探讨稀疏基于协同过滤技术电子商务推荐系统与实现

论文导读：
摘要：随着互联网的快速进展,网上购物已逐渐成为人们的消费行为之一。然而,随着电子商务网站中商品数量和规模的急剧膨胀,面对海量数据,客户经常无法及时找到自己满意的商品。为了让客户能够快速轻松地找到自己需求的商品,电子商务网站为客户提供实时的个性化推荐显得尤为重要,不仅能增加商品的销售量,还能提升客户对网站的忠诚度。本论文以介绍电子商务个性化推荐系统的基本概况着手,对电子商务推荐系统的总体框架、推荐流程、结构以及分类等作出了阐述。然后,本论文对个性化推荐技术进行了探讨,详细介绍了协同过滤技术的概念,重点浅析了协同过滤技术的原理、推荐处理历程以及协同过滤算法中的相似度计算策略,同时对协同过滤技术的优点和有着的不足进行了描述。本论文对如何提升推荐质量进行了深入的探讨,以协同过滤技术有着的不足入手,介绍了解决协同过滤技术中数据稀疏性和冷启动不足的常用策略,并提出了自己的探讨案例,对如何有效缓解数据稀疏性和冷启动带来的不足进行了详细浅析,同时利用相关数据集进行了实验测试,证明了案例的可行性。在对基于协同过滤技术的推荐系统进行深入探讨的基础上,本论文构建了一个基于协同过滤技术的推荐引擎,详细阐述了推荐引擎的构建流程和策略,并进行了数据集的测试。最后,本论文将构建的推荐引擎运用到了一个电子商务电影推荐系统上,实现了在线、实时的个性化推荐功能。关键词：电子商务论文推荐系统论文协同过滤论文稀疏性论文
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Abstract6-10
第1章 绪论10-15

1.1 课题探讨背景及作用10-11

1.2 国内外探讨近况11-13

1.2.1 国外探讨近况11-12

1.2.2 国内探讨近况12-13

1.3 论文的主要探讨内容13

1.4 论文的组织结构13-15

第2章 电子商务个性化推荐系统15-22

2.1 个性化推荐系统概述15-19

2.

1.1 个性化推荐系统的基本概念15

2.

1.2 个性化推荐系统的框架15-17

2.

1.3 个性化推荐系统的推荐流程17

2.

1.4 个性化推荐系统的结构17-19

2.2 推荐系统的分类19-21

2.1 非个性化推荐系统19

2.2 个性化推荐系统19-21

2.3 本章小结21-22

第3章 电子商务个性化推荐技术22-33

3.1 集体智慧22-23

3.

1.1 集体智慧的基本概念22

3.

1.2 集体智慧的类型22-23

3.2 协同过滤技术23-30
3.

2.1 协同过滤技术的基本概念23

3.

2.2 协同过滤技术原理23-25

3.

2.3 协同过滤技术处理历程25-26

3.

2.4 相似度计算26-29

3.

2.5 协同过滤技术的优点与不足29-30

3.3 其他推荐技术介绍30-32

3.1 基于内容的推荐31

3.2 基于关联规则的推荐31

3.3 基于效用的推荐31-32

3.4 基于知识的推荐32

3.5 组合推荐32

3.4 本章小结32-33

第4章 提升推荐质量的探讨33-43

4.1 协同过滤推荐质量改善的探讨方向33

4.2 数据稀疏性不足的探讨33-39

4.

2.1 数据稀疏性不足33-34

4.

2.2 解决数据稀疏性常用策略34-36

4.

2.3 利用专家智慧缓解数据稀疏性不足36-37

4.

2.4 实验结果与浅析37-39

4.3 冷启动不足探讨39-42
4.

3.1 冷启动不足39

4.

3.2 解决冷启动不足常用策略39-40

4.

3.3 利用信息熵法解决冷启动不足40-41

4.

3.4 实验结果与浅析41-42

4.4 本章小结42-43
第5章 构建电子商务推荐系统43-54

5.1 推荐系统的基本要求43

5.2 推荐系统的硬件平台43

5.3 基于协同过滤推荐系统构建43-51

5.

3.1 收集偏好43-45

5.

3.2 寻找邻居用户45-46

5.

3.3 寻找匹配结果46

5.

3.4 作出推荐46-48

5.

3.5 基于项目协同过滤推荐系统构建48-49

5.

3.6 构建真实数据集49-51

5.4 推荐系统运用展示51-53
5.

4.1 推荐资源管理51

5.

4.2 推荐参数设置管理51-52

5.

4.3 展示推荐结果52-53

5.5 本章小论文导读：结53-54第6章结论与展望54-566.1探讨结论546.2工作展望54-56参考文献56-59攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果59-60致谢60上一页12
结53-54
第6章 结论与展望54-56

6.1 探讨结论54

6.2 工作展望54-56

参考文献56-59
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果59-60
致谢60