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简述栓子超声栓子信号检测与分类流程

最后更新时间:2024-03-16 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:26841 浏览:121667
论文导读:
摘要:脑动脉中的栓子有可能阻塞脑血管而引起缺血性脑卒中等脑血管疾病。同时,不同种类的栓子其产生机理与临床采取的治疗手段也不同。由此,栓子的检测与分类探讨具有重要的临床作用。随着医学超声技术的飞速进展,经颅多普勒技术在临床上被广泛运用于栓子检测中。然而,当栓子较小或者采样容积选取较大时,采集到的多普勒信号功率增强是十分有限的,由此亟需先进的信号处理策略对多普勒栓子信号进行浅析。本论文针对传统的栓子检测与分类策略的局限性,分别以栓子检测与分类两个方面进行了探讨。在栓子检测探讨方面,提出一种超声彩色血流成像和功率成像相结合的栓子检测策略,希望能以一个新的途径来实现栓子的检测,以而达到更准确检测栓子并实时监测栓子运动情况的目的。另一方面,针对现阶段临床上广泛利用的经颅多普勒技术有着的采样容积大小与栓子检测准确率的矛盾,提出了一种经颅多普勒采样容积优化的策略,希望达到栓子-血流信号功率比与栓子检测准确率的最佳平衡。在栓子分类探讨方面,通过探讨浅析气体栓子(以下简称气栓)的超声多普勒信号的特点及其原因,建立气栓的超声多普勒仿真模型,为后续的气栓与固体栓子(以下简称固栓)的分类提供论述基础和相应的仿真信号源。接着,通过自适应Gaussian-Chirplet分解,提取了表征流过采样容积的栓子速度分布情况的参数αk、表征栓子多普勒信号频率调制现象的参数βk和表征栓子多普勒信号的频率变化情况的参数a三个参数,并基于支持向量机进行气栓和固栓的分类。通过对仿真的多普勒信号和临床采集的多普勒信号的实验探讨,结果表明:1.利用超声彩色血流成像和功率成像相结合策略可以清晰地显示栓子,有利于进一步准确地检测栓子。2.优化的采样容积选择可以较好地平衡栓子-血流信号功率比和栓子被检测概率两者之间的矛盾,以而提升栓子检测的效率。3.通过比较建立的气栓仿真模型获取的仿真气栓信号与临床采集的气栓信号,发现两者的特点是吻合的,说明气栓超声多普勒信号的仿真策略是合理的,可以为后续的气栓与固栓的分类提供论述基础与仿真信号源。4.对80例仿真超声多普勒信号和111例临床采集的超声多普勒信号,通过自适应Gaussian-Chirplet分解提取特点参数,基于支持向量机进行气栓和固栓的分类,能达到较高的分类准确率,有望为临床辨别栓子种类提供帮助。关键词:超声信号论文栓子检测论文栓子分类论文超声彩色血流成像论文超声功率成像论文栓子-血流信号功率比论文栓子检测准确率论文气体栓子特点论文气体栓子仿真模型论文自适应Gaussian-Chirplet分解论文支持向量机论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要5-6
ABSTRACT6-8
第一章 绪论8-19

1.1 栓子信号检测与分类的背景介绍8-9

1.2 栓子信号检测与分类的传统策略与近况9-16

1.2.1 双采样容积系统10-11

1.2.2 声谱图浅析法11-12

1.2.3 参数模型法12-13

1.2.4 自适应小波包基法13-15

1.2.5 基于谐波技术的栓子分类15

1.2.6 基于频率调制参数的栓子分类15-16

1.3 栓子信号检测与分类的深入探讨和本论文的主要工作16-19

第二章 基于超声血流功率特点的栓子检测19-26

2.1 引言19

2.2 原理与策略19-23

2.1 超声彩色血流成像与超声功率成像介绍19-20

2.2 血流回波信号的仿真20-21

2.3 栓子回波信号的仿真21-22

2.4 仿真实验的仪器条件和超声回波信号的产生22

2.5 超声彩色血流成像与超声血流功率成像结合检测栓子的策略22-23

2.3 基于超声血流功率特点的栓子检测仿真实验与结果23-25

2.4 本章小结25-26

第三章 栓子检测中采样容积的优化探讨26-37

3.1 引言26

3.2 原理与策略26-30

3.

2.1 经颅多普勒技术对栓子的检测26-28

3.

2.2 栓子-血流功率比(EBR)28-29

3.

2.3 栓子在血管中分布29-30

3.

2.4 采样容积的优化选择30

3.3 栓子检测中采样容积优化的实验与结果30-36
3.3.1 不同采样容论文导读:气栓与固栓分类检测47-605.1引言475.2原理与策略47-525.2.1自适应Chirplet分解介绍47-495.2.2气栓特点参数的提取49-515.2.3基于支持向量机的气栓与固栓分类51-525.3基于时频特点的气栓与固栓分类检测实验与结果52-595.4本章小结59-60第六章总结与展望60-62

6.1工作总结602工作展望60-62参考文献62-67致谢67-68硕

积下的EBR30-32

3.2 EBR的期望32-35

3.3 不同采样容积中心位置的采样容积优化35-36

3.4 本章小结36-37

第四章 气体栓子的特点浅析与仿真37-47

4.1 引言37

4.2 原理与策略37-40

4.

2.1 液体粘滞阻力和超声辐射力的计算37-39

4.

2.2 气栓仿真模型建立39-40

4.3 气栓仿真实验与结果40-46
4.

3.1 气栓信号的仿真结果41-45

4.

3.2 与实际气栓信号声谱图的比较45

4.

3.3 气栓多普勒信号的声谱特点45-46

4.4 本章小结46-47
第五章 基于时频特点的气栓与固栓分类检测47-60

5.1 引言47

5.2 原理与策略47-52

5.

2.1 自适应Chirplet分解介绍47-49

5.

2.2 气栓特点参数的提取49-51

5.

2.3 基于支持向量机的气栓与固栓分类51-52

5.3 基于时频特点的气栓与固栓分类检测实验与结果52-59

5.4 本章小结59-60

第六章 总结与展望60-62

6.1 工作总结60

6.2 工作展望60-62

参考文献62-67
致谢67-68
硕士期间发表的论文目录68-69