对于信息系统基于物联网技术物流企业信息系统集成
最后更新时间：2024-01-21
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论文导读：
摘要：本文论述了物流企业信息系统集成问题，探讨了物联网层次结构及物联网技术在物流信息系统中的应用。
关键词：物联网；物流系统；集成
1007-9599 （2012） 15-0000-02
近年来我国物流企业信息化建设得到了全面发展，由于各业务系统开发的阶段性、技术性、经济与人为因素的影响，在发展过程中积累了大量的异构业务数据，影响了各系统间的数据交换和信息资源共享，造成数据冗余和数据不一致，给查询访问数据资源和管理决策带来困难。有效的整合集成这些异构数据，是建立决策支持系统的数据基础和应用前提。因此，建立一个物流企业信息集成平台是非常必要的，为物流企业管理者提供高效、便利、可靠的管理手段。
物联网是互联网之后掀起的又一次全球的技术革命，物联网技术的广泛应用于物流业务信息管理中，实现多目标和运动目标的自动识别、跟踪定位和信息存储等方面，具有巨大优势。本文探讨了基于物联网技术建立物流企业信息集成平台的相关问题。
1物流企业集成管理信息系统
集成管理信息系统的建立，应从高层管理决策出发，将存在于各物流管理部门的信息进行整合，消除数据“一盘散沙”的局面，在此基础上进行集成，建立一个能包容各类异构数据并将其有效整合的多维数据库，在多维数据库基础上建立大型数据仓库，以支持对其进行数据挖掘、预测和决策。
信息集成的核心是信息资源的集成，即重点是信息内容的集成。物流企业信息集成就是实现业务数据的集成、运行环境的集成和信息服务的集成，构成综合物流企业集成管理信息系统，如图1所示。
（1）业务数据集成。采用异构数据库集成技术和信息资源集成技术，对多源物流业务信息进行集成。从而达到减少数据冗余，提高数据的完整性、一致性、准确性，实现数据的高度共享。
（2）运行环境集成。系统运行环境包括网络环境、数据分布结构及存储环境和系统开发环境等，构成一个功能协调的、互相联系的系统平台。
（3）信息服务集成。信息服务就是为各种应用服务，使各种应用功能需求，都能在一个信息平台上实现。
通过业务数据集成、运行环境集成和信息服务集成三个层次，实现物流企业的应用集成。
2物联网
物联网计算模式是继互联网后的第四代计算模式，它是互联网计算模式的进一步发展。它是通过传感、控制设备，按约定的协议，将物件信息或（和）物件间互动的信息与互联网连接起来，进行信息交换和通信，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等功能的一种应用架构。
物联网主要由感知层、网络层和应用层三层结构组成，应用中可把应用层分成支撑和应用两部分，即物联网的层次结构包括4个部分：感知平台、传输平台、支撑平台和应用平台，如图2所示。
（1）感知平台。感知平台是物联网的前端，它实现对物体的感知功能，包括对各种数据的采集、物体识别等，主要技术有RFID、传感器、激光扫描和前端自组织网络等。
（2）传输平台。传输平台就是网络层，它将感知平台获取的各种数据通过网络传输给应用层。采用的网络有互联网、卫星网、广电网、移动网和专用网等。
（3）支撑平台。支撑平台主要指物联网中用于进行系统开发和数据处理的技术，它包括操作系统、数据库与数据挖掘技术、异构数据库集成技术、中间件技术、XLM技术和Web技术等。主要实现传输平台与应用平台的接口和功能调用，包括信息共享、决策分析、智能处理和网络管理等。
（4）应用平台。应用平台就是物联网的各类应用服务系统，如智能物流、智能电网、智能家居等。
3基于物联网的物流企业集成综合管理信息系统
在物联网广泛、深入应用的基础上，结合物流企业信息化实际需求，提出了物流企业集成综合管理信息系统架构，如图3所示。
基于物联网技术的物流企业综合集成管理平台，将GPS、GIS、MIS有机地结合在一起。地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）可以作为基础的信息系统平台，具有可视化、地理分析和空间分析等方面的优势；全球定位系统（Global Positioning System，简称GPS）与通信技术可以实现大范围的数据传输，对系统的监控、管理、指挥和调度等具有重大意义；管理信息系统（Management Information System，简称MIS）作为组织的管理平台，可对物流业务实现全面管理和信息共享。
基于物联网的物流企业信息集成综合管理平台主要特征有：
（1）多源物流业务数据采集。源于：论文结论www.7ctime.com
物流业务数据的多源异构表现为系统异构、模式异构、信息来源异构、数据分布异构和数据传输条件异构。通过物联网的感知技术，对物流业务多源数据进行采集，采用异构数据库集成和信息资源集成等技术，实现物流信息的数据集成。
（2）通过物联网实现的GPS、GIS、MIS的紧密结合，选用合理的数据分布结构和开放的软件平台，构成一个功能协调的、互相紧密联系的新系统，实现了物流信息的运行环境集成。
（3）实现了配送作业的可视化管理，对配送调度决策具有指导意义。可实时进行运输管理的动态调度与指挥。
（4）GPS技术与全球移动通信系统（Global System of Mobile communication，G）技术结合，同运输管理技术的有效集成，实现了移动目标的实时监控。
（5）系统实现了GPS/GIS系统与MIS系统的嵌入式集成，使得集成信息系统非常方便的进行数据共享。
4物联网技术在物流信息系统的应用
在物流信息系统中，物联网主要应用于以下4大领域：
（1）基于RFID 等技术的多源物流信息采集与可追溯系统。如可视化全程协同管理的集装箱物流系统，集装箱货物从供方到需方的供应链是：接受供方货物→陆运→出口国通关→海运或多式联运→进口国通关→陆运→货物交付需方。为每一个集装箱都挂上电子标签，通过RFID和GPS技术的结合，就能实现供应链的全程监控。接收装置收到集装箱射频标签信息后，连同接收到的位置信息上传至通信卫星，再由卫星转送给港口物流控制中心，为港口供应论文导读：送作业的可视化管理系统。物流配送的可视化管理系统能对物流配送过程中带有RFID电子标签的货物进行全程追踪。（3）建立全自动化的物流配送中心。全自动化的物流配送中心实现了电子商务中信息流、物资流、资金流的全面整合。全自动化的物流配送中心应包括全自动化立体仓库、自动给料系统、自动分拣系统、机器人码垛系统等等
链的协同管理提供依据。
在整个集装箱运输过程中，集装箱自始至终都处于严格的监控中，从而保证了集装箱运输的安全。
（2）物流配送作业的可视化管理系统。物流配送的可视化管理系统能对物流配送过程中带有RFID电子标签的货物进行全程追踪。
（3）建立全自动化的物流配送中心。全自动化的物流配送中心实现了电子商务中信息流、物资流、资金流的全面整合。全自动化的物流配送中心应包括全自动化立体仓库、自动给料系统、自动分拣系统、机器人码垛系统等等，能够实现物流管理的自动化、智能化。
（4）通过GPS/GIS技术与物流MIS的集成，可实现对移动目标的监控。如车辆监控管理系统，采用先进的GPS定位、数据通信、电子地图和数据库技术，对运输车辆实行有效管理、全程监控、防盗防抢、车辆搜寻、行车引导等。
5结束语
智慧城市的建设，离不开智能物流的发展，未来的智能物流，将综合运用物联网时代的各种先进技术，为人们提供安全、高效、便捷、快速、可靠的智慧物流。
参考文献：
UIT.ITU Internet Reports 2005；The Internet of Things [R].2005
沈苏彬.物联网的体系结构与相关技术研究[J].南京邮电大学学报（ 自然科学版）第29卷第6期1～11.
[3]王晓静，张晋.物联网研究综述[J].辽宁大学学报，2010，37（1）：37-39.
[4]韩坚，吴澄.供应链建模与管理的技术现状和发展趋势[J].CIMS 1998，4
[作者简介]邢智毅，男，副教授，研究方向：计算机网络与应用。
摘要：本文论述了物流企业信息系统集成问题，探讨了物联网层次结构及物联网技术在物流信息系统中的应用。
关键词：物联网；物流系统；集成
1007-9599 （2012） 15-0000-02
近年来我国物流企业信息化建设得到了全面发展，由于各业务系统开发的阶段性、技术性、经济与人为因素的影响，在发展过程中积累了大量的异构业务数据，影响了各系统间的数据交换和信息资源共享，造成数据冗余和数据不一致，给查询访问数据资源和管理决策带来困难。有效的整合集成这些异构数据，是建立决策支持系统的数据基础和应用前提。因此，建立一个物流企业信息集成平台是非常必要的，为物流企业管理者提供高效、便利、可靠的管理手段。
物联网是互联网之后掀起的又一次全球的技术革命，物联网技术的广泛应用于物流业务信息管理中，实现多目标和运动目标的自动识别、跟踪定位和信息存储等方面，具有巨大优势。本文探讨了基于物联网技术建立物流企业信息集成平台的相关问题。
1物流企业集成管理信息系统
集成管理信息系统的建立，应从高层管理决策出发，将存在于各物流管理部门的信息进行整合，消除数据“一盘散沙”的局面，在此基础上进行集成，建立一个能包容各类异构数据并将其有效整合的多维数据库，在多维数据库基础上建立大型数据仓库，以支持对其进行数据挖掘、预测和决策。
信息集成的核心是信息资源的集成，即重点是信息内容的集成。物流企业信息集成就是实现业务数据的集成、运行环境的集成和信息服务的集成，构成综合物流企业集成管理信息系统，如图1所示。
（1）业务数据集成。采用异构数据库集成技术和信息资源集成技术，对多源物流业务信息进行集成。从而达到减少数据冗余，提高数据的完整性、一致性、准确性，实现数据的高度共享。
（2）运行环境集成。系统运行环境包括网络环境、数据分布结构及存储环境和系统开发环境等，构成一个功能协调的、互相联系的系统平台。
（3）信息服务集成。信息服务就是为各种应用服务，使各种应用功能需求，都能在一个信息平台上实现。
通过业务数据集成、运行环境集成和信息服务集成三个层次，实现物流企业的应用集成。
2物联网
物联网计算模式是继互联网后的第四代计算模式，它是互联网计算模式的进一步发展。它是通过传感、控制设备，按约定的协议，将物件信息或（和）物件间互动的信息与互联网连接起来，进行信息交换和通信，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等功能的一种应用架构。
物联网主要由感知层、网络层和应用层三层结构组成，应用中可把应用层分成支撑和应用两部分，即物联网的层次结构包括4个部分：感知平台、传输平台、支撑平台和应用平台，如图2所示。
（1）感知平台。感知平台是物联网的前端，它实现对物体的感知功能，包括对各种数据的采集、物体识别等，主要技术有RFID、传感器、激光扫描和前端自组织网络等。
（2）传输平台。传输平台就是网络层，它将感知平台获取的各种数据通过网络传输给应用层。采用的网络有互联网、卫星网、广电网、移动网和专用网等。
（3）支撑平台。支撑平台主要指物联网中用于进行系统开发和数据处理的技术，它包括操作系统、数据库与数据挖掘技术、异构数据库集成技术、中间件技术、XLM技术和Web技术等。主要实现传输平台与应用平台的接口和功能调用，包括信息共享、决策分析、智能处理和网络管理等。
（4）应用平台。应用平台就是物联网的各类应用服务系统，如智能物流、智能电网、智能家居等。
3基于物联网的物流企业集成综合管理信息系统
在物联网广泛、深入应用的基础上，结合物流企业信息化实际需求，提出了物流企业集成综合管理信息系统架构，如图3所示。
基于物联网技术的物流企业综合集成管理平台，将GPS、GIS、MIS有机地结合在一起。地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）可以作为基础的信息系统平台，具有可视化、地理分析和空间分析等方面的优势；全球定位系统（Global Positioning System，简称GPS）与通信技术可以实现大范围的数据传输，对系统的监控、管理、指挥和调度等具有重大意义；管理信息系统（Management Information System，简称MIS）作为组织的管理平台，可对物流业务实现全面管理和信息共享。
基于物联网的物流企业信息集成综合管理平台主要特征有：
（1）多源物流业务数据采集。源于：论文结论www.7ctime.com
物流业务数据的多源异构表现为系统异构、模式异构、信息来源异构、数据分布异构和数据传输条件异构。通过物联网的感知技术，对物流业务多源数据进行采集，采用异构数据库集成和信息资源集成等技术，实现物流信息的数据集成。
（2）通过物联网实现的GPS、GIS、MIS的紧密结合，选用合理的数据分布结构和开放的软件平台，构成一个功能协调的、互相紧密联系的新系统，实现了物流信息的运行环境集成。
（3）实现了配送作业的可视化管理，对配送调度决策具有指导意义。可实时进行运输管理的动态调度与指挥。
（4）GPS技术与全球移动通信系统（Global System of Mobile communication，G）技术结合，同运输管理技术的有效集成，实现了移动目标的实时监控。
（5）系统实现了GPS/GIS系统与MIS系统的嵌入式集成，使得集成信息系统非常方便的进行数据共享。
4物联网技术在物流信息系统的应用
在物流信息系统中，物联网主要应用于以下4大领域：
（1）基于RFID 等技术的多源物流信息采集与可追溯系统。如可视化全程协同管理的集装箱物流系统，集装箱货物从供方到需方的供应链是：接受供方货物→陆运→出口国通关→海运或多式联运→进口国通关→陆运→货物交付需方。为每一个集装箱都挂上电子标签，通过RFID和GPS技术的结合，就能实现供应链的全程监控。接收装置收到集装箱射频标签信息后，连同接收到的位置信息上传至通信卫星，再由卫星转送给港口物流控制中心，为港口供应论文导读：送作业的可视化管理系统。物流配送的可视化管理系统能对物流配送过程中带有RFID电子标签的货物进行全程追踪。（3）建立全自动化的物流配送中心。全自动化的物流配送中心实现了电子商务中信息流、物资流、资金流的全面整合。全自动化的物流配送中心应包括全自动化立体仓库、自动给料系统、自动分拣系统、机器人码垛系统等等
链的协同管理提供依据。
在整个集装箱运输过程中，集装箱自始至终都处于严格的监控中，从而保证了集装箱运输的安全。
（2）物流配送作业的可视化管理系统。物流配送的可视化管理系统能对物流配送过程中带有RFID电子标签的货物进行全程追踪。
（3）建立全自动化的物流配送中心。全自动化的物流配送中心实现了电子商务中信息流、物资流、资金流的全面整合。全自动化的物流配送中心应包括全自动化立体仓库、自动给料系统、自动分拣系统、机器人码垛系统等等，能够实现物流管理的自动化、智能化。
（4）通过GPS/GIS技术与物流MIS的集成，可实现对移动目标的监控。如车辆监控管理系统，采用先进的GPS定位、数据通信、电子地图和数据库技术，对运输车辆实行有效管理、全程监控、防盗防抢、车辆搜寻、行车引导等。
5结束语
智慧城市的建设，离不开智能物流的发展，未来的智能物流，将综合运用物联网时代的各种先进技术，为人们提供安全、高效、便捷、快速、可靠的智慧物流。
参考文献：
UIT.ITU Internet Reports 2005；The Internet of Things [R].2005
沈苏彬.物联网的体系结构与相关技术研究[J].南京邮电大学学报（ 自然科学版）第29卷第6期1～11.
[3]王晓静，张晋.物联网研究综述[J].辽宁大学学报，2010，37（1）：37-39.
[4]韩坚，吴澄.供应链建模与管理的技术现状和发展趋势[J].CIMS 1998，4
[作者简介]邢智毅，男，副教授，研究方向：计算机网络与应用。