进行了大量的研究。
刘慧、张永亮、毕军（2011）以江苏省为例，通过推进低碳经济政策措施，加强国际合作，设定基准情景（BAU）、低碳经济政策情景（LES）和国际合作与技术转移情景（ICS）三种政策情景对江苏省未来中长期能源需求与二氧化碳排放强度进行分析，预测到2020年，我国有可能在地方和区域层面上实现单位国内生产总值二氧化碳排放强度降低40%-45%的目标。
刘贞、张希良、高虎（2011）通过对当前主要的情境设计及评价方法的研究，提出了一种基于动态成本曲线的可再生能源发展战略情景仿真模型。
刘立涛、沈镭（2011）在综合运用基于IPAT方程的情景分析法，借助ArcGIS空间分析技术的基础上，初步构建了中国能源可持续发展分区技术，基于该技术开展了中国能源分区及可持续发展功能定位研究。
对于可再生能源对经济影响的考虑相对较少。有鉴于上述的认识，本文将可再生能源从能源投入中剥离出来，单独考虑其对经济增长的影响，并且通过情景预测分析来验证了理论模型的假设，揭示了经济增长与各生产要素投入，特别是能源要素之间的关系。